研調機構CB Insights於今年8月底發布了一份《Game Changers 2022報告》，內容介紹在未來10～20年可能改變產業規則的9種新興技術，以及提供這些技術的新創公司。
9種新興技術包含：商業量子感測器、人工智慧審計師、大腦人機介面、實驗室製造的鑽石、個人數據所有權、細胞編碼、神經型態計算、去中心化商務、無密碼身份驗證。
CB Insights指出，內部主要根據近期發展猛進的投資項目與知名投資者動向，歸結出這9種新興技術項目。
此外，CB Insights還運用平台本身的功能，例如新聞提及率工具（量化各種技術在媒體的關注度）、收益紀錄搜尋引擎與分析（瞭解企業對於公司經營戰略與產業未來發展之看法）、商業關係工具（追蹤某公司的競爭對手與合作夥伴）等，藉以瞭解最新的市場技術發展趨勢。
以下一一介紹這些新興技術的內涵。
1. 商業量子感測器（Commercial quantum sensors）
「商業量子感測器」是一種超級靈敏的系統，能夠檢測環境中的極端微小變化。對研究人員而言，普遍希望運用量子的疊加性（superposition）與糾纏性（entanglement）等物理狀態，開發出能夠精準測量磁力與重力的系統設備。
這項技術目前正處在萌芽期，並且應用在地下測繪（underground mapping）與醫療影像（medical imaging）等廣泛領域。與傳統的感測器相比，量子感測器能夠做到更小、更便宜，且精準度提升數千倍。
對此，新加坡量子新創公司Atomionics表示，「最讓我們興奮的是，我們可以（透過量子技術）建立一個嶄新的定位系統，而不需要透過任何衛星或外部訊號。」
目前發展相關技術的新創公司，例如新加坡Atomionics、德國NVision、瑞士Qnami等。
2. 人工智慧審計模型（AI auditors）
人工智慧系統，尤其是由機器學習（Machine learning，ML）驅動的系統，很容易受到演算法偏見和數據中毒的影響。
隨著全球超過55%的公司使用人工智慧技術，上述威脅可能會影響到各行各業。有鑑於此，新創團隊如加拿大Snitch AI、紐西蘭Kosa AI、美國奧斯汀CognitiveScale嘗試建立一套「人工智慧審計模型」，意即將審計軟體整合到人工智能系統中，用以分析、評估和修正數據中的問題，以減輕人工智慧技術對社會帶來的危害。
3. 大腦人機介面（Brain-computer interfaces）
雖然「大腦人機介面（Brain-computer interface，BCI）」技術已經存在了幾10年，但侵入性較低的最新解決方案可以加快商業化進程。
以往的BCI技術，主要應用在與嚴重殘疾人士溝通，如今該項技術已經拓展到其他的醫療應用，例如更有效地檢測腫瘤、作為神經反饋的訓練工具（提升認知能力）、加速中風病人的康復。
目前發展相關技術新創公司，例如美國舊金山Neuralink、美國奧斯汀Paradromic、 美國坎貝爾Synchron。其中，Neuralink是由特斯拉創辦人伊隆．馬斯克（Elon Musk）共同創辦。
4. 實驗室製造的鑽石（Lab-grown diamonds）
鑽石不只有收藏功能，同時是人類已知的最好製造材料之一，具有良好的導熱能力、硬度、折射率以及電絕緣性，以上特點都能夠有效應用在半導體、光學、可再生能源、醫療設備等產業。
也因此，人們開始在實驗室環境中親手培育鑽石。「使用鑽石材料的半導體設備，可以提供比矽（silicon）多出一百倍的電流，」美國新創半導體公司Akhan執行長亞當．可汗（Adam Khan）看好發展情前景。而目前發展相關技術的新創公司，則包含澳洲Quantum Brilliance 、土耳其Appsilon、美國舊金山Diamond Foundry等。
5. 個人數據所有權（Personal data ownership）
根據Flashpoint統計，86%的美國消費者表示「數據隱私」是一個日益增長的擔憂，40%的美國消費者不相信企業合理使用他們個人的數據資料。
過去數據平台習慣全面掌握消費者個人的數位足跡，而如今，一些科技新創公司例如美國的Spruce、ODE、 Invisibly正在運用區塊鏈技術，試圖讓消費者重新掌握數據所有權（data ownership），意即由消費者個人決定何時、如何使用這些數據。
6. 細胞編碼（Cell coding）
新的細胞重新編程技術（cell reprogramming technology）正促使細胞的生長速度與效率提升。根據《Game Changers 2022報告》，這項技術包含降低細胞治療的成本、使治療更加個人化與針對性、規模化生產等好處。
時間回到2006年，日本幹細胞學家山中伸彌（Shinya Yamanaka）的研究團隊發現蛋白轉錄因子（transcription factor）可以觸發人類細胞中的特定基因，並且再轉化成誘導性多能幹細胞（iPSCs），而這些幹細胞可以成為身體中任何的細胞類型，如此便開闢了新的醫學治療途徑。
目前，投入相關技術開發的新創公司例如英國倫敦的Bit Bio與Mogrify，以及瑞典Asgard。
7. 神經型態計算（Neuromorphic computing）
神經型態計算（或稱「類腦計算」），指的是使用包含電子模擬電路的超大型集成系統，藉以模擬神經系統中存在的神經生物學體系結構。
《Game Changers 2022報告》指出，與傳統電腦相比，「神經型態計算」是一種更加具備靈活性的系統，譬如只有在數據輸入時才會消耗能量。以上所談到的優勢，一方面有利於應用在邊緣運算（Edge computing）、自動駕駛汽車等低功率設備，另方面也可用在深度學習（Deep learning）技術。
目前致力於發展這項技術的新創如美國Rain Neuromorphics、荷蘭Innatera、瑞士SynSense等。
8. 去中心化商務（Decentralized commerce）
談及「去中心化商務」勢必會回到NFT（非同質化代幣）的討論。
新創團隊如Boson Protocol、Orgin認為，在元宇宙（Metaverse）的虛擬世界裡，買賣雙方有機會在區塊鏈上直接進行交易，而不必經過傳統的中心化電商平台，如此能夠維持交易的透明度與真實性。
上述兩家團隊皆看中潛藏的商機，前者開發數位貨幣及其市場，後者則幫助創作者（賣家）建立數位店面來銷售產品，並且從中賺取利潤。
9. 無密碼身分驗證（Passwordless authentication）
根據《Game Changers 2022報告》，超過60%的數據洩露可歸因於薄弱或重複使用的密碼，而有關數據洩漏的平均成本超過400萬美元。基於此，新創團隊如美國的HYPR、Beyond Identity、Stytch嘗試開發「無密碼驗證技術」來提升網絡安全性。
憑藉「多重要素驗證（Multi-factor authentication，MFA）」技術，如今有機會完全跳過密碼設置的環節，將用戶的設備與其身分直接聯繫起來。舉例來說，一名用戶透過筆記型電腦登錄，只需要輸入個人的用戶名，系統就會在自動驗證（透過受保護的密鑰）他們的身分。
以上的一系列過程都並未儲存用戶訊息，防止個人數據被惡意盜用、冒充，其目的就是要設計出「無摩擦」（friction-free）的用戶體驗。
資料來源：CB Insights
責任編輯：錢玉紘
