AI人工智慧取代大量人力,工業5.0時代它如何影響我們的生活?
AI人工智慧取代大量人力,工業5.0時代它如何影響我們的生活?
2022.01.14 | AI與大數據

機器人取代人類工作已遠遠超出了漫畫書和科幻電影所演繹的那樣,從18世紀第一台紡織機器的問世,到20世紀90年代網際網路時代的迅猛發展,幾個世紀以來,科技技術一直在改變人類社會。

人工智能(AI)是即將取代人類勞動力的最新技術。無論是超市的自助結帳系統,還是客服聊天機器人,人工智能已經取代了大部分重復操作性工作。AI技術越是深入人心、越是普及人類生活,人們對它的不信任就越深。

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圖/ shutterstock

從反對到適應,未來的AI能如何幫助人類生活?

事實上,根據麻省理工學院(MIT)和波士頓大學(Boston University)經濟學家的一項研究,如果AI技術發展速度加快,到2025年,機器人僅在製造業就可以取代200多萬名工人。但隨著AI技術變得越來越智能,人工智能技術更有可能會超越人類,甚至可能會讓專業度很高的職業也被淘汰。

但那個時候會是世界末日嗎?AI能否開啓一個超越當下社會發展的未來世界?

在未來,機器可以取代我們為勞動力市場做出貢獻的需求,我們有可能不再被工作和職業所定義,而是被一個更新的目標所定義——改善人類和地球。

歷史告訴我們,工業革命總是驚心動魄的。18世紀,工人們反對蒸汽動力的出現,而30年前,網際網路懷疑論者也數不勝數。每當突破性的新技術或工藝出現時,人們總是會擔心自己的生計。

但隨著技術的發展,我們在這個星球上的角色也隨之發展。我們已經適應並開發了AI技術系統,並將其嵌入到日常生活中,比如在機場航站樓之間穿梭的無人駕駛交通系統,或者網絡上能夠幫助我們找到「真命天子」的約會算法。

展望未來,AI有可能進一步改變與我們共同的未來。它的前景在於能夠對大量數據進行前所未有的深入分析,從識別和預防早期乳腺癌,到實時研究工廠操作來遠程修復機器,這些都可能實現。

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隨著人工智慧發展越趨成熟,可替代重複性工作的範圍就越高,人機協作現在已被一些製造業應用在工作現場。
圖/ BigBlueStudio via shutterstock

AI技術有超強的潛力,它能夠輔助增強人類能力,使我們能夠以更快的速度、靈活性和效率工作。想像一下,那些鼓勵創造性頭腦風暴的AI技術開發同事,或者那些讓我們能夠根據數據分析做出更明智決定的數字化生活教練。一個更極端的例子是Neuralink,一種備受爭議的「腦機接口」,通過將極小的電級植入大腦,利用電流讓電腦和腦細胞「互動」,可以讓人類用大腦控制機器。

這些發展體現了我們所說的工業4.0時代,也是當前的工業革命時代,其重點是通過數據和機器學習推動AI智能系統的增強。在AI的幫助下,我們正處於打造一支更優化、更有效率的勞動力隊伍。在大數據AI時代,人與機器越來越分不開,相互交織。

但是,如果我們更進一步,重新定義我們的工作,讓它包含更深層的意義和目的呢?建立一支更能意識到社會長期需求的勞動力隊伍?

朝工業5.0前進,優先考慮工業對社會的貢獻

目前,我們正朝著「工業5.0時代」邁進。「工業5.0」的目標不僅僅是提高效率和生產力,而是優先考慮工業對社會的貢獻。它集中關注工人的福祉,同時考慮對行業環境和社會的影響。「工業5.0時代」經常被描述為一個新時代或一場革命。

在冰島,每周4天工作制已經得到了普及。在日本,微軟公司(Microsoft Japan)縮短了工作職,實驗結果表明員工更快樂,而且生產率相比之前提高了40%。世界各地的政府和公司已經在質疑,改變「將工作視為生活全部」的觀念後,生活會是什麼樣子。而部分小型企業已經將居家辦公永久化,增加了人們在職業生活之外定義自己的自由。

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未來,工作與生活的關係或許會有新的定義,「每周工時減少」將成為顯學,而AI人工智慧或許是讓人們實現此理想的助力。
圖/ Shutterstock

在這種新工作文化中,開發AI可以專注於提升我們的智力和身體能力,使我們能夠更聰明地工作,而不是更努力地工作。我們在更短的時間內變得更「富有成效」,就能把更多的時間投入到以目標為導向的努力中。

或者,設想一下:社會沒有足夠的勞動力從事社會生產。在新冠疫情爆發期間,醫護人員面臨著無情的壓力,這並不令人難以置信。情感計算機和富有同理心的人工智能將能夠根據人類的需求做出情感反應,通過將人們從這些必要和重要的角色中釋放出來,這樣可以為做更重要的事情留出更多的時間。隨著全球氣候變暖,這些責任變得越來越緊迫。

工業5.0是邁向一個更可持續、以人為中心的社會的基石。新興技術為人類實現後職業時代提供了真正的潛力,在這個時代,我們不再被自己的工作所定義,而是一個新的目標,即改善人類狀況和世界。

但要實現這樣的未來,需要謹慎和深謀遠慮地處理信任、風險和監管等問題。史丹佛大學對人工智能百年研究告訴我們,目前我們正處於一個轉折點,這項技術的前景和風險正在成為現實。在之前,人工智能為當今社會帶來的創新和改變只能在夢裡才能想到,但使用人工智能技術取代人類決策,將不可避免地帶來風險和不可預見的後果。

人工智能也是由人類創造的,並根據歷史數據進行訓練,這些數據並非沒有歧視和固有偏見。這意味著,如果在人工智能領域獲得訊息和參與感存在不平等,這種不平等可能會被放大。更重要的是,人類天生就是多產生物,許多人喜歡工作是因為它們構成了自己的身份。此外,大多數人是以懷疑的態度看待後職業社會時代。

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機器人開始被應用在各大領域,包含製造業、醫學與服務業等。當他們能做的事情越來越多,與其擔心被機器人取代,不如思考他們之於人類的定位。

如何定義新技術的角色與責任才是關鍵

總的來說,問題不在於機器是否會出於善意行事,或者最終會變得比人類更聰明。在某些情況下,它們其實已經做到了。今天的重點應該是我們現在能做什麼,以確保道路朝著一個樂觀的未來前進。

隨著人工智能等新興技術有望取代重復性工作,一個新的未來開啓了,人類的目標是職業生活背後的驅動力。AI具有改善生活、改變行業和保衛我們地球的力量,隨著我們對保衛地球的責任越來越大,新興技術的價值和潛力變得前所未有的重要。

在描繪這個未來時,我們不能限制內心的雄心壯志,因為如今我們已經實現了5年前對於社會發展的想像。當下是定義新興技術的角色和責任的關鍵時刻,是時候想像一個未來了。在這個未來中,我們將以個人和企業層面上為人類和地球服務。

本文經授權轉載自:36氪

責任編輯:吳佩臻、侯品如

關鍵字: #智慧機器人 #AI
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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