第1名的戰爭,要有新打法!
第1名的戰爭,要有新打法!
2002.07.01 |

這幾年的產業競爭激烈,尤其是科技業,那已經不是「一代拳王」的更迭了,可以說是「一屆拳王」的爭奪戰。
為什麼企業可以當「拳王」的時間會愈來愈短?可以從幾個方面來看:首先是科技的整合(digital convergence),愈來愈多的數位產品出現,從最早的PC(個人電腦)到筆記型電腦、手機、PDA,未來的數位產品都將演進成單一的商品,但是必須同時具備以上的多種功能。第二是所有企業都想爭取市場上主導(dominance)的地位,HP(惠普)和Compaq(康柏)的合併,就是一個例子。但是它們兩家公司合併後,前端生產商和後端通路商的生存空間,一定會受到擠壓。
第三點,成長率(growth rate)無法提升,過去PC動輒20%的成長率沒有了,今年能看到成長5%已經算不錯了,但也是沒希望了,只好看明年了,但是明年PC業有沒有可能成長5%也還不曉得。現在整個PC產業、IT產業看起來成長率都在下降,所以產業龍頭要開始思考這個問題,如果你是產業的第1名,你該怎麼辦?許多產品都飽和了,像keyboard,過去電腦打字需要keyboard,現在紅外線鍵盤都出來了。紅外線照在桌上,就能當鍵盤打字,以後還會需要keyboard?
綜合以上幾點,產業就會產生變遷,那廠商該怎麼辦呢?我想到的辦法是:第一個,成立Central Lab(中央實驗室)再加上它的核心競爭能力。為什麼要談「核心競爭力」呢?過去廠商都是做單一產品,把它賣給很多客戶,但是現在買方的權力愈來愈大,要求的功能也愈來愈多,但成長率又下降,所以企業一定要做它的核心競爭力。

**做技術的中央廚房

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至於Central Lab,台灣廠商過去很少注意到這點,像廣達只會做筆記型電腦,它不會做手機,可是所有的數位產品都得具備無線功能了,那怎麼辦?它可以去做手機取得無線技術,有了無線技術之後,就可以有很多種用途,它可以做筆記型電腦,也能做手機,也能做PDA,再加上IA,所以無線技術就成了這些產品的基本技術,這就是Central Lab。以前我做筆記型電腦或做手機,可能都有不同的研發中心,現在都交由Central Lab做統一的研發。
第二要做的是不要再追尋成長策略,因為現在成長率在減少,企業應該追求一個「資本生產力」的策略,什麼叫資本生產力呢?台灣有些企業很想現金增資,可是增資之後對股東不好,因為公司並不成長。企業應該做資本生產,把每一塊股東的資本都拿來生產,不要再做現金增資了,因為成長率已經不再了。企業應該把每一塊股東的錢拿來生產,然後把東西賣掉,再把賣掉的錢還給股東。

**和通路商合起來創品牌

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第三,和retailer(通路商)合起來創品牌。剛剛提到HP和Compaq合併成一家HP,它的勢力變大,所以現在製造商應該跳過它,直接和通路合作經營品牌,以前都說「不要做品牌、不要做品牌」,現在應該要做品牌,而且產品的功能要多,最好是All-in-one。過去台灣廠商的競爭是看誰有機會,你會做的,他也會做,誰能抓到機會就會得到訂單。但現在企業競爭已經轉變為比能力,這個階段企業應該做品牌,生產差異化的產品,有比較好的價格,利潤才會上升。
但是做品牌只是在一萬公尺的賽跑中,讓你多跑10公尺而已,最重要的還是產品品質,如果你的產品品質比其他好20%以上,做品牌才有意義。世界上的品牌已經很多了,並不差多你幾個。而且打造品牌也要投入不少資金,初期品牌形象的打造至少要花一億台幣,往後每年維護品牌的費用也都要再花上一億台幣。
除了企業規模夠大,和通路合起來做品牌還是最好的方式。由通路負責品牌行銷、形象的建立,但它不懂得做售後服務,這就交由製造商來做,負責商品的維修等。在歐洲,這種品牌建立模式已經有成功的範例出現。

**新秀崛起的3種方式

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至於後起之秀要如何在市場上佔有一席之地,甚至擊敗龍頭呢?大概可以分成3種典型:有新商業模式的,比如說戴爾電腦;有科技創新能力的;或者生產產業循環商品,做別人不做的,像是美國、日本產業進化後,他們不做的東西。
戴爾電腦的business model很強,短期內看不出有什麼對手能超越它。目前最好的方式就是找核心競爭力,一直不斷創新。從時間軸的發展來看,A企業原本是市場的技術領先者,一旦它的競爭對手發明了新技術,馬上就超越它成為新的領先者,這時候A企業只能埋頭研發,做出更先進的創新技術,然後它又能成為市場領先者。我把這種創新技術的競賽稱為「跳蛙競爭」,領先的企業統統變成「一屆拳王」,它們佔據市場第一的時間愈來愈短。
然而在其他產業,市場老大是不容易被擊垮的,它的市場規模通常都遙遙領先老二、老三,只要它不是向下沈淪,消費者通常都可以容許老大犯錯,而它過去所建立的名聲也會成為支持老大再起的力量。
我認為,企業經營只要做好最重要的3項:讓消費者滿意、讓員工滿意,以及讓股東滿意,就能長久經營。我覺得最符合這3項要求是星巴克咖啡(Starbucks),它有條規定是:「只要顧客對服務不滿意,店員可以自行決定是否送免費飲料給顧客,而且不限一天送幾杯」。不限於店長,任何一個店員都可以做出這樣的決定,除了雇員要誠實,公司的管理也要得法。在台灣,很少有企業能做到像星巴克這樣的,但如果台灣有企業能做到讓消費者、員工、股東都滿意,也就夠了。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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