KOKO打先鋒,Cube接手國泰世華的數位金融夢!如何用「App+卡」打造新服務?
KOKO打先鋒,Cube接手國泰世華的數位金融夢!如何用「App+卡」打造新服務?

「如果沒有App,信用卡就只是一張卡片,App是卡片的靈魂。」國泰世華副總陳冠學所說的App,就是原為國泰世華網銀,現在名為Cube的App。

在25日的記者會上,國泰世華正式公告,日後Cube App將擔任國泰世華銀行的服務「入口」,為用戶提供各式數位金融服務;同時也公布,甫在2021年推出就累積250萬張流通卡量、主打權益自由切換的Cube信用卡,將為用戶新增第4個權益方案「集精選」。

「App+信用卡」能夠自由切換權益,已經不是國泰世華的新鮮事,但值得注意的是,這場記者會緊鄰著日前一則「國泰世華將於2023年終止數位銀行品牌KOKO App服務」的通知。舊的數位服務進入尾聲,新改版的序曲也同時上演,這背後代表了什麼?

KOKO孵育創新嫩芽,能在Cube 630萬用戶的大草原茁長嗎?

這就要先從KOKO數位銀行開始說起,這項服務於2015年推出時,是以「創新池」為定位。過去7年,國泰世華透過KOKO數位銀行推行多種創新金融產品,如首創動用才開始計息的「KOKO Free's貸」。

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國泰期許Cube App成為集團金融服務的入口App。圖右為國泰世華資深副總鄭有欽、左為國泰世華副總陳冠學。
圖/ 國泰世華銀行

這個創新池,吸引了一群樂於嘗試數位金融產品的用戶。依照金管會最新第二季的資料與國泰世華揭露,KOKO數位銀行的總開戶數略低於80萬,截至今年9月,KOKO金融簽帳卡與信用卡分別有約20.5萬與近90萬的發卡量。

那麼既然有了KOKO這個數位產品在前,國泰世華為什麼還要將原有的網銀App改版、更讓Cube成為新的主打?國泰世華副總陳冠學指出,「因為KOKO是小規模創新實驗,Cube要讓創新帶來的好處,發揮在所有國泰世華客戶上。」

事實上,現在Cube的開發團隊中,就有許多工程師、設計師是開發KOKO的原班人馬;在產品面,「KOKO Free's貸」也成為後來Cube推出的「彈力貸」的借鏡。

KOKO是Cube的基礎,但未來國泰不只要服務有數位帳號的用戶,在800萬名用戶中,曾遠端以網站、手機登入銀行帳號的630萬名不重複用戶,都是Cube App的目標族群。

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左為Cube App(原為國泰世華網銀App)、右為預計在2023年第4季終止服務的KOKO App。
圖/ 李逸涵攝

雖然KOKO App將在2023年終止服務下架,但國泰世華表示,現有的KOKO數位用戶原有的數位金融需求,現在在Cube App中都能滿足。

Cube卡新方案,用數據「客製化」最適合的回饋

從國泰世華在2010年6月推出網銀App起,就漸漸地培養用戶使用網銀App的習慣,每月可累積3,000萬次用戶登入,用戶交易頻次更在5年內成長6倍,總次數為實體分行的11倍。國泰世華再從用戶的習慣中,推出更彈性的金融服務。

針對Cube信用卡,目前最大的賣點在於可以讓用戶「自選權益」,目前有玩數位、樂饗購、趣旅行3種方案,各自有不同合作的通路,針對購物或旅遊等不同的狀況,讓用戶可以在App上自由選取想使用的信用卡權益。

這次則是增加了第4個方案「集精選」,與另外3個主題明確的方案不同之處在於,集精選是一個因應消費者數據打造出的方案。國泰世華資深副總鄭有欽表示,「集精選」撈取包含Cube在內全行信用卡的交易數據,分析出消費者最常造訪、累計消費金額高的幾個通路,如加油、停車、餐飲,以及百貨超商購物等。

鄭有欽比喻,如同串流平台會根據用戶過去的觀看數據,建立出用戶的觀影偏好輪廓,將用戶「可能會喜歡」的影片放在上層。未來國泰也會視客戶需求及市場消費趨勢變化,適時調整CUBE卡的權益內容,達到「一卡抵多卡」。 如同Cube的中文意為「立方體」,國泰世華將其比喻為魔術方塊,有多種旋轉組合可以讓消費者「自主」選擇。

國泰世華預計到2023年中之前,將繼續提供消費者一天切換一次權益的服務。例如國門開放,某為用戶近期最大宗的消費是機票和飯店,就可以彈性選擇「趣旅行」權益,等到旅途結束,再改回對日常消費回饋較多的「集精選」。

App是信用卡的靈魂!高度整合有哪些好處?

除此之外,高度整合的「App+卡」,也能為銀行與外部通路締結合作時帶來益處。如根據交易數據,針對特定族群如駕駛族、健身族,推出與特定通路的信用卡權益方案。

「因為跟App高度整合,卡片才能有這樣的生命」,國泰世華資深副總鄭有欽這樣說道。在Cube約250萬流通卡數中,約有170萬張是整合自舊卡片。也就是說,在原信用卡約期屆滿時,或許就是可彈性調整權益的卡片特性,讓用戶選擇採用Cube卡的方案。

目前在流通卡數中排行中,僅次中信Line pay卡(超過500萬張)、國泰Costco卡(超過250萬張),Cube現已經有250萬流通卡數,國泰世華銀行目標在今年底達到300萬,並於明年達到500萬的流通數。

事實上,自2016年國泰集團啟動數位轉型,國泰世華銀行就是集團下最先起跑的事業,等到人壽、產險、證券轉型進度也將逐漸到位,將可期待未來Cube入口的另一端,有著什麼樣的金融服務。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #國泰世華
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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