Stadia上線不到3年就掰了,Google做錯哪3步?串流遊戲該如何討好玩家?
Stadia上線不到3年就掰了,Google做錯哪3步?串流遊戲該如何討好玩家?

曾吸引眾多玩家目光、被認為可能改變電玩產業的雲端串流遊戲服務Stadia,上線不到3年卻面臨收攤命運,即將在2023年1月正式關閉。從這段時間的表現,外界如何看待Stadia成為最快隕落的串流遊戲服務?

Google在2019年端出了Stadia,這款嶄新的服務可說開闢了外界對串流遊戲的想像,不必擁有昂貴、最尖端的遊戲設備,就能享受極致的遊戲體驗,似乎消除了一般玩家對暢玩3A大作的高聳門檻。

儘管雲端串流遊戲是早已出現過的概念,Stadia的登場讓外界知道,技術不是限制串流遊戲發展的因素;各家外媒實際體驗後也都評論,Stadia在技術上毫無疑問是串流遊戲的領導者,與Geforce Now等服務相比,Stadia玩起來更為流暢,將外界原先擔心的延遲影響降到了最低。

然而,現在Stadia卻成了最先倒下的雲端串流服務。Google表示,他們沒能吸引到足夠的玩家加入這項服務。

錯誤一:對玩家需求不夠了解、也不願意長久經營「現階段不賺錢」的服務

科技媒體《TechCrunch》評論,Stadia之所以關門大吉,最核心的原因是 外界並不信任Google,認為Google對遊戲領域知之甚少,加上關閉表現不佳的服務毫不留情,因此不願意投放金錢在這款服務上

對於遊戲領域而言,Google完全是個門外漢,不了解當前玩家的各種玩家與偏好,Stadia剛登場時就顯露出了這一點:功能方面非常不完整,並且對玩家的需求不夠了解。

Killed by Google
Google砍掉服務與產品的前科累累,也有人成立網站統計Google至今已關閉、停止了超過270款服務與產品。
圖/ Killed by Google

好比說,外媒《Tom’s Guide》就抱怨,Stadia剛推出時在多數平台上遊玩時都不支援無線手把,必須透過USB連線才有辦法使用,該功能過了快6個月後才正式提供。

《The Verge》則提到,Google在自己設計的手把上,加入了兩個很不實用的按鍵,分別是開啟Google助理和螢幕截圖,並且許多功能與設計非常不人性化。「顯示Stadia還沒完工、是個半成品,並且沒有經過仔細思考的跡象無所不在。」《The Verge》如此評論。

再加上,Google對待非核心業務向來非常鐵腕,新創業務的夭折率極高,儘管並不急缺現金,營運狀況不如預期就有可能被大刀砍掉。從Google成立至今,已有多達上百款服務與產品被送進墳墓當中。Google員工甚至曾經建立墓地,為各項夭折的服務樹立墓碑。

Stadia如此迅速收攤,或許也驗證了外界的擔憂不無道理。

錯誤二:買遊戲還要付月費,哪個玩家會買單?

在許多玩家最初的想像中,雲端串流遊戲應是像Netflix一樣,只要付出少少的月費,自己就能暢玩其遊戲庫當中的各種熱門大作,隨點隨玩不必等待下載,就像Xbox Game Pass的終極進化版。

但現實卻沒有這麼美好。假如Netflix要求你必須在平台上單獨購買每部影集,才能在電腦、手機上隨時隨地觀看,並且還要額外支付月費,恐怕不會有多少人買單,而Stadia的商業模式就是如此。

Stadia
不同於Netflix,人們想利用Stadia遊玩不僅要支付月費,還得自己額外購買一份遊戲。
圖/ Stadia

在Google的設計中,Stadia反倒如Xbox、PlayStation一樣是個獨立平台, 用戶必須在平台上購買遊戲,還得支付9.99美元的月費,才有辦法享受雲端串流遊戲的服務

玩家即使在Steam、Xbox等各個平台上早已買過遊戲,也沒辦法利用Stadia雲端串流;再加上前述外界對Google能否長期營運Stadia不抱信任的態度,自然沒辦法說服消費者在Stadia上重新花一遍錢。

錯誤三:目標客群預設失準、也缺乏「獨家」遊戲吸引玩家

另外,Stadia本身對既有玩家吸引力也不太足夠。Stadia剛推出時只支援22款遊戲,而且想利用服務的玩家,一開始就得花上千元購買遊戲,以及支付月費才有辦法體驗——這樣的限制自然使得許多人打退堂鼓。

後續Google意識到問題,也傳出他們花費數千萬美元與遊戲工作室簽約,將《刺客教條》、《電馭叛客2077》、《碧血狂殺2》等知名遊戲搬上Stadia。至今Stadia上已可以遊玩近300款遊戲,但仍舊缺少了「獨占遊戲」的賣點,吸引玩家加入這個平台。

對於資深玩家來說,大多感興趣的遊戲早已擁有,也有足夠暢快遊玩的電腦設備或遊戲主機,即使登上Stadia再花一筆錢的動力也不大。獨占遊戲是吸引玩家加入另一個平台的重要因素,Xbox、PlayStation等各大平台長久以來也積極爭取獨占遊戲也是如此。

stadia.png
先前Google砍掉自家的遊戲工作室,也代表著Stadia恐怕沒有推出獨占遊戲吸引玩家的機會。
圖/ Google

2021年2月,Google便大刀砍掉了Stadia的遊戲工作室,某種程度上宣告了Stadia恐怕不會有更多獨占遊戲,僅存的獨占小遊戲也難以從現在早已成熟的遊戲市場中,搶走各大平台的用戶。

先前曾有報導指出,Google曾與知名遊戲製作人小島秀夫接洽,小島曾有意將《死亡擱淺》的續作出在Stadia上,但Stadia負責人菲爾.哈里森(Phil Harrison)知道這是一款單人遊戲後,雙方就沒有進一步的討論了。

多家媒體評論都指出, Stadia設想的目標客群,是那些對他們服務根本不感興趣的玩家,最喜歡Stadia裡遊戲大作的人,也最不需要Stadia的服務 。在必須另外購買遊戲這個前提下,他們唯一能滿足的只有想玩各個3A大作,卻苦於沒有硬體設備的玩家,而實際情況顯示這類玩家並不足以支撐Stadia存續下去。

另外有看法指出,遊玩3A大作現在已經是種沉浸式的體驗,玩家需要好好空出一、兩個小時,在擁有環繞音響、高畫質螢幕的空間裡享受,能夠隨時隨地遊玩對玩家可能不是那麼有實際的吸引力。如果只要支付少少的月費或許還能夠說服玩家,但必須重新購買遊戲的前提下,或許很難讓人願意付款。

Stadia的出現確實開闢了雲端串流遊戲的浪潮,激發了外界對於隨時隨地遊玩的想像,並且在大眾知道技術上絕對可行,但外界的不信任、商業策略上的問題,服務本身存在的弊病,仍然斷送了這款嶄新服務的未來。

雖然Stadia即將壽終正寢,但並不代表雲端遊戲發展無望,Xbox、Nvidia的雲端遊戲服務都還有調整、進步的空間,PlayStation也在重新規劃其訂閱服務,遊戲產業並沒有放棄這個方向,或許有一天,仍會有更契合市場、吸引玩家的雲端串流服務誕生。

資料來源:TechCrunchTom's GuideDen of Geekesports.gg

責任編輯:林美欣

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓