馬斯克喊特斯拉市值要超越蘋果!車主卻連車都拿不到,問題在哪?
馬斯克喊特斯拉市值要超越蘋果!車主卻連車都拿不到,問題在哪?

特斯拉公佈了2022年第三季財報,然而受到經濟環境影響,營收、獲利皆不如外界預期,同時還面臨著物流滿載的難題,執行長馬斯克(Elon Musk)卻再次信心喊話,聲稱特斯拉市值將能夠遠遠超越蘋果,甚至是蘋果及沙烏地阿美的市值總和。

特斯拉揭露的最新財報中,營收為214.5億美元,低於外界預期的219.6億美元,而每股盈餘0.99美元,同樣低於外界預期的1.05美元。而這一季的獲利率為27.9%與第二季持平,低於去年同期的30.5%。

這低於外界期待的財務成績,也導致特斯拉股價在盤後交易時段下跌6%。

產能高於交車數,透露什麼蹊蹺?

另外,稍早特斯拉披露的第三季電動車產量為365,923輛,交車數則為343,830輛,成功擺脫了上一季中國封鎖造成的產能影響。特斯拉表示,上海超級工廠在第三季繳出超越以往的成績,「我們在上海的工廠仍是我們主要的出口中心,向北美以外的多數市場供應車輛。」

同時馬斯克強調特斯拉依然訂單滿載,面臨供不應求的狀況。「無論再怎麼強調也不為過,我們第四季的需求非常強勁,在可預期的範圍內,我們所造的每一輛車能賣掉。」馬斯克表示,「工廠已在全速運轉,我們製造的每一輛車都有了買家,同時維持良好的獲利率。」

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產能大幅高於交車數顯示,即使特斯拉把車造好,也沒有足夠的運輸能力將車送到車主手中。
圖/ TESLA

儘管馬斯克表示,特斯拉今年將有個史詩般的結尾,但由目前的狀況來看,或許很難實現原先訂下的50%年度成長目標。截至第三季為止,特斯拉今年交車數累計90.8萬輛,距離實現50%成長目標還相差近60萬輛,這遠遠高於特斯拉目前的交車能力。

既然需求沒問題,那為什麼這次的財報中,特斯拉的產量首度高出交車數2萬多輛?根據彭博社的統計,特斯拉大多數季度都是交車數高於產量,少數產量高於交車數的季度,也都只有約5,000輛的差距,這是第一次有著超過2萬的落差。

這透露出一項資訊:特斯拉的運輸能力已經滿載。即使工廠能夠造出更多電動車,特斯拉也沒有餘力或預算將電動車交到車主手中。

馬斯克透露,由於特斯拉交車通常集中在季度末,才造成這種塞車的現象,未來他們會盡可能讓交車變成更為平滑分散,降低物流上的壓力。

「事實上,我們把運輸能力全用完了──沒有足夠船、火車、運輸工具來支撐,因為量實在太大了。」馬斯克指出,「所以不管我們喜不喜歡,礙於沒有足夠的運輸工具,我們都必須分散交車。」

特斯拉財務長札克里.科克霍恩(Zachary Kirkhorn)也坦承,即使產能有可能達到50%成長的目標,交車數恐怕也難以實現。而馬斯克則估計,產能成長會略高於50%,交車數則略低於50%。

看好特斯拉發展前景,馬斯克喊市值超越蘋果

雖然特斯拉面臨交車難題,這一點也沒有影響馬斯克看待公司前景。財報會議上被問到關於下一代電動車平台時,馬斯克更發豪語表示,他認為特斯拉可以成長為市值超越蘋果的企業,甚至超越蘋果及沙烏地阿美的總和都有可能。

這代表特斯拉需要從目前約7,000萬美元的市值,成長5倍達到4兆美元以上。不過馬斯克也打了預防針,「這不代表一定會發生,或者很容易實現。」

Musk
馬斯克在財報會議上指出,特斯拉未來有望市值超越蘋果,甚至是蘋果與沙烏地阿美的總和。
圖/ APA

且要實現這項驚人目標,馬斯克的首要任務無疑將是克服電池供應短缺的問題。隨著各大車廠投入電動車,鋰、鎳等關鍵金屬的價格持續攀升,馬斯克曾多次抱怨鋰貴得嚇人,呼籲更多企業家投入開採鋰礦的業務

延伸閱讀:連馬斯克都急到想自己採礦!一次看懂電動車電池荒

而馬斯克也在財報會議上證實,他們將在德州建設一座煉鋰廠,親自進入電池供應鏈。

近幾個月一直有風聲指出,特斯拉考慮在德州建設煉鋰廠,倘若能夠在2022年底前取得許可的話,最快2024年第四季能夠開始商業運轉。

《CNBC》指出,這也可以讓鋰的供應更多元化,因為目前超過50%以上鋰的精煉與加工都是在中國進行,美國占比僅1%。

資料來源:CNBCBloombergSeekingAlpha

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #特斯拉
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AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?
AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?

隨著微軟、Google、AWS 等巨頭紛紛喊出「AI Agent將接管工作流程」,企業營運已正式宣告進入 AI 代理人時代。在可預見的未來,真人員工將與大量 AI Agent 協同工作,而企業也將面臨新的挑戰—如何規模化部署與管理這些 AI Agent。

對企業來說,打造一隻 AI Agent 並不難,但當企業需求的是數十、甚至數百隻 Agent 時,該如何快速招募、有效管理,並確保每位 AI 員工都遵循企業的權限規範與治理機制,成了普遍的落地痛點。對此,SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍認為,解方就在於一套兼顧開發效率與治理能力的平台。

從招募一位 AI 員工,到管理一支 AI 團隊

陳子龍觀察,市面上的 AI Agent 開發工具多半要自行寫程式、設計工作流程或串接 API,且缺乏權限管理、流程控管與稽核追蹤等治理機制,導致企業無法大規模部署。

也因此,SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 – ORRA,使用者不需撰寫程式,只要以自然語言描述需求,例如:我需要一個每天整理競品動態、9 點前發到通訊軟體的 AI 員工,或依照 ORRA 平台引導回答三個問題,也就是 AI 員工的權責範圍、日常工作內容及角色定義,ORRA 就會生成一個已經設定好角色、權限與工作流程的 AI 員工,並於半小時內完成調校與部署,且每位 AI 員工都能在相同的治理框架下運作。

換句話說,ORRA 不是 Agent 開發工具,而是建立企業 AI 團隊的平台。企業需要什麼樣的 AI 人才,ORRA 就能快速打造符合需求的 AI 員工。

#2 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 - ORRA,企業免程式,以自然語言描述需求,生成具治理機制的 AI 員工團隊並快速部署。左起 SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 商務長陳之逵
圖/ 數位時代

招募只是開始,AI 員工更需要管理

招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。為此,ORRA 將治理機制納入平台設計,建立一套涵蓋角色定義、權限設定、測試驗證到持續優化的 AI 員工管理五階段。

第一階段是定義角色,如同招募人才前必須先寫好職務說明(Job Description),企業在尋找 AI 隊友前,也必須先清楚界定它的工作內容、責任範圍與目標,再進入招募階段。

通常具備「高頻率、重複性高」、「有明確輸入與輸出」、「可用數據評估品質」及「可以設定清楚權限與邊界」四項特性的工作,最適合作為 AI 員工的第一個應用場景。相反地,涉及財務匯款、人際互動、情感信任,或美感判斷等高風險、難以標準化的工作,則不應完全交由 AI 執行,而應保留 Human in the Loop 機制,由人在關鍵節點負責把關與決策。

第二階段則是設定權限邊界,包括 AI 員工可以存取哪些資料、串接哪些系統、哪些動作必須經過人工核准、產出結果是草稿還是可以直接上線等,避免因權限設定不清而超出職責範圍。

第三階段是進入沙盒(Sandbox)環境測試,AI 員工開發完成後,不能直接進入正式環境,必須先在可控的測試環境裡驗證能力。陳子龍形容,沙盒就像 AI 員工的專屬訓練室,在接觸真實資料與工作流程前,企業可以先觀察它如何完成任務、沒有 AI 幻覺、提示詞注入(Prompt Injection)等風險,再加以調整與修正,確認符合預期後,再讓它進入正式環境。

第四階段則是指派一位員工,擔任正在招募的 AI 員工的直接負責人:就是這位 AI 員工的主管,雖然不必盯著這位 AI 員工的每一個動作,但要檢視其是否達成既定 KPI、何時需要真人介入,以及是否需要調整工作內容,而非放任它自行運作。

#1 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。
圖/ 數位時代

與管理真人不同的是,AI 員工的每一次任務執行都會留下完整的數位軌跡與數據,以便負責人檢視 AI 員工的運作狀況與執行成果,了解 AI 員工 有沒有出錯或做了超出權限的行為,如果有,也能進一步找出原因再思考解決方法。

最後一個階段,企業還必須像管理員工績效一樣,定期檢視 AI 員工的表現,包括品質、用量、成本、延遲、失敗案例等,若表現未達預期,便透過調整能力、重新訓練,甚至汰換更適合的 AI 員工,持續優化整體運作品質。

只有 1 名員工,卻有一支 AI 團隊:SecureTalk 的營運新模式

「在目前的亞洲市場中,我還沒有看到像 ORRA 一樣,能夠同時兼顧快速招募 AI 員工並能嚴謹治理的平台,」陳子龍強調。

ORRA 的核心價值,不只是讓每個人都能快速招募 AI 員工,更重要的是,將開發與治理整合於同一個平台,讓企業可以快速招募、部署與管理大量 AI 員工,加速建構出一支能被信任、能被管理的 AI 團隊。

新創團隊 SecureTalk 只有一名員工,卻能同時處理產品研發、銷售、行銷、出貨與客服等作業,背後靠的就是這樣一支各司其職的 AI 團隊。

陳子龍分享,ORRA 在正式發表前,曾邀請部份企業試用,SecureTalk 便是最早導入 ORRA 的合作案例之一。該公司的核心產品為 AI 離線語音辨識與翻譯工具,初期在群眾募資平台上架,目前已順利達標並進入出貨階段。在這過程中,該公司運用 SUPER 8 Studio 的 ORRA 平台招募多個不同職責的 AI 員工,例如:專責回答客戶問題的 AI 客服、協助解決客戶使用問題的售後 AI 客服等,與 SecureTalk 創辦人並肩作戰,撐起日常營運作業。

「以前什麼都得自己做,現在,人不必親自處理每一項工作,只要管理 AI 員工、確認任務完成就可以。」陳子龍表示,透過 ORRA,企業能快速建立一支分工明確的 AI 團隊,讓真人員工可以從大量重複、繁瑣卻不得不做的工作中抽身,轉而專注於產品創新、策略思考、與 AI 員工的協作管理,以及真正需要創造力、同理心與判斷力的工作。

#3 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,AI 時代最值得追求的方向,就是人擁有更多時間與心力投入對企業、社會與未來做有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷。左起 SUPER 8 Studio 商務長陳之逵、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕
圖/ 數位時代

這不僅是他希望 ORRA 能為企業帶來的價值,也是 SUPER 8 Studio 提出的品牌使命—Infinite Power for Infinite Good。陳子龍表示,當 AI 能無限放大每個人的能力,人就有更多時間與心力投入對企業、社會與未來更有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷,也是 AI 時代最值得追求的方向。 了解更多 https://no8.io/zh-tw/

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