不止挖角台灣人才,陸企狠砸重金搶南韓電池、半導體、OLED工程師引發危機
不止挖角台灣人才,陸企狠砸重金搶南韓電池、半導體、OLED工程師引發危機

中國過去傾國家之力全力投入面板產業,投資設備砸錢搶人才更是不手軟,無非就是希望能快速拉近與台灣及南韓的距離,如今中國為發展半導體與電動車產業,再度將同樣招數複製在半導體、電動車電池、OLED面板等領域的人才,為提高競爭力,更是全力發動銀彈攻勢,開出優渥薪資,挖角南韓相關人才以卡位市場。

然而,如此的挖角動作,已經引發韓國經濟與國安危機。

根據韓媒《Business Korea》報導指出,有愈來愈多的中國廠商,希望透過挖角的方式試圖竊取韓國電動汽車電池、半導體和顯示器等領域的技術,在OLED領域,中國公司過去透過獵頭聯繫個別工程師,但現在則是在人力銀行網站發佈招募的訊息,而這些平台經常透過海外伺服器進入,因此很難追踪到具體挖角訊息。

難擋陸企優渥薪資與福利

然而,根據部分知情人士透露,一些韓國工程師已經在中國主要的面板公司工作,人員比可能超過20%,雖然韓國顯示器製造商如三星顯示器與樂金顯示器,正試圖利用合約的方式來防止人才外流,但是道高一尺,魔高一丈,中國的業者則是利用各種方式規避這一問題,例如以顧問職方式聘用,以繞過法律的相關問題。

另外,像中國面板廠京東方(BOE)原本就與南韓Hydis關係密切,裡面本來就有不少的韓國人,雖然韓國人與中國人存在語言隔閡,但市場研究機構Omdia顯示器研究總監謝勤益指出,當年南韓業者要發展面板產業,從日本大量邀請所謂的「假日工程師」利用假日前往韓國當地教導當地的員工,而中國業者更是發揮到淋漓盡致,對於挖角過去的工程人員一對一設置貼身翻譯,以解決語言的問題。

另外,根據韓國國家情報院和產業通商資源部的統計數據顯示,2016年1月到2021年6月間,共有17起準備竊取技術的案件,其中5起涉及對國家和經濟安全極為重要的核心顯示技術。

微驅科技總經理吳金榮指出中國挖角問題一直存在,雖然各國都在全力圍擋,但中國祭出2 ~ 3倍的薪資,加上優渥的福利,說穿了有誰會跟錢過不去?2009年台灣面板人才被大量挖去中國,這些人心中也明白中國用完即丟的做法,一旦合約期滿3~5年後到就得回台灣,但是大筆的簽約金到手後,連退休金都有了。

台灣迄今至少有超過 5,000 名以上的半導體人才遭到挖角,約佔半導體研發人才一成左右,吳金榮說,除了錢之外,或多或少也考慮職涯發展與升遷機會等,很多人可能為了追求新的事業發展和成就感,這也是人才往中國發展的原因。

然而,過去顯示器產業對國安問題影響較小,目前包括美國、日本與韓國等比較擔心的是半導體晶片涉及國安問題,因此,這塊未來的防堵力道將會持續加大。

除了顯示器產業之外,韓國人才流失也發生在電動車電池和半導體業。2021年,寧德時代在韓國公佈了大量的職位空缺,鎖定南韓三大電池廠的工程師和研發人員,開出3~4倍的薪資延攬人才進行挖角,如LG化學(LG Chem)、三星SDI(Samsung SDI)、SK Innovation,具有十年以上工作經驗者,年薪上看1,100~1,500萬元。

對於中國大舉挖角,也引發南韓業界的憂慮,隨著人才不斷流失,如果未來無法保有足夠的技術性人才,勢必將在全球競爭中處於劣勢。

責任編輯:侯品如

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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