自創星座管理學的科技人
自創星座管理學的科技人
2002.07.15 | 人物

位於台北市東區的明日工作室裏,十幾張辦公桌與電腦,環繞著一塊氣氛全然不同的空間。榻榻米上放著木頭矮桌,矮桌上散滿著占星牌,靠牆木櫃上還陳設著石雕佛像,要不是周圍的員工仍忙碌的工作,真讓人誤以為來到占星大師的星象館。
英業達集團明日工作室董事長溫世義,一頭有個性的捲髮、微胖的身材,穿著休閒的吊帶褲,相較於多數的總裁級人物,感覺多了幾分親和力;當他以手指指著占星紙牌,分析自己牡羊座開朗而堅強的個性的模樣,又讓人感覺很另類。
問起他為什麼會開始研究星座,他談起幾年前一樁讓他頭痛的管理難題。
當時公司裡有3位能力高強,卻各持己見的部屬,常因意見不同而起爭執,溫世義偶然間看到一本星座書,書裡詳細分析不同星座的特性與能力,他把3位部屬的星座拿來對照,準確的結果令他驚訝。
他實驗性地換了一種管理的思考方式,從星座去理解這幾個員工的特質,並安排工作,從此他讓有決心的天蠍、具創意的獅子以及紀律的金牛,各有清楚的分工執掌,他們3人也因了解彼此的個性而合作愉快。這個成功的星座管理經驗,讓溫世義從此踏進星星的世界,愈鑽愈深。

**星座速配理論有一套

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清華大學化學系、日本大學工業化學研究所的背景,讓溫世義的星路歷程少了點神秘而多了點科學,他把星座當成化學來研究,星座的屬性就像化學元素的屬性,各星座的互動正如化學元素相互起作用、生變化一般。「星座其實很科學,和統計學也很有關係,」他換一下盤坐的腿認真地說。
溫世義將統計學應用在星座研究上,他把星座間互動影響模式用統計學的方法,在電腦裏建檔,常為同事、訪客甚至兄弟、老婆推算占卜一番。據溫世義的說法,是因為這些人都對星座很感興趣、自願嘗試,但可想而知,熱心幫人推算星座,其實也是驗證理論可信度的好機會。
《星座相對論──和我最速配》是溫世義星座研究的心得總整理。因為漫畫家蔡志忠的一句話觸動了他的想法,蔡志忠對溫世義說,「要做每個人都感興趣的東西」,沒錯,星座分析就是去分析人,而每個人都感興趣的東西就是自己。對他來說,可以做自己感興趣的事,又可以用在工作上,實在太開心了。後來,溫世義還將該書內容放在空中書城網站(http://www.tomor.com)上,供網站會員使用。
溫世義認為,人離開母體開始思考時,大腦就會受到星光的「格式化」,而成為該種星座類型的人,例如在3月到4月出生的牡羊座,基本上就成為熱觀進取的人。不過,他覺得12種星座的分類過於簡略,所以又挑選了太陽、月亮、水星、金星、火星五星座,做進一步分析,讓12種類型擴大成2萬5920種個性。溫世義的星座速配表就是根據這個理論而設計。

**「發光」的管理哲學

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在「星光」的籠罩之下,溫世義重新思考他的管理的方式,明日工作室300多位員工,在溫世義的眼中彷若滿天星斗各燦光芒。
用五星來了解個性,會知道人的價值觀不會是單一一種,決策模式也不會只有一樣,他學會去了解每個人的特性,透過星座分析找出個人的優點,同時也因為了解而減少衝突。
溫世義眨眨眼小聲說道:「現在連搭飛機,空中小姐都主動來搭訕聊星座呢。」不只在商場、公司裏,透過輕鬆有趣的星座分析,帶來良性互動,甚至因為了解太座星相(太陽為處女、月亮為獅子),而免除了許多小口角。
收起桌上的占星紙牌,溫世義喝了口茶,慢慢地說,「其實鑽研星座這麼久了,我倒不完全相信一切是上天註定的。」星座可以用來了解人,卻不是決定人。兩個相衝的星座,在個性也可以說是互補,可以是工作上的最佳組合;相合的星座,則是情感與默契的最佳拍檔。沒有一個人可以具備12種星座的所有優點,所以在個性、行為上,一定會有某些致命傷,重點在於,我們必須也願意去瞭解自己與別人,然後想辦法解決問題達成目標。
關上電腦螢幕,闔上辦公室的門,溫世義下班後,仍有滿天星星陪伴左右。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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