六年級女生,自由工作第一代
六年級女生,自由工作第一代
2002.07.15 | 人物

在許多老闆的眼中,六年級(60-69年次)是讓人頭痛的「草莓族」,他們頂著光鮮亮麗的外表,少了上一代「台灣牛」刻苦耐勞的特性。從六年級生的角度來看,「只要我喜歡,有什麼不可以」,展現的是這個世代「選擇的自主性」。其中,六年級女生尤其自由,她們在工作、性別、感情以及家庭期望,都從傳統價值觀的束縛下解放出來,六年級女生,可說是擁有自由工作選擇權的第一代。
在六年級女生的世界裡,求學時代就跟男性平起平坐,即使社會上仍有性別歧視,也都比較隱晦,成長環境的自由,讓她們對工作的態度與想法也比較自由。

**國際化的腳步讓她走得更遠

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62年次的曹嘉琪,在選填大學志願時,雖然念的是社會組,卻很明白自己不適合唸文、也不想選商學院,於是選上了離家最近的銘傳資管系,念完研究所之後,順理成章進了台灣微軟擔任軟體開發工程師。
研發部門裡,女性工程師雖然是少數民族,但工作3年以來,曹嘉琪從未感覺性別是她的極限,跟同事間的競爭主要還是來自工作能力。她率性地說,「這個時代應該沒有人會在乎你是男生、女生了吧!」尤其在外商公司的績效評比裡,性別從不是考量重點。
每年夏天,曹嘉琪固定要飛一趟美國西雅圖微軟總部,跟總公司的工程師討論工作進度、研習新技術,在她看來,這些都是工作的一部份,她也喜歡出差,因為收穫比平常更大。
今年26歲的林旻儀,高中3年當了兩年班長,班上同學男、女各一半,男生並沒有因為她的性別投反對票,反而因為「能力」得到多數男同學的支持。
淡江西班牙語學系畢業後,林旻儀下定決心要到能講西班牙文的地方工作,她先在台中的機械公司,當了兩年的業務助理,學習貿易的實務經驗,兩年後,她如願以償前往尼加拉瓜,在台商紡織廠擔任翻譯外貿專員的工作。如今已在尼加拉瓜工作兩年,她決定等3年工作合約結束後,要到美國尋找下一個工作挑戰。
她的想法很簡單,學外文應該「學以致用」,國外的工作是磨練語文能力最好的選擇。
台商向外拓展的國際化腳步,讓六年級生選擇的範圍也跨出了台灣。可以做什麼樣的工作?到多遠的地方工作?六年級女生有很強的自我意識。

**灑脫卻積極的工作觀

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「不快樂,工作就沒有成就感」,這是惠普業務部邱純玉的工作價值。27歲的第一份工作是進入旅行社,做了一年後決定離開,因為她看見將來的自己,如果5年、10年後還待在旅遊業,工作內容是不會改變的。因為沒有家計負擔,辭職之後,邱純玉將近一年沒有工作,靠著一點存款和家人的支助,不但出國旅行,還重頭學習電腦,試圖從中找到突破。
經過一年的沉澱與學習,邱純玉進了科技業,入行之後,她卯起勁來填補專業上的不足,如果不表明背景,很難猜得到她是半路出家的科技人。大學念的是口語傳播,第一份工作是旅行業,後來進了科技業;對六年級女生來說,做自己喜歡做的,比工作經驗的一貫累積還重要。
未婚的六年級女生,選擇工作有著前一世代沒有的灑脫。已婚的六年級女生,結婚也不是專業道路的終結,而是另一個開始。
61年次,有兩個小孩的劉碧華,研究所還沒畢業就踏入婚姻。然而,婚姻非但不是工作阻力而且是助力,她先在電視台工作,而後轉進網路公司、硬體製造商,如今是軟體公司行銷經理。每一次轉換工作,先生和婆婆都全力支持她的決定。
她是典型的職業婦女,傳統印象裡,這樣的女性應該是蠟燭兩頭燒,但劉碧華身上卻看到工作和家庭平衡的狀態。因為有家庭,她總是加快腳步完成手上的工作,盡量減少不必要的加班,萬一遇上工作和家庭兩邊的取捨,家庭會是她的選擇,不過在婆婆和菲傭協助照顧孩子的情況下,必須因家庭而捨棄工作,出現的機會並不大。
普遍擁有高學歷的六年級女生,早已不是老一輩所講的「油麻菜籽命」,她們跟男性擁有同等的受教權和自主性,比起同年齡的男生,又少了必須養家活口的使命,在人生規劃和工作選擇上,反而比六年級男生多了更大的空間。當很多六年級男生才剛退伍,面臨工作抉擇的矛盾,六年級女生已經跑在前頭,想好下一步要往哪裡走。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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