2年買4家遊戲公司!Netflix為何不專心做串流,硬要執著「1%用戶」?
2年買4家遊戲公司!Netflix為何不專心做串流,硬要執著「1%用戶」?

自2021年進軍遊戲市場後,影音串流平台Netflix本週一(31日)再宣布收購一間位於西雅圖、專門製作療癒遊戲(cozy games)獨立遊戲開發商Spry Fox,成為旗下第六個內部遊戲工作室,詳細的交易細節、金額並未公開。

再為遊戲事業添新血!Netflix收購遊戲商Spry Fox

在推出遊戲平台即將屆滿一年之際,官方宣布獨立遊戲工作室Spry Fox正式加入Netflix,並指出新血的到來會幫助團隊開發不同類型的遊戲,豐富Netflix的遊戲平台,提供用戶更多元的選擇,並找到自己偏好的娛樂。

Spry Fox是一間由David Edery和Daniel Cook於2010年成立的獨立工作室,總部位於美國西雅圖,主要製作舒適、療癒的原創遊戲,其知名作品包含益智遊戲《Triple Town(三重鎮)》、英文單字益智手遊《Alphabear:穿越時空的單詞》與生活模擬遊戲《Cozy Grove》。在2016年第一屆Google Play Awards中,《Alphabear》還獲得了傑出獨立遊戲獎(Standout Indie App)。

Triple Town
Spry Fox旗下遊戲:Triple Town(三重塔),目前可在Google Play商店、Apple Store免費安裝遊玩。本圖為Steam平台遊戲畫面。

Spry Fox:將獲得更多資源,為用戶打造更優質的遊戲體驗

Spry Fox的共同創辦人Daniel Cook提到:「當我和David(共同創辦人)在12年前成立Spry Fox時,我們想為善良、創意無窮的人們打造一個可以製作精緻原創遊戲的環境,並為所有玩家帶來快樂。在數次誠心交涉後,我們很興奮能加入Netflix的內部遊戲工作室,在未來共同打造出色的遊戲。」

針對本此收購,Spry Fox強調加入Netflix後,團隊不僅會持續製作遊戲,也會獲得更多的支持與資源,並且專注在如何打造更優質且愉快的遊戲體驗,而非執著於規劃遊戲的獲益方式;再者,Spry Fox也會與Netflix內部的專業人士合作,以提升、改善工作成果。

至於現有遊戲的營運與新遊戲的開發,Spry Fox表示都不會因此受到影響。另外,未來Spry Fox期許自家的遊戲能繼續帶給人們歡樂,清楚指出其願景為「製作原創的世界級療癒遊戲,並且透過遊戲連結人群」,且相信Netflix會幫助他們達到這個目標。

Alphabear:穿越時空的單詞
《Alphabear:穿越時空的單詞》為Spry Fox製作的英文單詞益智遊戲,在Google Play商店評分高達4.6顆星。

Netflix:將提供最佳遊戲體驗,特別是會員福利

而Netflix遊戲工作室的副總經理Amir Rahimi則指出:「Spry Fox很在乎員工與玩家的快樂,這樣的價值觀與公司理念相當吻合,我們很期待與他們一起製作遊戲。儘管Netflix的遊戲旅途才正要開始,但我對我們為奠定基礎所做的努力,也就是提升內部創意與創造力,感到非常驕傲。 這讓我們可以提供最佳的遊戲體驗,包括會員資格的福利:無廣告和無App內購(in-app purchases)功能 。」

Netflix兩年買四家、自建兩家遊戲工作室,為的是什麼?

Netflix自2021年開始積極發展旗下遊戲事業,首先聘請前美商藝電(Electronic Arts)、Facebook主管的Mike Verdu擔任遊戲開發部門的副總經理,並於11月正式向全球Android與iOS用戶推出「Netflix遊戲」App,只要有訂閱其Premium方案的會員,都可以利用手機或平板電腦下載遊玩,且遊戲內全無廣告、亦無需額外付費。

為了遊戲事業的拓展,Netflix在2021年首先出手收購加州遊戲公司Night School Studio,旗下知名作品包括Steam冒險遊戲《Oxenfree》與《Afterparty》;在2022年3月,又宣布斥資7200萬美元買下芬蘭的手遊開發商Next Games,其曾與Netflix合作開發《怪奇物語(Stranger Things)》的手遊《怪奇物語:Puzzle Tales》。而在同月,Netflix再收購德州遊戲開發商Boss Fight Entertainment。

puzzle tales.png
《怪奇物語:Puzzle Tales》遊戲宣傳影片截圖。

除了收購遊戲團隊,Netflix也在本年9月於芬蘭赫爾辛基建立自家的遊戲工作室,由曾在Zynga任職副總裁及總經理Marko Lastikka擔任負責人,而之所以選在赫爾辛基,是因為看中該地區擁有優秀的遊戲人才。而在幾週前,Mike Verdu也在TechCrunch舉辦的活動中透露,公司正在規劃於南加州開設新的遊戲工作室,並交由PlayStation聖莫尼卡工作室前產品開發總監Chacko Sonny領導。

截至目前為止,包括本次的Spry Fox,Netflix旗下共有收購而來的四間遊戲工作室,以及兩間自有工作室,可說是在這兩年內快速為遊戲業務打下穩固的基礎,並且依據各自團隊的性質,開發出迎合不同受眾的遊戲類型。

雲端遊戲商機誰都想搶,但Google吃癟,為什麼?

另外一點令人值得關注的是,Netflix並非僅將目標鎖定於手機遊戲,Mike Verdu表示,除了開創遊戲工作室,他們也正在研究雲端遊戲(Cloud Gaming)產品,指玩家不需購買單一主機硬體或軟體,可以直接透過電腦或手機遊玩遊戲。

而Google、亞馬遜(Amazon)與微軟(Microsoft)等知名科技巨頭早已進入雲端遊戲市場,只是Google在2019年推出的遊戲串流服務Stadia上線不到三年,就宣布將在2023年1月結束營運。許多外媒指出,不了解玩家需求、推付費訂閱遊戲卻還要花錢買、缺乏「獨家」遊戲等問題都是Google失敗的原因,Mike Verdu也認為問題出在「商業模式」,與技術本身沒有太大關係。

Stadia.jpg
Google Stadia將於2023年正式停止營運。
圖/ Google

至於Amazon推出的雲端遊戲服務Luna在2022年3月於美國上線,除了不同方案的月費制度,也提供Prime會員遊玩免費遊戲,並推出整合Twitch直博的功能。微軟的xCloud則是在2020年推出,其雲端遊戲皆免費提供給Xbox Game Pass的Ultimate訂閱者,而該服務目前已於全球26個國家推出(尚未包括台灣)。

透過上述例子,可以發現推出雲端遊戲產品的企業,大多為本身已經在市面上提供雲端服務,例如亞馬遜的AWS(Amazon Web Services)、微軟的Azure以及Google Cloud。然而以串流平台起家的Netflix並沒有類似業務,其要如何與大廠在雲端遊戲的市場上競爭,值得令人關注。

Netflix想搶遊戲大餅,優勢、挑戰是什麼?

目前在Netflix遊戲App中,已經推出35款遊戲,包含PRG(角色扮演)、賽車、冒險等相當廣泛的類型,部分遊戲更是取材自Netflix的人氣影集,如前幾段所提之《怪奇物語》以及《菜鳥烘焙大賽》(對應手遊:Nailed It! Baking Bash)。根據其最新一季的財報,共有55款遊戲正在開發階段。

《菜鳥烘焙大賽》
《菜鳥烘焙大賽》第四季宣傳片,該節目以一萬美元獎金作為誘因,邀請一群業餘烘焙師,試著重現大師級美食藝術作品,但結果往往荒誕又搞笑。

由於Netflix的優勢在於本身就具有影視節目, 因此當其跨足遊戲市場時,這些節目、影集、電影中的IP正好成為Netflix的最佳素材 ,一方面能透過遊戲來吸引觀眾觀看影集,反之也能利用影視作品吸引玩家遊玩相關遊戲。而在本月稍早的股東信中,官方表示其動畫系列《電馭叛客:邊緣行者》連帶拉高了遊戲《電馭叛客2077》的人氣,正是這種互利模式能夠達成影視與遊戲的雙贏。

然而,根據數據分析平台Apptopia的最新資料,截至今年8月,Netflix遊戲的日均用戶僅有170萬,其App下載量則是2330萬。 這代表在其串流平台上2.21億的會員中,不到1%的用戶對Netflix的遊戲感興趣。未來Netflix要如何打破這瓶頸、吸引更多玩家,會是一大挑戰。

資料來源:NetflixTechCrunchThe VergeGizmodoAXIOS

責任編輯:林美欣

關鍵字: #Netflix
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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