尚凡再舉辦鄉民法說會!大研生醫熬3年轉虧為盈,下個獲利引擎在哪?
尚凡再舉辦鄉民法說會!大研生醫熬3年轉虧為盈,下個獲利引擎在哪?

10月25日下午,數百名人潮湧入台大醫院國際會議中心,他們是來自PTT股票板(Stock)的鄉民與些許法人,收到尚凡董事長張家銘(首圖)的邀請前來參加「第二屆PTT鄉民法說會」。

根據法令規定,上櫃公司3年至少要舉辦一次法說會,許多公司每年都辦,尚凡卻死守著3年一次的規範。「沒辦法啦3年時間到了,主管機關在關切了,要我們趕快辦一場(法說會)。既然要辦,那就辦得好玩一點啊。」張家銘說。

第二屆PTT鄉民法說會
尚凡舉辦的第二屆PTT鄉民法說會,有1,000+多報名,最後含法人共300+多人到場。
圖/ 陳君毅攝影

所以資深鄉民張家銘到PTT股票板上廣邀鄉民參與,現場提供總價值新台幣6,000元的伴手禮,以及鄉民必備的雞排與珍奶,尚凡一共收到了超過1,000份出席意願,最終約有300多人出席。大家最關心的是,這3年尚凡做了些什麼?

大研生醫成第二成長曲線,預計明年有望成為營收主力

尚凡以愛情公寓、iPair直播交友App起家,旗下產品線還有SweetRing婚戀交友App、weTouch交友App等。

但在2018年內部成立保健食品品牌大研生醫,擁有葉黃素、魚油、瑪卡等超過20種保健食品。大研生醫由尚凡4位共同創辦人之一、本身為藥師出身的林東慶擔任董事長,更以藝人陳美鳳的一句:「你吃的魚油有幾%?」廣為人知。在創辦的前2年,大研生醫累計虧損新台幣數千萬元,終於在去年首度實現小幅獲利。

但是在營收方面,大研生醫已是尚凡明顯的第二成長曲線,張家銘更直說:「過去3年尚凡如果有比較大的營收漲幅,都是歸功於大研生醫。」

2021年,尚凡的營收就向上跳了一級,如張家銘所述為真,推估大研生醫的挹注良多。2022年截至第2季的營收為新台幣8.9億元,相較去年同期的7.4億元提升不少,考量到下半年包含第4季為旺季,2022年的全年營收有望再創新高。

雖然張家銘不願透露大研生醫於尚凡公司內的營收占比,僅說2023年有望超越旗下交友業務的營收。不過,由於大研生醫毛利較低,營收成長的同時,並不保證獲利有同樣的成長幅度。

張家銘強調,大研生醫的初衷是提供給尚凡員工與家人,再加上購買原物料的量不大,價格不易壓下,所以初期的毛利很低。但是在實體通路屈臣氏、線上通路momo與大研生醫官網的推廣下,販售的量體有相當不錯的成長,跟原料供應商就有更大的講價空間,才能在去年達到獲利。

預計第4季推租賃、買賣房地產平台「美房App」

在3年前「第一屆PTT鄉民法說會」中,張家銘宣布成立大研生醫;3年後的今日,他同樣有新的產品線要分享——尚凡持續推動內部創業,將在今年第4季推出租賃買賣房地產平台「美房App」。

「就像是大研生醫的成立,是因為我們自己人有需求,公司很多人真的開始有買房的需求、新進人員有租屋的需求,所以才跨入新的領域。」張家銘回覆現場法人對於美房App的詢問,「20年前公司以交友軟體起家,旗下1,100萬名用戶也已經成長至購房年齡,以服務用戶、社會需求來看,尚凡認為有辦法提供房地產平台。」

目前美房App處於測試版本,提供所有人免費刊登房源,預估在短期內不會有營收貢獻、商業模式也還在討論當中。「有可能是收成交費用,或是以站內廣告的方式收費。現在還不會去談要怎麼賺錢,目標是3年內在流量、會員數或營收方面可以做到台灣前3名。」張家銘表示。

且就像大研生醫初期在推廣時,也是以尚凡累積的千萬名會員開始,美房App也將採用相同的模式,希望旗下會員可以成為口碑的推手。

從現階段看來,尚凡的會員能否帶動美房App的能見度至關重要,因為在功能上並沒有與現有平台如591有太大的差別,那就只能力拚使用體驗與知名度。目前比較大的不同之處,是美房App預計會讓民眾自行刊登租屋、買屋的「需求」,並在平台上直接與房仲對話。

從營收來看,大研生醫已經是尚凡相當成功的內部創業與新成長曲線,美房App有沒有辦法接棒,可能要再等到3年後的法說會才會揭曉了。

責任編輯:錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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