去元宇宙分行辦事、實體卡退場!「金融界大拜拜」隱藏哪些科技趨勢?
去元宇宙分行辦事、實體卡退場!「金融界大拜拜」隱藏哪些科技趨勢?

金融科技展在周六(30日)劃下句點,睽違2年的實體活動可以說是金融界的大拜拜,包含民營銀行國泰、富邦、中信、台新、玉山、元大、永豐等,公股銀行如第一金、華南、台灣銀行、合作金庫、郵局等,還有眾多的金融科技新創都與會其中。

不同於一般的產業展會,金融服務與大眾生活息息相關,因此也有大批民眾湧入世貿一館,到各個展攤參觀、體驗,期望能一睹未來金融服務最新的想像。

《數位時代》統整2日的金融科技展活動,歸納出未來重要的3項發展趨勢。

亮點一:元宇宙分行,透過AI、沉浸式體驗延伸服務

這次金融科技展最熱門、展攤前總是大排長龍的,莫過於配備有VR頭盔,邀請民眾一同體驗「元宇宙分行」的中信銀行與台新銀行。

以中信為例,用戶在戴上頭盔之後,會置身在依個人喜好裝潢的虛擬分行中,接著使用操作桿,跟隨虛擬的專員在兩樓層高的分行中移動,聆聽不同的服務。

中信的元宇宙分行有兩樓層。
中信的元宇宙分行有兩樓層。
圖/ 李逸涵攝

在展會上,當記者戴上頭盔實測時,元宇宙分行所帶來的空間感與實體感,與一直以來藉由行動裝置就能閱覽,在螢幕上點點手指就能取得金融服務的體驗大相徑庭。

因應法規,銀行業者其實還不能在「元宇宙分行」中提供任何金融商品的買賣服務。那麼不論是中信或是台新,或是之前也有提出同樣概念的遠東商銀,能為用戶帶來什麼效益?

中信數據暨科技研發處智能研發部協理李藝鋒說,其實是要培養新的用戶關係模式。當行動裝置是雙方的互動媒介,銀行與用戶的關係是「一次性」的,中信希望 藉由沉浸、互動式的體驗,藉由AI逐步地了解各別用戶的金融偏好,與用戶建立長久的互動模式

亮點二:超級App黏住用戶,實體卡片退場

你是行動支付派,還是信用卡派?

當App功能越來越完備,正在降低實體卡的使用頻率。從國泰世華銀行日前推出的信用卡自選權益(Cube卡),與玉山銀行在今年5月推出的玉山數位e卡,主打不核發實體卡,在App中就可以完成開卡,並與相關的支付錢包串連。

藉由上述兩者,可以看出越來越完備的App服務,以及App與「卡」的高度整合,正在降低金融服務對「實體卡片」的依賴。

國泰公告先前公告Cube信用卡自選權益再加一,直到明年中之前,用戶都享有一天切換一次權益的彈性,依照當時消費偏好選擇最適合的優惠方案,做到「一卡抵多卡」。

延伸閱讀:KOKO打先鋒,Cube接手國泰世華的數位金融夢!如何用「App+卡」打造新服務?

國泰
國泰主打銀行的新核心精神Cube。
圖/ 國泰

而從玉山數位e卡來看,讓用戶在App中就可以完成身分認證,其實是取代了過去銀行為了確認「持卡人就是用戶本人」,而要求客戶必須憑藉實體卡上的資料完成開卡的流程。

玉山今年五月推出數位e卡。
玉山今年五月推出數位e卡。
圖/ 李逸涵攝

亮點三:新創帶來「積木式」金融解決方案,成為大銀行數位軍火商

而在大型銀行的創新方案之外,在新創專區,能夠看到諸如
- 數位盡職調查(Due Diligence):建立在如人工智慧、自然語言分析等技術,對申請金融服務如保險、紓困的企業或個人,快速建立風險評估報告。
- P2P債權轉移平台(peer-to-peer lending):去除傳統金融機構中間人的角色,利用第三方線上借貸平台,媒合有金融需求的借方與貸方,滿足雙方有關資金的需求或投資。
- 視訊核身產品:線上身分核實機制,增加管理效率並節省人力成本。

以及生物辨識工具等獨立數位產品。

金融科技新創不像大型銀行、金控,具有諸多的資源與財力,推出的各項服務就像「積木」一樣,能夠與銀行或金控的服務拼在一起。

創新專區展出的方案,當中許多業者參與中大型銀行的數位轉型,是他們的數位軍火商。
在創新專區中,許多業者展出的方案,參與中大型銀行的數位轉型,是他們的數位軍火商。
圖/ Fintech Taipei 2022

舉例來說,因在疫情期間,銀行為了快速消化大量受理的企業紓困申請,必須加速撥款前對企業盡職調查的速度。如何在短時間快速評估客戶(多是指法人、企業)的信用風險,不僅幫助銀行因應疫情這種緊急狀況,對加快服務推出的速度,也扮演重要角色。

先後於2020年、2022年,得到監理科技黑客松競賽大會獎優勝、台北金融科技展技術創新獎的金腦數位,在這次展會上發表了完整的遠距簽約方案,當中的關鍵,就是數位盡職調查。

在展會上,可以觀察到多家投入於數位盡職調查的的新創方案,已經廣泛地用於虛擬貨幣交易所、中大型銀行等單位。

金腦數位副總經理陳美玲說,由於普惠金融理念的普及,加速了金融機構數位盡職調查的採用,雙方互為飛輪加速了如開戶、申請貸款、參與債權投資等金融服務的普及。

整體來說,金融產業受到高度的法規監管,業者的創新也還需要仰賴政府的跟進。各家業者相信,從現在就開始就要帶來最好的體驗,才有機會把定義未來的服務型態落實成真。

責任編輯:林美欣

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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