從工程師到創業投資者、與2億美元創業金擦肩,Y Combinator新任執行長陳嘉興是誰?
從工程師到創業投資者、與2億美元創業金擦肩,Y Combinator新任執行長陳嘉興是誰?

知名創業加速器 Y Combinator(YC)官方部落格在美西時間 8 月 29 日刊登現任執行長 Geoff Ralston 的親筆信「歡迎回家!陳嘉興!(Welcome Home, Garry Tan)」,揭曉 2011-2015 年曾任職於 YC、其後創立投資機構 Initialized Capital 的陳嘉興,將於 2023 年 1 月接任 YC 的董事長與執行長,繼 2019年上任的 Geoff 成為 YC 的第四任領導者。

錯失2億美金後再出發,從工程師到創業投資者的心路歷程

在紀源資本(GGV Capital)2020 年 Podcast 節目《Evolving for the Next Billion》由童士豪(Hans Tung)與 Christine Hinton 的訪談中,Garry Tan 揭露他自史丹佛大學電腦工程學系畢業後,便受邀加入微軟擔任專案經理(Program Manager,PM),員工級別為最低的 59 級。後來,在因緣際會之下,彼得.提爾(Peter Thiel)邀請陳嘉興加入他們的創業計畫,然而對於創業與金融一無所知的他卻拒絕了這項提議。

事後,彼得.提爾創辦了 Palantir Technologies,Garry 也剛好走訪其辦公室、有機會一窺他們正在開發的產品,才發現自己犯下大錯;那次的回絕讓他與 2 億美金擦身而過。因此他在 2005 年決定從微軟辭職,並以第 10 號員工的身分進入 Palantir,負責創立財務分析產品團隊與設計公司 Logo。

2008 年,陳嘉興與他人聯合創辦微型部落格服務 Posterous,後在 2012 被推特收購,他轉而共同創立主打長久經營、不會被他人收購的部落格平台 Posthaven。2011 年他以駐點設計師(Designer in Residence)的身分加入 YCombinator,並在不久後升級為YC合夥人,指導新創團隊進行產品設計。

ycombinator
YCombinator主要業務為投資種子階段的初創公司。

在陳任職於 YC 期間,他幫助超過 600 個新創企業與上千位創業家,並曾與其他合夥人共同投資美國外送服務 Instacart 與加密貨幣交易所 Coinbase,甚至曾參與 Coinbase 第一輪種子募資檢查,協助他們擴大資本規模。此外,他亦為 YC 設計重要軟體,包括一套名為 Bookface 的內部校友平台,以及展示日(Demo Day)網站的即時影片更新。

2012 年,Garry 也與有美國 PTT 之稱的 Reddit聯合創辦人艾力克斯.奧哈尼安(Alexis Ohanian)一起創立風險投資機構 Initialized Capital。做為早期(種子期、A輪)的投資者,他們已經在九年內創造超過兩千億美元的市場價值,投資對象涵蓋 Coinbase、Instacart、跨國物流公司 Flexport 與美國線上購屋平台 Opendoor 等。

身為工程師、設計師、投資者的 Garry 還在 2019 年開始經營自己的 YouTube 頻道,分享生活 Vlog、關於創業的知識和經驗談,以及他與創業家或投資人的訪談,其中亦有他談到申請 YC 秘訣的影片。目前頻道訂閱人數達22.2萬,觀看次數也高達6500萬次。

陳嘉興離開原事業專心投入YC,讓內外部都期待

在過去四年當中,陳嘉興都登上富比士全球最佳創投人榜(Forbes Midas List),今年(2022)首屆的排行榜則是奪得第四名。雖然他曾在 2015 年宣布離開 YC,專注經營 Initialized Capital,但明年他將以執行長的身分再次回歸。在28日於推特上公布此消息時,Garry 也表示「這是人生中一百億分之一的機會。YC 給了我起點,我對這裡心懷感激」。

曾任線上音樂商店開發商 La La Media 的執行長 Geoff Ralston 是 YC 目前的董事長,他在官方部落格當中撰寫了公開信歡迎陳嘉興的回歸,並提及自己在卸任後將會從公司離職。Geoff Ralston 也相當看好陳嘉興的能力與經驗,期待他在未來繼續帶領 YC 成長、幫助更多新創團隊,打造出世界級的企業。

根據 Insider 的消息,種子基金機構 Electric Capital 的合夥人 Avichal Garg 表示「作為令人值得信賴的顧問與朋友,他(Garry Tan)在這個社群工作了這麼多年,也得到了大家的支持」。另外,也有投資者預測這次的任命可能是為了提高 YC 的宣傳效果。可推測本來就了解 YC 以及新創生態的 Garry 或許會在上任後,帶來更強的士氣與凝聚力。

回到 YC 後,陳嘉興也會卸下本來在 Initialized Capital 的職位,將公司交給與他長期合作的夥伴 Jen Wolf 與 Brett Gibson。多年前,Jen Wolf 曾與他在法國廣告巨頭陽獅(Publicis)旗下的數碼業務轉型中心 Sapient 共事,Brett Gibson 則是與陳共同創辦過 Posterous。在訪談中,Jen Wolf 表示她在過去一年中,已經作為董事長管理日常營運,且公司將會繼續和關係夥伴保持合作。

曾協助數千新創團隊,YC 將在下週三舉辦 2022 秋季 Demo Day

YCombinator 是一間以投資種子階段的新創團隊的創投公司,創始人為保羅.格雷厄姆(Paul Graham)、其妻子與另外兩位工程師。被譽為孕育近代「創業加速器」雛形的 YC ,除了向新創公司提供基金,也會給予創業建議、舉辦課程,以增強團隊成員們的執行能力。

每一年YC 都會舉辦兩輪選秀,成功通過申請的新創團隊會密切與 YC 合作夥伴、顧問與校友合作,並在 Demo Day 向投資人展示創業計畫或產品。曾受其幫助的知名公司包括出租住宿服務平台 Airbnb、線上金流服務提供商 Stripe、線上儲存服務商 Dropbox。截至目前,YC 已經資助了 3500 多家企業、6000 位創業家,孕育出 80 家價值 10 億美元或以上的獨角獸公司。

儘管肆虐全球的新冠疫情迫使 YC 得透過視訊與團隊面試,但是 2021 整年度其總共注資了 750 家公司,兩次在線上舉辦的 Demo Day 更吸引 3000 名以上的投資人與媒體參與,創下歷年新高紀錄。按照目前最新標準,YC 向錄取的新創投資 50 萬美金,並換取 7% 或是更多股權(依照募資情形而定)。

demo day
Demo Day情況。

TechCrunch 的訪談中,陳嘉興認為 YC 現階段最大的優勢在其廣大的社群,也希望未來校友群能夠與新創團隊有更多互動。當他被問到是否會將 Initialized Capital 中多元包容的組織文化帶進YC,他表示會持續致力於打造這樣的環境。

YC 最新的 Demo Day 即將在 2022 年 9 月 7 日與 8 日於線上舉行,預計會邀請約 1500 位投資人與媒體。然而根據外媒《The Information》的消息,在目前經濟下行所引發的投資寒冬影響下,YC 官方預估這次的規模會比前次縮減 40%。

資料來源:ForbesYCombinator

責任編輯:侯品如

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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