聯發科──市場優勢持續領先
聯發科──市場優勢持續領先
2002.07.15 | 科技

在完整產品線佈局下,聯發科已超越美、日業者,成為全球光碟機晶片組龍頭廠商。由於DVD player、DVD-ROM光碟機市場未來2年仍有3成以上之成長空間,因此國內業者如威盛、揚智等均已跨入此一領域,但聯發科除了有完備之產品線外,並且領先市場推出新產品之優勢,因此在光碟機晶片組市場中,穩居龍頭寶座。
除了持續衰退的CD-ROM光碟機之外,2002年聯發科於CD-RW、DVD-ROM、DVD player晶片組市場市佔率持續提高。以當前熱賣之CD-RW光碟機而言,除了目前以32x/40x晶片組成功擠下日、美大廠,市佔率提高至5成以上之水準之外。新產品方面,5月已推出48x 2-chip solution,目前正在積極鋪貨中,另外預估2002年底將有單晶片之sample。而威盛、揚智量產時間可能落在第4季以後,對聯發科影響力得要到明年下半年後顯現。
至於DVD player servo方面,聯發科與揚智在2002年將分別囊括50%及35%之市場,面對未來整合MPEG II晶片之趨勢,聯發科目前已於3月推出servo+MPEG II(未整合RF)之combo chipset(MT 1369),主要客戶將於3Q02開始大量出貨,其餘客戶將於7月底完成design in,8月進入量產。整體而言,combo chipset早於同業約1季之時間推出,因此聯發科於DVD player chipset領域仍具有主導地位,目前整合型產品營收比重約佔DVD player chipset之1~2成之間,預估至年底應可提高至4成以上之水準,因此,即使在公司對於整合型產品積極報價之下,產品ASP仍較目前servo 單晶片ASP略佳,有助於整體ASP水準之維持,為下半年營收成長重要因素之一。DVD-ROM晶片方面,目前仍以16x產品為主。威盛、揚智將於第3季將有小量生產機會,由於目前聯發科市佔率約30%以上,無法主導市場,同時在16x晶片仍為市場主流之前題下,預估下半年在同業加入市場下,於DVD-ROM晶片部份可能出現如CD-ROM晶片組之價格競爭壓力,不過聯發科16x單晶片已提早於6月推出,因此在低單價、高毛利之single chip出貨比重逐月提高聯發科可從容面對後進者挑戰。

**從容面對後進的挑戰

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整體而言,聯發科在光碟機晶片組新產品仍維持先行推出的優勢。同時單晶片產品(DVD-ROM、DVD player)及CD-RW晶片均已migration至0.25um,因此成本上亦較同業具競爭優勢。另一方面,於新興之combo(CD-RW+DVD-ROM)光碟機晶片方面,已於4月量產,預估目前單月出貨應在50000顆以下,預估下半年將有大幅成長之機會。
目前由於景氣復甦緩慢,產業成長動力亦趨緩,因此聯發科股價亦大幅向下修正,但在預期光碟機市場未來成長性仍佳之下,聯發科為相關晶片組廠商中值得投資標的。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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