六年級女生,自由工作第一代
六年級女生,自由工作第一代
2002.07.15 | 人物

在許多老闆的眼中,六年級(60-69年次)是讓人頭痛的「草莓族」,他們頂著光鮮亮麗的外表,少了上一代「台灣牛」刻苦耐勞的特性。從六年級生的角度來看,「只要我喜歡,有什麼不可以」,展現的是這個世代「選擇的自主性」。其中,六年級女生尤其自由,她們在工作、性別、感情以及家庭期望,都從傳統價值觀的束縛下解放出來,六年級女生,可說是擁有自由工作選擇權的第一代。
在六年級女生的世界裡,求學時代就跟男性平起平坐,即使社會上仍有性別歧視,也都比較隱晦,成長環境的自由,讓她們對工作的態度與想法也比較自由。

**國際化的腳步讓她走得更遠

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62年次的曹嘉琪,在選填大學志願時,雖然念的是社會組,卻很明白自己不適合唸文、也不想選商學院,於是選上了離家最近的銘傳資管系,念完研究所之後,順理成章進了台灣微軟擔任軟體開發工程師。
研發部門裡,女性工程師雖然是少數民族,但工作3年以來,曹嘉琪從未感覺性別是她的極限,跟同事間的競爭主要還是來自工作能力。她率性地說,「這個時代應該沒有人會在乎你是男生、女生了吧!」尤其在外商公司的績效評比裡,性別從不是考量重點。
每年夏天,曹嘉琪固定要飛一趟美國西雅圖微軟總部,跟總公司的工程師討論工作進度、研習新技術,在她看來,這些都是工作的一部份,她也喜歡出差,因為收穫比平常更大。
今年26歲的林旻儀,高中3年當了兩年班長,班上同學男、女各一半,男生並沒有因為她的性別投反對票,反而因為「能力」得到多數男同學的支持。
淡江西班牙語學系畢業後,林旻儀下定決心要到能講西班牙文的地方工作,她先在台中的機械公司,當了兩年的業務助理,學習貿易的實務經驗,兩年後,她如願以償前往尼加拉瓜,在台商紡織廠擔任翻譯外貿專員的工作。如今已在尼加拉瓜工作兩年,她決定等3年工作合約結束後,要到美國尋找下一個工作挑戰。
她的想法很簡單,學外文應該「學以致用」,國外的工作是磨練語文能力最好的選擇。
台商向外拓展的國際化腳步,讓六年級生選擇的範圍也跨出了台灣。可以做什麼樣的工作?到多遠的地方工作?六年級女生有很強的自我意識。

**灑脫卻積極的工作觀

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「不快樂,工作就沒有成就感」,這是惠普業務部邱純玉的工作價值。27歲的第一份工作是進入旅行社,做了一年後決定離開,因為她看見將來的自己,如果5年、10年後還待在旅遊業,工作內容是不會改變的。因為沒有家計負擔,辭職之後,邱純玉將近一年沒有工作,靠著一點存款和家人的支助,不但出國旅行,還重頭學習電腦,試圖從中找到突破。
經過一年的沉澱與學習,邱純玉進了科技業,入行之後,她卯起勁來填補專業上的不足,如果不表明背景,很難猜得到她是半路出家的科技人。大學念的是口語傳播,第一份工作是旅行業,後來進了科技業;對六年級女生來說,做自己喜歡做的,比工作經驗的一貫累積還重要。
未婚的六年級女生,選擇工作有著前一世代沒有的灑脫。已婚的六年級女生,結婚也不是專業道路的終結,而是另一個開始。
61年次,有兩個小孩的劉碧華,研究所還沒畢業就踏入婚姻。然而,婚姻非但不是工作阻力而且是助力,她先在電視台工作,而後轉進網路公司、硬體製造商,如今是軟體公司行銷經理。每一次轉換工作,先生和婆婆都全力支持她的決定。
她是典型的職業婦女,傳統印象裡,這樣的女性應該是蠟燭兩頭燒,但劉碧華身上卻看到工作和家庭平衡的狀態。因為有家庭,她總是加快腳步完成手上的工作,盡量減少不必要的加班,萬一遇上工作和家庭兩邊的取捨,家庭會是她的選擇,不過在婆婆和菲傭協助照顧孩子的情況下,必須因家庭而捨棄工作,出現的機會並不大。
普遍擁有高學歷的六年級女生,早已不是老一輩所講的「油麻菜籽命」,她們跟男性擁有同等的受教權和自主性,比起同年齡的男生,又少了必須養家活口的使命,在人生規劃和工作選擇上,反而比六年級男生多了更大的空間。當很多六年級男生才剛退伍,面臨工作抉擇的矛盾,六年級女生已經跑在前頭,想好下一步要往哪裡走。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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