【專欄】千禧世代冷看房地產!新創推「先租後買、共享產權」催商機
【專欄】千禧世代冷看房地產!新創推「先租後買、共享產權」催商機

以往最難被撼動的房地產擁有權概念,在千禧世代下發展出2種新模式,先租後買和共享產權,房地產科技的新創版圖正一塊塊解鎖中。

買不起房,是現在不少千禧世代(Millennials,指1980年代和1990年代所出生的人,也稱為Y世代)最頭痛的問題,但這群人,正在成為最主流的購屋族群。過去,這群年輕世代已對零售、娛樂、金融等產業帶來翻天覆地的影響,他們特有的消費行為,如今也正在翻轉房地產產業。

觀察千禧世代的消費特色,包含:重視CP值(Cost–Performance ratio)、偏好更彈性的生活、數位優先的行為。更關鍵的是,節節攀升的物價加上數位消費行為的改變,讓這群年輕世代對資產的概念,已經從「擁有權」轉變到「使用權」,甚至願意與他人「共享」。

像是Uber和共享汽車的出現,讓用戶不需要花大錢買車、處理保險和車位等麻煩事,也能享有使用汽車自由移動的好處;Airbnb也讓許多屋主釋出空房,提供旅客短期住宿,模糊了房屋擁有權的界線。

小至行動電源,大至汽車,都已經出現不同的共享方案。而現在,連以往被視為最難被撼動的房地產擁有權概念,也在千禧世代成為主流消費者後,逐漸被鬆動。

Roofstock買房頁面
買不起房,是現在不少千禧世代(Millennials,指1980年代和1990年代所出生的人,也稱為Y世代)最頭痛的問題,但這群人,正在成為最主流的購屋族群。

千禧世代買房意願低落,房地產科技市場增新商機

除了千禧世代的消費特性,近年房市居高不下,也加速資產擁有權概念的轉變。對千禧世代來說,財務狀況是影響他們購屋意願的最大因素,以美國為例,經濟衰退、通貨膨脹加上房價大漲,讓他們難以存到足夠的頭期款。 如今,比起買房,高達74%的千禧世代仍舊維持租屋。

逐漸墊高的購屋門檻,也為房地產科技(Proptech)新創帶來市場機會。根據Pitchbook數據,創投在2021年投資房地產科技的總金額達280億美元,較前一年成長一倍。

其中, 先租後買 (Rent-to-own)和 共享產權 (Shared equity)這2種在千禧世代下發展出的新模式,特別引起我的好奇。

在先租後買的新創公司中,以Divvy最具代表。當房客在市場上自由選好想要的房屋之後,Divvy會代替房客先買下,房客則每個月照常支付房租給Divvy,而房租的其中一部分,將會提撥作為客戶的頭期存款。

這個作法,讓房客在決定購買前能夠先試住房屋,模糊了租與購買的界線,並透過強迫儲蓄的機制,讓房客能夠存到足夠頭期款,提高貸款申請通過的機會。這項服務對信用評分低、難以申請到貸款的族群特別有吸引力。

共享產權,如何打破傳統房屋擁有權的界線?

另一方面,主打共享產權的Pacaso,則是收購不同地區的高級度假住宅,並將這些房屋的股份拆成8等分出售,提高度假宅的流動性,也使其價錢更容易負擔和交易。對購買股份的客戶來說,每年享有44天的房屋使用權,也能將這些假期轉送給親友,讓許多人完成擁有第二個家的夢想,而日常的房屋清掃和修繕就交給Pacaso負責。

另一種共享產權的新創案例Point,則是投資屋主10%到20%的房屋股權,以換取未來房屋出售的升值空間。

透過Point的機制,屋主不需跟傳統貸款一樣固定每月還款,也不需要完美的信用分數,還能隨時買回股權。若未來房屋升值,Point可從差價中獲利,但相反的,Point也須承擔房價可能貶值的風險。這提供了屋主房屋抵押貸款之外的融資選項,屋主只需釋出部分的房屋擁有權,便能擁有更彈性的財務空間,同時,也改變了房屋完整擁有權的概念。

除了創造更彈性的財務運用,房地產科技的版圖正一塊塊解鎖中。

例如,在房地產市場中,許多流程仍相當傳統,需經過繁瑣手續和文書處理,這些皆有待業者將其數位化,提升消費者購屋體驗。隨著千禧世代逐漸成為未來的消費主力,以及他們對於房屋擁有權態度的轉變,未來,人們對「家」的定義,勢必將遠遠不僅止於此。

責任編輯:傅珮晴、謝宗穎

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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