台灣人的新創Phiar被Google收購!從走錯路經驗誕生的AR導航系統
台灣人的新創Phiar被Google收購!從走錯路經驗誕生的AR導航系統

【2022年09月20日更新】

台灣人余正平創辦的AR導航新創Phiar於今(2022)年9月被Google收購,《數位時代》創業小聚國際版Meet Global已經向Google確認此消息。「Google已經收購了Phiar。我們很高興歡迎Phiar的加入,一起繼續為駕駛和汽車製造廠商打造更好的駕車體驗。」Google方面如此表示。

Phiar是國際知名加速器Y Combinator 2018年暑期的團隊,運用電腦視覺、AI以及AR的技術,希望給駕駛更好的導航體驗,在2021年時,Phiar完成了1,200萬美元的A輪募資,也找到前Google Android車用平台的負責人Gene Karshenboym加入團隊。以下為A輪的募資新聞報導。

現代人開車幾乎都會使用導航系統,不過尤其在台灣,駕駛人常常面臨一個情況——當有多條道路可以轉彎時,很難將視線同時集中在道路與導航介面上,甚至難以抓準轉彎的時機,如果沒有注意到附近來車與行人的狀況,就很可能會發生事故。

「我在波士頓常常走錯路,這是我親身經歷過的痛。」總部位於加州的新創Phiar創辦人余正平(Chen-Ping Yu)道出自己創業念頭萌芽的契機,他利用自己過去深厚的學術知識,希望結合AI的深度學習和AR技術,為導航體驗開拓出一條嶄新的路。

Phiar在2021年9月27日宣布,已經募得1,200萬美元的A輪募資,更找到前Google Android車用平台的負責人Gene Karshenboym加入團隊;這一切的背後,其實是余正平迷路了幾回後,才辛苦打下的成果。

為了提高產品而深造,卻差點忘記創業初衷

從國中就到美國就讀的余正平,一直到大學入學時期都找不太到自己讀書的志向,「那時候看亞洲人大部分都讀電腦工程(Computer Science),我也就懵懵懂懂得跟著念了。」余正平笑著說,迷茫了兩年,直到進入了腦神經科學實驗室實習、協助老師寫電腦程式與整理資料,才開啟自己學習基礎的熱忱。

不過,更關鍵的轉折點其實是比爾蓋茲帶給余正平的影響。

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微軟創辦人比爾蓋茲
圖/ shutterstock

「那時候微軟是最龐大的企業,所有的電腦一定都要裝微軟作業系統,我就在想:他做得到,我難道不行嗎?」胸懷大志的余正平與學弟James Briscoe經過一番討論,他們認為比爾蓋茲之所以成功,是因為做出了一個人人都需要的must have產品,「當時的電腦逐漸普及,作業系統就成為了必要的配件。」為了證明自己的能耐,兩人開始思考下一個大家都會需要的東西會是什麼。

「我們當時的答案是『機器人』,覺得它是下一個人人都會需要的電腦。」儘管兩人對機器人並不熟悉,但他們的想法也很簡單:為了讓機器人如人類一般靈活,「視覺」會是個重要的技術,儘管2006年時「電腦視覺(Computer Vision)」仍是個不成熟的技術,但余正平還是一頭栽入了該領域。

為了打造優秀的產品,余正平隨後又攻讀了兩個電腦工程的碩士學位、紐約州立大學石溪分校的電腦視覺博士學位,甚至申請到了哈佛大學的博士後以增強自己的技術知識與能力,前前後後總共11年的光陰,全都奉獻給了學術領域,熱衷的程度,甚至讓余正平幾乎淡忘了深造的初衷。

「我當時的職涯規劃,已經變成想要當個教授、開始教書了。」他笑著坦言,自己早已與James Briscoe處於失聯的狀態,不過不知道算是幸運還是不幸運,學術界的鎂光燈潑了他一頭冷水,「我發現自己做了再多的研究,對這個世界的直接貢獻很好像還是零。」再度陷入迷惘的他,意外發現James Briscoe也在波士頓辦公,余正平二話不說,馬上邀請學弟出來敘舊,這才回想起自己努力的初衷——成就一次了不起的創業。

Phiar的兩位共同創辦人余正平與James
Phiar的兩位共同創辦人余正平(右)與James Briscoe(左)
圖/ Phiar提供

2017年的電腦視覺已經是個炙手可熱的技術,再加上兩人聊到了在波士頓開車迷路、走錯路的經驗,這何嘗不是一個好的題目和機會?「我告訴自己:反正我創業的風險很低,也沒什麼損失,那就出來做吧!」

擁有技術和願景,不是獲得投資人青睞的保證

從學術圈跳到創業圈,不會是個無痛的轉換過程,缺乏人脈、沒有經驗、資金稀少,余正平深深體會到萬事起頭難的創業困境;為了找到人才與資金,余正平不斷地參加各種展會活動,希冀透過這些場合建立投資者的人脈,「走過幾場之後我才認知到自己的傻,因為就算認識了投資人,他們也才不會馬上掏出錢給你。」

余正平回憶自己學到的經驗:當還沒有任何人投資你的時候,其他投資人也都不會有動作,畢竟我們只有兩個人、還沒有產品,他們也很難看出我們到底會不會成功;後來我才知道,對早期團隊,投資人最看重的就是團隊的背景是不是名校、大公司出身的連續創業家

雖然余正平頂著哈佛博士後的光環,對投資人來說還是不夠的,最後只能靠天使投資的積少成多,才募到了20萬美元,「這金額,根本不夠招募優秀的工程師,」余正平笑著說,為了有更多資金,他想到了另一個途徑:加速器。

「團隊當時覺得,Y Combinator好像蠻厲害的。」余正平坦言,自己對加速器的理解完全是門外漢的程度,不過仍憑著成功的Demo打動了面試官,順利加入YC 2018年暑期梯次加速器(YC S18),這也讓他們開始深思自己的技術與應用場景,究竟該怎麼結合和落地應用。

Phiar的車用AR導航
Phiar的車用AR導航
圖/ Phiar提供

運用電腦視覺的技術進行導航,首先要解決的就是如何辨別攝影鏡頭看到的東西,才能進入後續的AR導航應用,「我們發現我們在做的其實就是自動駕駛,只是我們不會開你的車而已,而且我們是要做在手機上面,這為我們帶來了極大的挑戰。」余正平回憶,三個月的時間,僅憑當時的小團隊,根本連初期的AI模型都做不出來,結果Demo Day的時候能只能秀出與面試時差不多的概念性介紹,「當時在台上真的是雙腿發軟、兩眼發黑,我甚至在想:我會不會成為第一個在YC Demo Day昏倒的創業家?」儘管種種情況都對Phiar不利,但余正平在台上還是展現了韌性,「我那時候特別強調自己的AI路況識別速度比Google的AI快了 20 倍,希望這可以吸引到投資人。」而這招,也確實奏效了,隨後Phiar順利從Venture Reality Fund、Norwest Venture Partners、Anorak Ventures、Mayfield Fund、Zeno Ventures、Cross Culture Ventures、GFR Fund、Y Combinator、和InnoLinks Ventures募得了250萬美元的種子輪募資。

搬到創業聖地矽谷,仍有許多挑戰

過了從0到1的階段,Phiar移師矽谷,原以為更容易招募到工程人才的他們卻頻吃閉門羹,「矽谷有Facebook、Google,新創哪有什麼優勢?除非創辦人的個人特色與魅力能夠吸引他們。」余正平自嘲,自己不是一個具有魅力的CEO,辛苦招募之下,才終於湊到了八位工程人才的加入,也逐步打造出自己的產品。

「不過我們馬上遇到一個問題,是手機在這麼吃資源的AI/AR導航過程中,容易有過熱的問題,而且手機螢幕過小也是硬傷。」面對這個困境,Phair最後決定轉型成為一個B2B的新創團隊,把這個AI/AR導航系統賣給車隊與車廠。

儘管車廠對於新系統的導入需要較長的驗證時間,但是Phiar仍靠優異的AI技術與產品打入了汽車產業。Phiar使用Qualcomm Snapdragon的現有車用晶片開發產品,並結合AR空間察覺應用與深度學習,打造出Spatial-AI Engine和Mobility AR Engine,讓手機在進行AI/AR導航的同時,還可以即時偵測交通路況,順利拿下如包括Nissan以及其他3間全球汽車大廠的POC,此外也已經與全球領導性的汽車零件供應商Panasonic Automotive、Bosch,全球導航平台TomTom與HERE的合作。

Google Android車用平台負責人加入,Phiar看好未來AR與AI的結合應用

Phair在2021年9月27日宣布,完成了1,200萬美元的A輪募資,由美國最大的汽車和房屋保險公司State Farm成立的State Farm Ventures領投,Cambridge Mobile Telematics、Telenav和之前的投資者Norwest Venture Partners、The Venture Reality Fund、GFR Fund一起完成了本輪募資,而這輪資金將加深Phiar與車廠的合作力度。

State Farm Ventures的合夥人Michael Remmes表示,Phiar的Spatial AI提供了卓越的即時道路感知,在市場上極具競爭力,更期待Gene和團隊合作與發展。

另一個振奮人心的消息是,有著超過10年與汽車產業合作經驗、並帶領Google Android車用系統的Gene Karshenboym將加入Phiar,並擔任CEO一職,以自己的經驗幫助Phiar擴大建立與汽車大廠和零件供應商的夥伴關係,而創辦人余正平將轉為董事會主席以及CTO:「回到自己擅長的技術領域,實在有種鬆了口氣的感覺。」余正平笑著說,自己將繼續帶領AI技術與產品的研發。

Gene加入Phiar與創辦人Chen-Ping合作
Gene加入Phiar與創辦人Chen-Ping合作
圖/ Phiar提供

我希望所有硬體都能有我們的軟體,我們就是下一個微軟,這個想法我沒有變,」余正平表示,隨著自動駕駛、元宇宙的興起,以後AR結合AI的應用層面會更廣,而Phiar的Spatial-AI正是一個結合兩種技術的開發引擎,這也是他們的真正佈局。

本文授權轉載自:創業小聚

責任編輯:錢玉紘

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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