AI人工智慧取代大量人力,工業5.0時代它如何影響我們的生活?
AI人工智慧取代大量人力,工業5.0時代它如何影響我們的生活?
2022.01.14 | AI與大數據

機器人取代人類工作已遠遠超出了漫畫書和科幻電影所演繹的那樣,從18世紀第一台紡織機器的問世,到20世紀90年代網際網路時代的迅猛發展,幾個世紀以來,科技技術一直在改變人類社會。

人工智能(AI)是即將取代人類勞動力的最新技術。無論是超市的自助結帳系統,還是客服聊天機器人,人工智能已經取代了大部分重復操作性工作。AI技術越是深入人心、越是普及人類生活,人們對它的不信任就越深。

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圖/ shutterstock

從反對到適應,未來的AI能如何幫助人類生活?

事實上,根據麻省理工學院(MIT)和波士頓大學(Boston University)經濟學家的一項研究,如果AI技術發展速度加快,到2025年,機器人僅在製造業就可以取代200多萬名工人。但隨著AI技術變得越來越智能,人工智能技術更有可能會超越人類,甚至可能會讓專業度很高的職業也被淘汰。

但那個時候會是世界末日嗎?AI能否開啓一個超越當下社會發展的未來世界?

在未來,機器可以取代我們為勞動力市場做出貢獻的需求,我們有可能不再被工作和職業所定義,而是被一個更新的目標所定義——改善人類和地球。

歷史告訴我們,工業革命總是驚心動魄的。18世紀,工人們反對蒸汽動力的出現,而30年前,網際網路懷疑論者也數不勝數。每當突破性的新技術或工藝出現時,人們總是會擔心自己的生計。

但隨著技術的發展,我們在這個星球上的角色也隨之發展。我們已經適應並開發了AI技術系統,並將其嵌入到日常生活中,比如在機場航站樓之間穿梭的無人駕駛交通系統,或者網絡上能夠幫助我們找到「真命天子」的約會算法。

展望未來,AI有可能進一步改變與我們共同的未來。它的前景在於能夠對大量數據進行前所未有的深入分析,從識別和預防早期乳腺癌,到實時研究工廠操作來遠程修復機器,這些都可能實現。

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隨著人工智慧發展越趨成熟,可替代重複性工作的範圍就越高,人機協作現在已被一些製造業應用在工作現場。
圖/ BigBlueStudio via shutterstock

AI技術有超強的潛力,它能夠輔助增強人類能力,使我們能夠以更快的速度、靈活性和效率工作。想像一下,那些鼓勵創造性頭腦風暴的AI技術開發同事,或者那些讓我們能夠根據數據分析做出更明智決定的數字化生活教練。一個更極端的例子是Neuralink,一種備受爭議的「腦機接口」,通過將極小的電級植入大腦,利用電流讓電腦和腦細胞「互動」,可以讓人類用大腦控制機器。

這些發展體現了我們所說的工業4.0時代,也是當前的工業革命時代,其重點是通過數據和機器學習推動AI智能系統的增強。在AI的幫助下,我們正處於打造一支更優化、更有效率的勞動力隊伍。在大數據AI時代,人與機器越來越分不開,相互交織。

但是,如果我們更進一步,重新定義我們的工作,讓它包含更深層的意義和目的呢?建立一支更能意識到社會長期需求的勞動力隊伍?

朝工業5.0前進,優先考慮工業對社會的貢獻

目前,我們正朝著「工業5.0時代」邁進。「工業5.0」的目標不僅僅是提高效率和生產力,而是優先考慮工業對社會的貢獻。它集中關注工人的福祉,同時考慮對行業環境和社會的影響。「工業5.0時代」經常被描述為一個新時代或一場革命。

在冰島,每周4天工作制已經得到了普及。在日本,微軟公司(Microsoft Japan)縮短了工作職,實驗結果表明員工更快樂,而且生產率相比之前提高了40%。世界各地的政府和公司已經在質疑,改變「將工作視為生活全部」的觀念後,生活會是什麼樣子。而部分小型企業已經將居家辦公永久化,增加了人們在職業生活之外定義自己的自由。

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未來,工作與生活的關係或許會有新的定義,「每周工時減少」將成為顯學,而AI人工智慧或許是讓人們實現此理想的助力。
圖/ Shutterstock

在這種新工作文化中,開發AI可以專注於提升我們的智力和身體能力,使我們能夠更聰明地工作,而不是更努力地工作。我們在更短的時間內變得更「富有成效」,就能把更多的時間投入到以目標為導向的努力中。

或者,設想一下:社會沒有足夠的勞動力從事社會生產。在新冠疫情爆發期間,醫護人員面臨著無情的壓力,這並不令人難以置信。情感計算機和富有同理心的人工智能將能夠根據人類的需求做出情感反應,通過將人們從這些必要和重要的角色中釋放出來,這樣可以為做更重要的事情留出更多的時間。隨著全球氣候變暖,這些責任變得越來越緊迫。

工業5.0是邁向一個更可持續、以人為中心的社會的基石。新興技術為人類實現後職業時代提供了真正的潛力,在這個時代,我們不再被自己的工作所定義,而是一個新的目標,即改善人類狀況和世界。

但要實現這樣的未來,需要謹慎和深謀遠慮地處理信任、風險和監管等問題。史丹佛大學對人工智能百年研究告訴我們,目前我們正處於一個轉折點,這項技術的前景和風險正在成為現實。在之前,人工智能為當今社會帶來的創新和改變只能在夢裡才能想到,但使用人工智能技術取代人類決策,將不可避免地帶來風險和不可預見的後果。

人工智能也是由人類創造的,並根據歷史數據進行訓練,這些數據並非沒有歧視和固有偏見。這意味著,如果在人工智能領域獲得訊息和參與感存在不平等,這種不平等可能會被放大。更重要的是,人類天生就是多產生物,許多人喜歡工作是因為它們構成了自己的身份。此外,大多數人是以懷疑的態度看待後職業社會時代。

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機器人開始被應用在各大領域,包含製造業、醫學與服務業等。當他們能做的事情越來越多,與其擔心被機器人取代,不如思考他們之於人類的定位。

如何定義新技術的角色與責任才是關鍵

總的來說,問題不在於機器是否會出於善意行事,或者最終會變得比人類更聰明。在某些情況下,它們其實已經做到了。今天的重點應該是我們現在能做什麼,以確保道路朝著一個樂觀的未來前進。

隨著人工智能等新興技術有望取代重復性工作,一個新的未來開啓了,人類的目標是職業生活背後的驅動力。AI具有改善生活、改變行業和保衛我們地球的力量,隨著我們對保衛地球的責任越來越大,新興技術的價值和潛力變得前所未有的重要。

在描繪這個未來時,我們不能限制內心的雄心壯志,因為如今我們已經實現了5年前對於社會發展的想像。當下是定義新興技術的角色和責任的關鍵時刻,是時候想像一個未來了。在這個未來中,我們將以個人和企業層面上為人類和地球服務。

本文經授權轉載自:36氪

責任編輯:吳佩臻、侯品如

關鍵字: #智慧機器人 #AI
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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