專利台積電申請奪冠,台灣申請半導體佔最多與高通及三星同列前十大
專利台積電申請奪冠,台灣申請半導體佔最多與高通及三星同列前十大

智慧財產權是全球科技產業的競爭關鍵,而專利戰更成為廠商爭奪市場利器,根據經濟部智慧財產局統計,2021年台灣受理發明專利申請達49,116件,創2014年以來最高,而世界智慧財產權組織(WIPO)的專利合作條約 (PCT)國際專利申請案約277,500件,更是破歷年最高紀錄。

台灣2017年到2021年申請專利數
台灣2017年到2021年申請專利數
圖/ 經濟部智慧財產局

其中台灣技術領域以「半導體」達6,360件最多,「運算科技」為4,283件次之,WIPO則以「運算科技」26,092件最多,「半導體」8,346件排序第10,顯示半導體產業在我國具相當的技術優勢。

智財局表示,在眾多申請人中以台積電拿下第一名,WIPO則是以中國的華為居首,此外高通公司和三星電子均名列我國及WIPO前十大申請人。

2021 年主要國家(地區)在我國及 WIPO 發明專利申請前三大技術領域
2021 年主要國家(地區)在我國及 WIPO 發明專利申請前三大技術領域
圖/ 經濟部智慧財產局

智財局指出,受到COVID-19疫情爆發後,外國人發明專利申請銳減,致使台灣在2020年總申請量減少,但2021年轉為正成長,年增5.3%。WIPO部分,受惠於中國的申請量大幅成長,2020年總申請量仍增加3.6%,其後於2021年3月、9月後兩度下滑,2021年年增率減緩為0.9%,台灣的發明專利申請件數轉正成長,WIPO成長率趨緩。

至於台灣本國人發明專利申請主要來自六都及新竹縣市,2021年合計占比93.5%,其中雙北及新竹市合計占比高達56.3%,較2017年上升6.2個百分點,若是從件數來看,新竹市以4,711件居首,其次是臺北市3,282件、新北市為3,007件,觀察六都及新竹縣市年增率,以新竹市年增23.3%最多,新竹縣成長7.9%、新北市成長1.6%次之。

台灣半導體產專利申請最多,運算科技居次

智財局指出,2021年,我國發明專利申請以「半導體」領域達6,360件居首,申請件數大幅成長19.6%,表現突出;WIPO部分以「運算科技」26,092件最多,亦增加7.2%。我國與WIPO前十大技術領域,均包含「半導體」、「運算科技」、「電子機械能源裝置」、「視聽科技」、「測量」及「藥物」等6個領域。

2021 年我國前五大技術領域主要發明專利申請人
2021 年我國前五大技術領域主要發明專利申請人
圖/ 經濟部智慧財產局

進一步比較,台灣發明專利申請首位的「半導體」,占比12.9%,遠高於WIPO排序第10的占比3.2%,顯示「半導體」在我國具技術優勢。至於WIPO排序前三大的「數位通訊」、「醫療技術」,則未進入我國前十大。

而台灣在主要申請國家(地區)中,本國、日本、美國、南韓均於「半導體」領域申請最多,占比12.0~18.3%;至於中國與德國,則分別以運算科技領域13.9%與有機精密化學領域11.6%為最大宗,其前三大技術領域均不包含「半導體」。

台積電台灣專利申請拿第一,高通居次

2021 年我國與 WIPO 主要發明專利申請技術領域
2021 年我國與 WIPO 主要發明專利申請技術領域
圖/ 經濟部智慧財產局

2021年,台灣的申請人以台積電達1,950件掄元,其次是高通公司845件、應材公司758件,工研院以392件排序第10,是唯一的研究機構。而台灣的前十大申請人有7個是「半導體」領域;WIPO前十大申請人多以「數位通訊」領域占比最高。

至於WIPO以華為公司以6,952件居首,其次為高通公司3,931件、三星電子3,041件,前十大申請人均為企業。此外,高通公司及三星電子同時為台灣及WIPO前十大申請人。

2021年我國前十大申請人中,台積電、高通公司、應材公司、三星電子、東京威力、友達光電、鎧俠公司等7家,均為「半導體」領域前十大申請人。此外,台積電、應材公司、ASML、友達光電則分別為「運算科技」、「電子機械能源裝置」、「光學」、「視聽科技」領域榜首司在「運算科技」領域占比最高。

責任編輯:侯品如

關鍵字: #專利 #半導體
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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