台灣創業家西進如何吸引金主
台灣創業家西進如何吸引金主
2007.03.01 |

二○○六年對於中國產業是一個豐收年。將近八十億美元的創投熱錢徘徊在中國上空尋找標的。如何吸引中國創投的資金?愛情公寓、X-Plus、眾源網路和一茶一坐等來自台灣的創業家,先後在大陸得到創投融資的例子,總結出以下六個「撇步」:

撇步一──拷貝美國成功模式
中國的創投資金绝大多數來自歐美,根據經驗法則,他們傾向選擇在美國股市中已經獲得成功的商業模式。百度就是最典型的例子,以「百度就是中國Google」的概念來包裝,很容易獲得投資人的認同。
因此,當創投積極尋找「中國的myspace」或是「中國星巴克」這樣的個案,以社交網路為主題的愛情公寓,或是休閒餐飲一茶一坐會受到中國創投追捧,也就不足為奇了。
不過千萬得注意,全然拷貝的效果很差,一定得設法結合中國特色,抬高進入門檻,否則其他新的拷貝者很快就出來,把市場打爛。

撇步二──扎根土裡,不當移動盆栽
中國創投業者遇到台灣來的企業,經常問的一個問題就是:你們現在經常待在哪裡?對他們而言,所謂的台灣經驗並不重要,能不能和大陸的文化融合,充分了解中國人的消費習慣,才是關鍵。
眾源網路的徐偉峰是公司管理團隊中唯一的台灣人,大多數時間和大陸本地人來往,去年一年只回台灣兩次﹔愛情公寓的林東慶也表示,他們現在都待在大陸,「連女朋友都接到上海來了」,就是要讓投資人確定他們是全心全意要在這裡打拼,不會隨時撤守。
打不過,就加入,而且得深入,在中國尤其如此。台客文化就留給伍佰和五月天去變現,到大陸創業要有本地化的準備。

撇步三──誠實是上策
創投業者會先要一份營運計畫書,了解企業一至三年內發展,但是到真正投資,大概是三五個月後。在這段時間中,會看企業對財務預測和掌握的程度。
有些企業為了想要融資,在計畫書中說得天花亂墜,或是捏造會員數,然後開出離譜的價錢,在創投趨於理性的今天,這些做法經不起時間的考驗,最後反倒因為不誠實,上了創投的黑名單。
相反的,如果基本功夫做得扎實,在經過一段時間追蹤後,創投才會放心注資,沒有人會和自己的錢開玩笑,中外皆然。

撇步四──要有可複製的能力
創投最關心的無非是如何在「退出」時獲得豐厚的報酬,相對於網路公司點擊率的不可捉摸,愈來愈多的創投開始把目光放在獲利穩定的餐飲業,只是中式餐飲難以大量複製,如何克服這一點,是投資人目光的焦點。
一茶一坐以美式速食龍頭麥當勞為師,將所有廚房工序標準化,再利用科學的物流配送,去年開始把新店開到日本東京,走出了大量複製的第一步,也成功引進第二輪融資。
一茶一坐的投資者,也是帶領如家酒店赴美上市的沈南鵬表示,「傳統行業的成長速度和效益不高,但是如果利用高科技讓傳統產業具備創新的可複製能力,一樣能賺大錢。」

撇步五──信用是最佳資本
眾所皆知,創投業者對於公司團隊特別重視,尤其是一些曾經在業界叱吒風雲的名人,即使成立新公司,照樣能比一般人更容易獲得創投的認可。
這點從許多Web 1.0時代的領軍人物另起爐灶,就可以得到佐證。例如新傳集團有新浪前主席姜豐年坐鎮,創投注資毫不手軟﹔社區搜尋網站奇虎網也因為有前雅虎中國CEO周鴻禕擔任總經理,成立沒多久就得到創投的數千萬美金。
在一個剛起步還不規範的市場,訊息嚴重不對稱,名人的品牌效應因此得到超額溢價,越出名越值錢。

撇步六──交情在,生意就在
儘管在公司成立初期,沒能得到創投資金,沒關係,和創投保持良好關係,機會窗口不會完全關上。
張家銘表示,愛情公寓每當業務有進展,便會主動發資料和新聞給認識的創投,有時候創投也會到辦公室去找他們聊天,甚至相約一起打籃球,因此愛情公寓一直在創投的口袋名單當中,去年十一月他們得到的三百萬美金融資,也是經過認識的創投業者介紹而來。
一茶一坐更是如此,第二輪的投資方寰慧投資,雖然沒有在第一次融資時加入,但是一直保持聯繫,也持續關注一茶一坐的發展,終於在最近成為股東之一。
在一個每年經濟成長超過一○%,但大多數行業還未發展成熟的市場,仍蘊藏許多創業機會。台灣創意加上大陸資本,會不會產生新的成功模式,眼下許多人正在努力嘗試。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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