【圖解】momo、PChome誰搶到更多疫情紅利?電商「戰績榜」一次看
【圖解】momo、PChome誰搶到更多疫情紅利?電商「戰績榜」一次看

全球實體零售產業於2019-2021年疫情期間遭受嚴峻打擊,不少零售業者在疫情下大舉強化網路銷售布局,加上多國政府將電子商務視為零售產業疫後轉型方案與新型態貿易基礎設施,紛紛提出各項輔導方案及消費振興措施,推動電商滲透率顯著提高。根據各國主管機關統計,2021年英國、南韓、中國大陸等領先市場電商滲透率均已站穩20%以上。

未來流通研究所彙整全球主要國家電商滲透率數據、及全球&台灣代表性電商企業於疫情期間的營收規模變化,並與關聯產業的業界專家合作,針對台灣電商滲透率及網路銷售規模進行未來8年(2022-2030)整體評估。研究團隊進一步提出3項重點情報分析,做為觀測台灣零售業網路銷售長期趨勢之參考基礎。

2019-2022電商滲透率
2019-2022電商滲透率。(點圖可放大)
圖/ 未來流通研究所

疫情下各國電商滲透率顯著提高:英國超越南韓成為全球之冠、美國及中國微幅回落

英國、南韓、中國大陸等領先市場電商滲透率均已站穩20%以上,其中英國受惠於線上訂購、線下取貨(Click & Collect)模式的普及,電商滲透率自2019年的15.8%大幅升高至2021年達28.1%(增加12.3個百分點),超越中國大陸與南韓,成為全球電商滲透率最高的國家;位居第2的為長期擁有高電商滲透率特色的南韓,2021年滲透率自2019年的20.8%增至27.8%(增加7.0個百分點);排名第3的中國大陸則自20.7%增至24.2%(增加3.5個百分點)。

除了英國、南韓、中國3大電商滲透率領先市場外,全球主要國家電商滲透率同樣在疫情期間大幅增長,2021年滲透率普遍增至10%-15%間。且不少國家高達3至5成的電商滲透率,係於2019-2021年疫情期間增加的。以新加坡為例,2019-2021年間電商滲透率增加7.8個百分點,以當地2021年電商滲透率13.7%計算,相當於超過一半的滲透率係於疫情期間增加的。

蝦皮購物積極推動店到店環保循環箱使用,致力成為No.1綠色電商!.jpg
圖/ 蝦皮購物提供

不過,隨著各國陸續放寬疫情管制措施,消費者開始重回實體通路,2021下半年實體零售市場及跨境旅遊嶄露曙光,電商產業為時2年的瘋狂成長之旅似乎暫時告歇,全球電商滲透率漲幅趨緩,美國及中國2021年電商滲透率甚至微幅下滑。台灣方面,2022H1電商產業成長率回落至8.8%,僅約2020及2021年同期增幅的一半;而以實體通路為主的整體零售業,2022H1成長率達6.7%,創下自2004年以來近18年同期新高。

大型電商領導企業規模快速擴張:全球9大電商成長78.1%、台灣6大電商成長43.8%

疫情下高漲的需求預期及資本市場關注,不僅有助於電商關聯新創企業獲取資源進行快速擴張,部分大型電商領導企業亦同步取得亮眼營收成長表現:統計全球9家代表性電商企業營收,2021年合計營業規模約8,688億美元,與疫情爆發前的2019年相較,漲幅高達78.1%。

台灣方面,觀察可取得財務數據的6家代表性電商企業,2021年合計營業規模約新台幣1,786億,相較疫情前2019年增幅為43.8%。其中營業規模最大的本土電商企業富邦媒體(momo購物網),2021年營業額達新台幣884億,與2019年相較成長約70.6%。

不過,與全球各主要市場電商滲透率走勢一致,2022年後高基期及消費移轉線下的壓力亦同步下沉至電商企業營運面。疫情期間過度樂觀的資本擴張及人力投入,疫情後開始回歸長期趨勢水準,需要經歷市場長期消化以重回健全成長軌跡。因此,可以觀察到部分大型電商企業已展開削減業務支出及精簡人力措施。

Yahoo
圖/ Yahoo

2030台灣電商滲透率成長推估:2030年滲透率有機會達20.1%,新增NTD 5,100億網路零售額

2021年台灣電商滲透率首度突破雙位數,達10.8%,與疫情前2019年相較增加了3.3個百分點,以2021年整體零售市場規模為基礎計算,電商滲透率每增加1個百分點,相當於新增約新台幣400億元的網路零售額。

以台灣整體零售業及網路銷售額年均複合成長率推估,2030年台灣零售業整體網路銷售市場規模將有機會接近新台幣1兆元(包含電商&郵購產業規模+電視購物&直銷業網路銷售規模+實體零售業網路銷售規模),電商滲透率同步提升至20.1%。不僅台灣有機會於2030年擠身全球20%電商滲透率的領先市場行列,與2021年相較,每年將新增約新台幣5,100億元的龐大零售業網路銷售規模。

整體而言,2022年全球電商產業面臨高基期及消費回降挑戰,但疫情仍加速了全球電商產業發展進程,涵蓋線上支付、物流履約、數位行銷、軟硬體自動化工具、跨境電商等在內的電商生態圈趨於完善,為產業發展打造出良好的基礎經營環境。

本文授權轉載自:未來流通

責任編輯:傅珮晴

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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