極端氣候難掌握,三菱電機用光學技術偵測「風況」,守護城市與無人機安全
極端氣候難掌握,三菱電機用光學技術偵測「風況」,守護城市與無人機安全

隨著地球暖化,突發性豪雨、強風、亂流等異常氣象越來越頻繁,加上超高樓建築、無人機利用等都市地區不斷向上發展的趨勢,為了確保城市安全,正確掌握風的強度、方向已是不可或缺。目前受到矚目的技術是「光學雷達(LiDAR)」,預估在2050年時,都市開發將普遍運用風況偵測資料。

都卜勒光學雷達偵測原理
都卜勒光學雷達偵測原理
圖/ 三菱電機

光學雷達是用雷射光測量與物體間距離的技術,已廣泛運用在汽車等領域,而三菱電機一直以來研發作為氣象觀測用的裝置名為「都卜勒光學雷達」,是以雷射光照射大氣,接著捕捉碰撞到懸浮微粒「氣懸膠體(aerosol)」反射的光,再將隨氣懸膠體隨風移動而變化的反射光頻率(都卜勒效應)換算成風速與風向。

補足一般無線電雷達難以測量的晴天風況

一般風況偵測都是使用無線電雷達,但在沒有雨滴或雲的晴天便難以測量,而都卜勒光學雷達因為是利用氣懸膠體,所以可實現晴天時的高精度偵測,原本是作為飛機安全起降用的軍用品所研發,近年來也開始滲透民間使用。

預期可活用風況資訊之課題範例,風力發電量評估、無人機安全飛行、都市計畫、大樓管理、建築現場、飛天車、
預期可活用風況資訊之課題範例,風力發電量評估、無人機安全飛行、都市計畫、大樓管理、建築現場、飛天車、鐵路船舶等
圖/ 三菱電機

日本羽田機場在2015年所引進的三菱電機都卜勒光學雷達是長寬高約2公尺的小屋大小,可測量約30公里遠處的風況,而在不斷地改良後,已推出了約50公分見方的小型化產品,可用於風力發電廠建設之發電量評估、高樓建築強風示警等。

與其他海外競爭商品相比,三菱電機的都卜勒光學雷達可測量距離較長,除了雷射輸出功率高外,在光增幅裝置中也採用獨家構造而能夠檢測微弱光線,並改良頻率解析所使用的軟體技術,即便是在雨後氣懸膠體較少的氣象條件下也能保持高精度。

風況偵測方案示意圖
風況偵測方案示意圖
圖/ 三菱電機

隨著今後小型化與低成本化的推進,也將擴展運用情況,像是無人機或飛天車在高樓林立都市區使用時的風況偵測,或在城市配置複數都卜勒光學雷達,可確保較低高度之無人機安全飛行, 且預期將用來選定2025年大阪萬國博覽會所要展示之飛天車的航線與起降點。

現階段以建築現場導入為目標

現階段是以建築現場的導入為目標,高樓建築的塔式起重機常會因強風、突風而被迫中斷作業,工程用電梯也有電線被強風扯斷而使作業中斷或釀成事故的風險,因此精細地掌握現場上空風況,對於進一步提升工程作業現場安全性與生產性是一大課題。

三菱電機在2022年3月與竹中工務店等已透過實驗共同驗證在建築現場的有效性,預定將於2023年開始提供。

風況偵測方案
左:風況偵測方案示意圖(箭頭顏色表示風速、方向表示風向)。右:感測器設置示意圖。
圖/ 三菱電機

邁向用於城市開發的風況資訊提供

高樓林立都市地區在氣候變遷的影響下,風況的預測變得越來越難,在東京文化經濟中心的丸之內地區,為了確保高樓作業者的安全,與地區內活動參加者的舒適,三菱電機也在2022年8月與三菱地所合作,進行將丸之內地區風力可視化的實驗,希望藉由研發有助解決課題的數據分析方案,來提升地區管理與實現安全安心的舒適環境,相關數據服務預定將於2023年推出。

風況測量值與預測資料也預期可搭配地圖資訊,而活用於都市開發。在大廈風成為課題的倫敦已開始活用風力資訊來進行城市設計,隨著氣候變遷影響逐年顯著化,三菱電機業務創新總部信江一輝表示:「要打造高復原力的都市,風的掌握與預測是不可或缺的」。

都卜勒光學雷達特色
●採用不可見光的近紅外線,不傷眼
●以雷射光來測量,所以不會發出噪音,也不影響對周遭噪音的測量
●使用雷射光測量,使用上不需無線電執照

參考資料:日本經濟新聞三菱電機三菱電機

責任編輯:吳秀樺

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
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方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

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方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
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為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

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獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

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方睿科技技術長 郭彥良
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創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

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舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
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「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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