【專欄】機器人全面接管台灣超商,還有多遠的距離?
【專欄】機器人全面接管台灣超商,還有多遠的距離?

「歡迎光臨!」這句超商店員總會以獨特音調說出的問候語,相信大家都十分熟悉,事實上,台灣的超商密度名列全世界第二位,平均每兩千人就擁有一間,比肩韓國與日本。

但由於人力資源日漸短缺,以及長時工作的特性,超商的營運也逐漸面臨考驗,像日本部分商店已經不再堅持24小時全年無休,加上疫情也帶來人與人接觸的壓力,邁向無人化與自動化似乎也成為時代新趨勢,但你可以想像街角的那間超商即將由機器人全面接管嗎?而相較於日本與韓國,在這轉變的過程會有屬於我們台灣特有的挑戰嗎?

就像手機由當初單純的通話功能演進到今天的全方位服務,現今的超商也不再只是間全年無休的零售商店,小小的店面提供了玲瑯滿目、五花八門的服務,幾乎成為我們生活中不可或缺的存在,也因此超商的店員就像是擁有三頭六臂、十項全能一般,除了基本的櫃台結帳、貨架巡查與補貨、店面清潔之外,像是帳單、購票、影印等等樣樣都來,還得順道幫熱狗翻個面,招呼一下地瓜,再回頭看看那鍋關東煮是否還熱著?這簡直就是現代版的阿信,機器人真有可能取而代之嗎?

小超商大考驗,狹窄空間行動難度高

即使對手來自大聯盟,咱們球來就打!我們來看看機器人如何回應,根據羅元駿在八月數位時代的報導《日本全家導入補貨機器人!拚2024年開出千間無人店,解決勞力短缺慘況》,面對超商的種種工作,日本的FamilyMart選擇讓機器人先從貨品的上下架下手,這確實是個好的策略,一來迅速的補貨對於商店的營運相當關鍵,再者機器人在貨品的運送與取放上已有實績,而承擔高勞力需求也正是它的強項,接下來,FamilyMart會再切入自動支付系統的布建,一步步邁向無人超商的目標。

那台灣的情形呢?早在2018年底,陽明交通大學的超商就已經出現過貨品盤點機器人,它是由萊爾富超商與工研院攜手推出。每天到了設定的時間,機器人就會由櫃台出發,按照固定的路線巡視貨架,並記錄下貨品的銷售情形以及補貨資訊。

每當它出動時,總能吸引到顧客的目光,因為它就是機器人呀!但幾乎沒有例外,它每次都會卡在某個轉角或是在貨架旁動彈不得,這時候就會看到店員不急不緩地過來推它一把,幫助它回到正軌,這般情景真的十分「療癒」,只是後來萊爾富撤出陽明交大,就再也見不到這種人與機器人之間「溫馨互動」的畫面了。

上述的情形是在暗示台灣的超商機器人比較遜嗎?事實上,無論是日本或台灣,搬運與檢視型的機器人的技術都已經相當成熟,只是它們多半應用在相對寬闊的工廠中,想要移植到超商的環境,首先就得面對極其狹窄的走道,還有三不五時就會出現的顧客。

這樣的挑戰在台灣絕對是更加嚴峻,因為台灣超商的商品樣式更多、服務形式更廣,走道、貨架也擺的更滿。這就像自駕車要在台灣生存,要比在日本艱難一樣,換個角度想,能夠通過台灣超商考驗的機器人,應該也足以打入全世界的市場。

「感受不到機器人存在」是終極目標!

接續萊爾富盤點機器人的腳步,陽明交大電機系蕭得聖教授所帶領的團隊則著眼於「全面性倉儲自動化機器人」技術的研發,其中也包括台灣版的補貨機器人。

團隊主要是以工研院機械所打造的移動式機械手臂MARS作為系統平台,MARS將多軸機械手臂置放在自走式機器人上,既可自由移動,又可運用靈巧的手臂取放物件,對於在超商中梭巡、完成商品上下架工作來說是極佳的選擇。

為了精準定位商品以及顧客的位置,包括視覺、雷射在內的多項感測器當然不可少,而由於超商是人與機器人共存的環境,安全性是絕對的要求,也因此在導航與操控策略的開發上特別注意到如何避免碰撞到人員與物品,其中還有一項針對顧客的貼心設計,就是能針對與人的距離遠近來調整運行速度的快慢,目標就是要讓顧客不會感受到機器人的存在

那它在超商的實戰表現如何?團隊再次回到萊爾富,這回是坐落在學校附近,晚間十點過後、人潮較少的時光,MARS在店長的見證下稱職地完成各項操演,成功地踏出第一步。在此同時,我們也觀察到不同顧客的各種反應,有些人一見到機器人就立馬閃開,也有人專注到完全無視於身邊的機器人,這些情蒐都是團隊未來讓MARS更升級、更接地氣的重要參考。

小小的超商帶來了大大的挑戰,以台灣超商的數量以及對我們生活便利性的影響,自動化是必然要走的一條路,但在可見的未來,機器人並無法全面接管超商,還是需要人與機器人共同合作,在這過程中,為了讓這位新夥伴能夠盡快適應環境,超商的擺設、動線等等一定要有所調整,商品的包裝與設計也要盡可能適合機械手臂的夾取。既然大家有緣來作伙,就要彼此互相照應,燒酒喝一杯,乎乾啦!

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責任編輯:隋昱嬋、侯品如

關鍵字: #機器人 #超商
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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