元宇宙該開放還是封閉好?祖克柏:Meta與蘋果正進行「深度哲學競賽」
元宇宙該開放還是封閉好?祖克柏:Meta與蘋果正進行「深度哲學競賽」

隨著VR和AR等開發技術日益成熟,元宇宙能未來能在哪間公司的帶領之下率先實踐,也成為眾人矚目的焦點。Meta執行長馬克‧祖克柏(Mark Zuckerberg)近日也表示,Meta將在元宇宙領域中和蘋果進行正面交鋒。

封閉v.s開源,兩者開發策略的根本差異

根據《The Verge》取得的Meta內部會議紀錄,今(2022)年6月,有一名Meta員工詢問,蘋果若缺席元宇宙標準論壇,將會如何影響Meta所建造的元宇宙生態系統?祖克伯回應,蘋果和Meta在構建元宇宙方面採取的策略不太相同,蘋果一直以來都被認為是較為封閉的電腦供應商,而Meta將自己定位為比蘋果更加開放和便宜的替代產品。

祖克柏形容,目前Meta與蘋果正處於一場決定互聯網未來走向的「深度哲學競賽」,蘋果相信通過緊密地整合自家獨立的系統和硬體設備,可以帶給用戶更好的消費者體驗,這也是他們一直以來在做的事,例如與其他系統不相容的iOS系統,而這種嚴格控制硬體和軟體的方法在iPhone這個範例中運作得相當好。不過祖克伯表示,目前還不清楚對元宇宙來說,導入封閉還是開放的生態系才是較好的選擇。

與蘋果完全相反,Meta則相信不同公司皆有其專業,一直以來致力於推動具有互通性(interoperability)的元宇宙系統,上個月更和微軟、Epic Games等公司組成了一個元宇宙標準論壇,目標是借助在此領域所有開發者的力量,建立一個可以兼容各種虛擬世界的平台。也就是說,Meta採取的是開源式開發方式,希望盡可能地讓更多人加入這個元宇宙生態系,並建立一套讓這個系統運作更流暢的規則,讓人們可以輕鬆地透過虛擬產品在沉浸式的3D世界中移動。

Meta在硬體設備開發搶先一步,但蘋果似乎也有相關計畫

儘管蘋果目前尚未正式公開發表任何和AR或VR相關的設備,不過該公司執行長提姆‧庫克(Tim Cook)曾表示對AR領域感興趣,也有傳言指出蘋果正在開發幾種不同的AR與VR設備,可能會發布一款技術先進的頭戴裝置,模糊VR和AR間的界線,讓使用者的沉浸式體驗更加逼真。

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Meta的VR眼鏡Quest支援側面加載的功能,呼應該公司開源的研發哲學。
圖/ Oculus

Meta已經推出了VR眼鏡Quest,這款眼鏡也呼應著Meta的研發哲學,支援側面加載(side loading)的功能,讓用戶可以自行透過藍芽或記憶卡的方式載入未經Meta審核的VR應用程式,並預計接下來還要發布一款名為Cambria的VR設備和第一副真正的AR眼鏡。

不過由於日益增加的製造和運輸成本,26日Meta也公布將調高Quest 2 VR眼鏡的價格,調整後的金額為128GB美金399元,256GB美金499元。事實上,Meta的硬體設備大部分都仍是以虧本或是收支平衡的售價賣出,不過Meta認為,相對便宜的價格有助於吸引消費者購買這些VR設備,也朝著祖克伯未來十年構想的娛樂虛擬世界更邁進一步。

參考資料:The VergeApple InsiderCNBC

責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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