讓乘客自己決定坐誰的車,預約叫車平台Drife自建加密貨幣要用Web3挑戰Uber
讓乘客自己決定坐誰的車,預約叫車平台Drife自建加密貨幣要用Web3挑戰Uber

編者按:印度的網路預約車業務由Uber 和其在當地的競爭對手Ola 主導,但新創公司Drife 認為,區塊鏈技術可能是打破這兩家公司壟斷的關鍵。本文來自編譯,希望對您有所啟發。

Drife 執行長兼聯合創辦人菲爾多什•謝赫(Firdosh Sheikh)曾是Uber 的超級用戶,她總共通過Uber 打了5000 多次車。但在與司機交談後,她發現許多人對 Uber 收取的平台佣金,以及平台分配車輛的不透明性感到不滿。她說,乘客也受到了不公平的待遇,他們幾乎無法控制自己支付的乘車費用,也無法控制自己將坐上誰的車。

謝赫覺得,這個問題可以歸結為,一個中間人控制著乘客和司機之間的關係。因此,她開始著手打造一個去中心化的網路預約車平台,通過區塊鏈技術將控制權交還給用戶。去年11 月,經過三年的開發,她和她的聯合創辦人在南部城市班加羅爾推出了Drife 應用程式。如今,已有超過1 萬名司機和10 萬名乘客在該平台註冊。

謝赫說,Drife 與Uber 等公司的主要區別之一是,他們不收取任何佣金。司機可以獲得全部車費,並按月付費使用該平台。不過目前該公司還沒有開始收費,因為要鼓勵新用戶註冊。她說:「我們不收取乘客的任何費用,乘客付的乘車費會悉數進入司機的口袋,這樣一來,平台就不存在操縱的空間了。」

基本乘車費是根據車輛類別和行程距離確定的,在此之上,乘客可以提高他們願意支付的金額,以吸引更多的司機接單。司機也可以討價,然後,乘客根據價格或司機評分來選擇坐誰的車。謝赫說,這意味著定價完全是由市場決定的,而且由於Drife 不抽取佣金,乘車費用會比其他平台更便宜。

該公司還擁有自己的加密貨幣DRF。謝赫說,目前它的用途還不多,但代幣將在Drife 的擴張計劃中發揮重要作用。該公司計劃採用特許經營模式,由當地企業家競標在新城市運營Drife 業務,以換取部分訂閱費用。但要申請特許經營權的話,申請者將需要購買大量DRF 代幣,並在合約期間鎖定它們。謝赫說,到目前為止,該公司已經收到了來自世界各地城市的約60 份特許經營申請。

大約30% 的DRF 代幣也被預留給「生態系統基金」,用於激勵和獎勵司機和乘客。除了可以用真錢交易之外,這些代幣還將賦予去中心化自治組織(decentralized autonomous organization,DAO)以投票權,這是一個成員運營的組織,其內部規則被編碼到區塊鏈中。每個城市都會有自己的DAO,負責選擇加盟商。

Drife
圖/ Drife

最重要的是,用戶不需要信任Drife,因為整個系統將由智慧合約管理。這些是存在於區塊鏈中的軟件程式,它們將根據每個人都可見的預定義規則自動執行交易。「如果我說我沒有操縱它,沒有人會相信我,除非我向他們展示我沒有任何權力操縱數據,」謝赫說,「而這只能通過區塊鏈實現。」

然而,實際上,Drife 是在「一邊造飛機,一邊開飛機」。該公司的智慧合約系統建立在Polygon 之上,Polygon 是以太坊區塊鏈的擴展。但是由於他們還在不斷地調整特性和功能,謝赫承認大多數時候操作實際上是在一個模擬區塊鏈的後端服務器上運行的。

關於該平台運行的許多細節仍然需要解決。謝赫說,如何確保DAO 投票系統不被持有最多代幣的人主導是一項正在進行的工作。大多數區塊鏈還面向金融交易結算,目前尚不清楚它們是否能夠處理運營大規模網路預約車業務所涉及的大量現實世界數據。謝赫說:「我們今天看到的任何方法都無法達到我們想要發展的規模。這就是為什麼我們開始致力於根據自己的需求來定制區塊鏈。」

然而以上關於大規模發展的問題可能還需要一段時間才會成為一個現實的問題,因為儘管註冊用戶數量可觀,但該公司目前每週只有7000 次左右的出行訂單,而Uber 和Ola 每天的出行量高達數百萬次。

行動諮詢公司MillenStrat Advisory & Research 的創辦人維奈•皮帕薩尼亞(Vinay Piparsania)表示,區塊鏈技術有望顛覆網路預約叫車行業,打破巨頭的壟斷。不過,對於Drife 這樣的新創公司來說,最大的挑戰是如何匹配它們的財務和運營能力。

他說:「不幸的是,目前這種以司機為核心的新創公司規模太小,也太分散,無法對Uber 和Ola 的雙頭壟斷力量產生影響。」皮帕薩尼亞補充說,目前這些公司應該專注於「通過吸引和留住司機,來蠶食一些關鍵城鎮和關鍵類別的業務,並向乘客展示他們在出行方面的競爭力。」

本文授權轉載自:36氪

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #Uber #web3
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以AI驅動智慧轉型  中華電信打造產業升級新引擎
以AI驅動智慧轉型 中華電信打造產業升級新引擎

人工智慧技術正在加速企業的進化。中華電信早在2016年就制定了AI策略,不僅用來優化自身營運,還透過「內服外推」的策略,將實戰經驗轉化為產品與服務,例如智慧客服、法遵審閱和跨國語譯等,幫助企業在AI 2.0時代掌握人機協作的優勢,發揮AI的最大綜效。

從辨別式到生成式AI技術 驅動人機協作新紀元

2016年,AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」,甚至能「聽懂」人類的語言與行為,讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如,金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理;醫療業提升診斷疾病的能力;製造業用於品質檢測與預測性維修;安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的迅速發展,AI 2.0時代隨之而來。現在,不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成,還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示:「從辨別式AI、生成式AI到代理AI,人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力,還具備語意理解能力,更重要的是,正朝著認知智慧邁進,能理解、思考、學習以及創新,開啟了人機協作的無限可能。」

然而,相較於個人使用者對生成式AI的積極採用,企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始,例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等,逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

中華電信
中華電信研究院院長蘇添財
圖/ 數位時代

蘇添財指出:「AI導入不僅是IT專案,更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業,若要真正發揮AI的效益,除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇,還需積極參與導入過程,並確保AI應用服務上線後,員工願意且滿意使用,才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出,高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣,有些企業讓AI成為決策輔助者,人類仍握有關鍵監督權;也有企業建構AI代理人(AI Agent)主動處理流程,只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是,AI不再只是支援系統,而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略 推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻,中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化,另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務,協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略,加速AI落地,讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用,並陸續推出20多個AI應用服務,例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等,並獲得市場的廣泛好評。

以智慧客服為例,中華電信透過語音辨識、語音合成、語意理解、多輪對話、知識管理、語音核證、對話分析等核心技術,開發出文字機器人、語音機器人、外撥機器人、值機應答助理、客戶心聲分析、訂位助理、掛號助理與智慧總機等服務,協助公部門、餐飲、旅遊、電商、製造、金融、醫療、物流等超過30家客戶優化客服效率與體驗。

蘇添財表示:「2016到2022年間,我們的重點不僅是打造AI應用服務,更是透過持續的實務應用與實戰經驗,全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力,例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理(NLP)與數據分析的掌握度,為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現,中華電信也從AI 1.0(辨別式AI)階段邁向AI 2.0(生成式AI)階段,不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域,推出生成式AI賦能的產品服務,例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外,中華電信也將AI技術導入電信網路,研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務,提升網路品質並降低維運成本。在客服領域,透過自然語言處理結合客服知識庫,能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料,協助即時解決客訴問題,減少10%的客戶等待時間。同時,推出AI企業年報審閱服務,審閱人員只需匯入公司年報與相關法條,即可完成AI年報審閱工作,節省超過80%的人工作業時間,法規審閱精準度超過95%。

展望未來,中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務,成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示,將因應AI技術的發展,深化在體現智慧(Embodied Intelligence)、多模態AI(Multimodal AI)、領域化模型(Domain-Specific Models)、可解釋AI(Explainable AI)、空間智慧(Spatial Intelligence)、人型機器人(Humanoid Robotics)、AI擴增開發(AI-Augmented Development)等領域的能力,目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用,滿足各領域與產業的需求,攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值,共建智慧新未來。

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