Meta Quest Pro價格飆到近5萬，厲害在哪裡？「有腳分身」也要來了|數位時代 BusinessNext

Meta Quest Pro價格飆到近5萬，厲害在哪裡？「有腳分身」也要來了

Meta發表了全新高階VR頭戴裝置「Quest Pro」，專門針對企業和開發者族群設計，穿透功能和感測器都大幅升級，定價也比Quest 2貴了三倍。

穿透顯示提升強化日常使用，但電池續航力

Quest Pro大幅提升了穿透顯示功能，過去產品中僅能以黑白呈現，Pro則以全採高解析度畫面呈現，強調和家、辦公室等場景的互動性，例如讓使用者可以坐在平常工作的位置，眼前卻擁有三四個虛擬螢幕可以同時協作，這次也和微軟、Adobe軟體深度結合，加強辦公和3D設計等應用場景。

Quest Reality Labs 副總裁 Mark Rabkin表示，平常VR都會想讓人感覺到現實世界不存在，像是遊戲一樣，但因為 Quest Pro鎖定的是企業商務應用，所以希望加強線下工作環境的使用，平時可以戴著開會、展示設計產品給客戶

Quest Pro 採用全新的高通Snapdragon XR2+ Gen 1晶片，效能比Quest 2提高50%，散熱也提升30%，單眼對應解析度提升到1800 X 1920，同時設置了多達10個傳感器，更精準判斷虛擬分身的動作和表情。

不過也因為這些功能升級，耗電量比Quest 2更大，續航力僅60-90分鐘，似乎在商業應用上會不足以使用，對此Mark Rabkin表示，確實為了裝置配戴的輕薄舒適，對電池大小上作出妥協，不過他們認為，一般商業使用很少會長時間配戴，大概是一天幾次、一次1-2小時進行開會或是比較大型的協作，認為目前是足夠的電量配置，未來會持續加強。

定價超高盼提供最佳體驗，下一代「有腳分身」明年登場

不過Quest Pro的定價1,499美元，比Quest 2貴了三倍，恐怕將縮小消費者族群。Mark Rabkin指出，Quest Pro加入目前Meta最尖端的技術和規格，除了應用升級，也致力讓裝置更舒適，例如將電池組往後移動，使整體配重更均勻，以及透過圓弧設計避免護墊碰觸到臉部，拿下來臉上也不會有痕跡等等，鎖定的是對使用體驗有高度要求的尖端用戶，雖然起始價格高，但也期待創造更好的價值與之相襯。

在大會中，祖克柏也驚喜展示了Horizon Worlds平台的下一代虛擬分身，這次人物終於擁有「雙腿」，預計2023年推出。Rabkin也在會後表示，這克服了非常多的困難，不只感測器升級，也蒐集大量資料和導入更多機器學習才達成，如今可以預測部分腿部動作，讓人物更流暢的移動

責任編輯：錢玉紘

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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