簡立峰:要假設不再有新生兒!台灣新創正蓬勃卻遇人才荒,怎麼解?
簡立峰:要假設不再有新生兒!台灣新創正蓬勃卻遇人才荒,怎麼解?

在18日的AAMA台北搖籃計畫10週年論壇上,國發會副主委高仙桂、iKala董事簡立峰、iKala共同創辦人程世嘉、XREX共同創辦人黃耀文齊聚。在主持人的帶領下,透過對談方式交流「擘劃十年台灣新創生態系」一題。

台灣新創邁向下一個10年:「人才」是關鍵

關於台灣新創發展的下一個10年,所有講者都不約而同強調「人才」的重要性。國發會副主委高仙桂認為,台灣本地的數位人才短缺,唯有讓新創走向國際市場、吸引海外人才進駐,才可能改善整個生態系統。

那麼政府部門採取哪些具體行動?高仙桂歸納了三種做法:

  1. 打造國家新創品牌Startup Island Taiwan,透過國家資源將有實力的台灣新創推向國際市場,比方說日本市場很需要信任感,「假設有台灣國家隊的背書,對於接觸日本投資人是很有幫助的」
  2. 第二個是鏈結國際的策略投資人,到海外市場發展一定會遇到文化轉譯的難題,如果有熟悉當地市場文化的人從旁協助,其實有助於拓展當地市場
  3. 第三個是建立國家級的國際新創聚落,比如在林口、亞灣都設立園區,也引進了很多國外加速器、VC進駐,讓台灣年輕人不需要出國就可以連結國際。

高仙桂表示,政府的職能在於促進新創業者與國際市場、企業之間的媒合。

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國發會副主委高仙桂。
圖/ 王永村攝影

iKala董事、Google台灣前董事總經理簡立峰則是覺得,現階段不必一直要求政府為新創做很多事情,並且巧妙地用「棒球選手」比擬台灣新創發展,「明星選手到大聯盟發展,前面他或許應該感謝大環境,但之後更多的是憑靠自己的努力。」他表示,「如果(新創)想要打美國大聯盟(國際市場),謝謝政府照顧、讓你有飯吃,但你接下來一定要感受爹不親、娘不愛,因為你要離開這塊土地發展。」

簡立峰同時針對「人才稀缺問題」提出解方:100x100。

「台灣已經少子化了,所以我們要做一個假設,再也沒有新生兒,但沒有新生兒卻還能存活的國家,邏輯上它才是organic(有機的),因為它還是有新生人口(來自世界各國的人),這就是北歐的邏輯。」簡立峰認為,未來10年的台灣新創生態系,會是一個沒有新生兒人口的新創圈,因此必須努力連結海外人才來維持動能;至於「100x100」,理想是每一家新創團隊都要培養能力聘用100位海外人才,而在100家創業團隊的基礎上,台灣就能夠獲得10,000人才,以此補足少子化的問題。

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iKala董事、Google台灣前董事總經理簡立峰。
圖/ 王永村攝影

iKala共同創辦人程世嘉分享自己的觀察,「過去一年,大概就是大缺工的時代,全球各地的趨勢其實都差不多。」新創團隊除了要面對人才嚴重不足的情況,還要應付不斷上漲的人事成本。

程世嘉認為,新創要靠自己走出海外市場,但也期許政府能夠在人才相關政策上採取更加積極的作為,否則不利於吸引人才,「我們認識很多優秀的海外人才,即便在台灣(工作)待了3、4年,還是領不到身分證,最後只能離開,真的非常可惜。」

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iKala共同創辦人程世嘉。
圖/ 王永村攝影

人才短缺的問題同樣擴及到Web3產業,XREX共同創辦人黃耀文對此瞭然於心。所幸Web3產業發展本就無國界,因此他對於「人才國際化」抱持樂觀想法。

黃耀文也將人才問題放回到自己身上進行反思,「10年之後我期待的是,我們(這一代創業者)為台灣創造了什麼新的經濟成長引擎?打造出多少座新的護國神山?到底我們這個世代對台灣的貢獻是甚麼?」且看10年之後,這群人會看到答案。

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XREX共同創辦人黃耀文。
圖/ 王永村攝影

責任編輯:錢玉紘

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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