【專欄】機器人全面接管台灣超商,還有多遠的距離?
【專欄】機器人全面接管台灣超商,還有多遠的距離?

「歡迎光臨!」這句超商店員總會以獨特音調說出的問候語,相信大家都十分熟悉,事實上,台灣的超商密度名列全世界第二位,平均每兩千人就擁有一間,比肩韓國與日本。

但由於人力資源日漸短缺,以及長時工作的特性,超商的營運也逐漸面臨考驗,像日本部分商店已經不再堅持24小時全年無休,加上疫情也帶來人與人接觸的壓力,邁向無人化與自動化似乎也成為時代新趨勢,但你可以想像街角的那間超商即將由機器人全面接管嗎?而相較於日本與韓國,在這轉變的過程會有屬於我們台灣特有的挑戰嗎?

就像手機由當初單純的通話功能演進到今天的全方位服務,現今的超商也不再只是間全年無休的零售商店,小小的店面提供了玲瑯滿目、五花八門的服務,幾乎成為我們生活中不可或缺的存在,也因此超商的店員就像是擁有三頭六臂、十項全能一般,除了基本的櫃台結帳、貨架巡查與補貨、店面清潔之外,像是帳單、購票、影印等等樣樣都來,還得順道幫熱狗翻個面,招呼一下地瓜,再回頭看看那鍋關東煮是否還熱著?這簡直就是現代版的阿信,機器人真有可能取而代之嗎?

小超商大考驗,狹窄空間行動難度高

即使對手來自大聯盟,咱們球來就打!我們來看看機器人如何回應,根據羅元駿在八月數位時代的報導《日本全家導入補貨機器人!拚2024年開出千間無人店,解決勞力短缺慘況》,面對超商的種種工作,日本的FamilyMart選擇讓機器人先從貨品的上下架下手,這確實是個好的策略,一來迅速的補貨對於商店的營運相當關鍵,再者機器人在貨品的運送與取放上已有實績,而承擔高勞力需求也正是它的強項,接下來,FamilyMart會再切入自動支付系統的布建,一步步邁向無人超商的目標。

那台灣的情形呢?早在2018年底,陽明交通大學的超商就已經出現過貨品盤點機器人,它是由萊爾富超商與工研院攜手推出。每天到了設定的時間,機器人就會由櫃台出發,按照固定的路線巡視貨架,並記錄下貨品的銷售情形以及補貨資訊。

每當它出動時,總能吸引到顧客的目光,因為它就是機器人呀!但幾乎沒有例外,它每次都會卡在某個轉角或是在貨架旁動彈不得,這時候就會看到店員不急不緩地過來推它一把,幫助它回到正軌,這般情景真的十分「療癒」,只是後來萊爾富撤出陽明交大,就再也見不到這種人與機器人之間「溫馨互動」的畫面了。

上述的情形是在暗示台灣的超商機器人比較遜嗎?事實上,無論是日本或台灣,搬運與檢視型的機器人的技術都已經相當成熟,只是它們多半應用在相對寬闊的工廠中,想要移植到超商的環境,首先就得面對極其狹窄的走道,還有三不五時就會出現的顧客。

這樣的挑戰在台灣絕對是更加嚴峻,因為台灣超商的商品樣式更多、服務形式更廣,走道、貨架也擺的更滿。這就像自駕車要在台灣生存,要比在日本艱難一樣,換個角度想,能夠通過台灣超商考驗的機器人,應該也足以打入全世界的市場。

「感受不到機器人存在」是終極目標!

接續萊爾富盤點機器人的腳步,陽明交大電機系蕭得聖教授所帶領的團隊則著眼於「全面性倉儲自動化機器人」技術的研發,其中也包括台灣版的補貨機器人。

團隊主要是以工研院機械所打造的移動式機械手臂MARS作為系統平台,MARS將多軸機械手臂置放在自走式機器人上,既可自由移動,又可運用靈巧的手臂取放物件,對於在超商中梭巡、完成商品上下架工作來說是極佳的選擇。

為了精準定位商品以及顧客的位置,包括視覺、雷射在內的多項感測器當然不可少,而由於超商是人與機器人共存的環境,安全性是絕對的要求,也因此在導航與操控策略的開發上特別注意到如何避免碰撞到人員與物品,其中還有一項針對顧客的貼心設計,就是能針對與人的距離遠近來調整運行速度的快慢,目標就是要讓顧客不會感受到機器人的存在

那它在超商的實戰表現如何?團隊再次回到萊爾富,這回是坐落在學校附近,晚間十點過後、人潮較少的時光,MARS在店長的見證下稱職地完成各項操演,成功地踏出第一步。在此同時,我們也觀察到不同顧客的各種反應,有些人一見到機器人就立馬閃開,也有人專注到完全無視於身邊的機器人,這些情蒐都是團隊未來讓MARS更升級、更接地氣的重要參考。

小小的超商帶來了大大的挑戰,以台灣超商的數量以及對我們生活便利性的影響,自動化是必然要走的一條路,但在可見的未來,機器人並無法全面接管超商,還是需要人與機器人共同合作,在這過程中,為了讓這位新夥伴能夠盡快適應環境,超商的擺設、動線等等一定要有所調整,商品的包裝與設計也要盡可能適合機械手臂的夾取。既然大家有緣來作伙,就要彼此互相照應,燒酒喝一杯,乎乾啦!

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責任編輯:隋昱嬋、侯品如

關鍵字: #機器人 #超商
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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