從荒漠到雨林!台灣新創如何用10年改頭換面?成就關鍵在哪?
從荒漠到雨林!台灣新創如何用10年改頭換面?成就關鍵在哪?

創業之島的轉型與改變

台灣是座創業活動相當蓬勃的島嶼,每當不同時代的新創公司成功走向國際,往往能推動產業轉型,提供台灣經濟的發展動能。1990年代,台灣便曾經歷一波科技創業浪潮,促成如今為人稱道的高科技產業。當時,以科學園區模式為代表的產業聚落,結合產官學能量,吸引海外人才回流投入半導體、面板等新興產業,後續發展出世界上舉足輕重的科技產業鏈。

然而好景不常,2000年網路泡沫之後,台灣並未跟上全球網路創業的新風潮,僅有少數零星的創業案例。接著在2008年金融海嘯的再次衝擊下,台灣科技創業在2010年前後,進入前所未有的低谷期。

在這段時期,人才及資金快速外流是主要趨勢,並以西進中國為主。台灣對中國投資總額在2010年達到最高峰,達到146億美元,國人赴中國工作人數的高峰,則在2012-2013年達到高峰,共達43萬人,約佔總海外地區工作人數的60%。外流現象,進一步導致台灣創業資源的真空。中華開發創新加速基金總經理郭大經回憶道,2010年左右,台灣的大氛圍是一方面不斷感受到「新創找不到錢」,另一方面「去中國投資」成為風潮。台灣資金動能不足的情況,至少持續到2015年,成為限制台灣新創發展的緊箍咒。

除了大環境的逆風,台灣面臨的深層困境,是遲遲沒能有效轉型,找出適合自己又能迎向新產業的創業模式。過往透過科學園區營造技術創新的成功方程式,難以催生出下一世代的數位新創。當世界各地,都陸續發展出新型態的新創生態系,台灣的步伐卻顯得緩慢,科技新創在當時的台灣社會,更鮮少被關注。

從無到有的台灣新創生態系

寒冬般的低谷,同時也是轉機浮現之際。即使環境一片荒蕪,台灣新創生態系網絡仍在有志者的努力下,逐步破土萌芽。參與早期發展的受訪者,大多會提到草創時期,來自非正式連結甚至校友連結,所提供的諸多資源。和矽谷發展成熟,以投資驅動的模式不同,台灣新創生態系在最初不僅環境存在高風險,更難有「高報酬」的預期。早期動能多半來自於社群網絡本身的強連結,以及對於新創文化與理念的認同,行動者在沒有合理報酬預期,甚至沒有任何生態系圖像的情況下,分別投入不同生態系節點的創建。

2014~2015年,隨著中介機構及生態系服務節點陸續出現,彼此的連結也日益縝密,政府也大約在此時將新創發展納入整體政策方針。各方節點不僅幫助新創團隊成長及媒合、取得資源,也參與營造台灣的創業社群及文化,進行創業行動推廣、政策倡議等工作。後續,企業等各方行動者陸續投入,台灣新創生態系,從民間到政府經歷了一番制度轉化與創新。

台灣新創生態系從無到有,在眾人的努力下,開拓出當前樣貌。從民間到政府,企業到學研單位,不同領域的關鍵角色,戮力推動創新創業文化,活絡資源;也合作共創,逐漸走出自己的路。歷經多年蓄力,如今的台灣新創生態系,正準備迸發力量,新創團隊也開始在國際舞台上嶄露頭角。2021年,沛星互動科技(Appier)赴日上市,獲得可觀的市場估值,成為台灣第一家新創獨角獸,同年91APP於台灣櫃買中心掛牌,成為台灣第一家上市的SaaS公司。2022年,睿能創意(Gogoro)與大猩猩科技(Gorilla Technology Group)相繼於美國掛牌上市,大大提升台灣新創於全球市場的曝光度。與此同時,各領域的台灣新創,都越來越獲得國際上的關注。展望未來,多家指標新創已宣布準備在可預見的未來陸續上市。

各地的自然生態系,都有其獨一無二的風貌,與在地環境條件、物種特性息息相關,新創生態系也是如此。美國矽谷令人稱羨的蓬勃新創生態系,一度在全球興起「複製矽谷」的風潮,但時間過去,終究證明任何生態系的成功經驗都無法完全複製。

台灣究竟經歷了哪些關鍵變革,促使新創生態系從2010年的貧瘠狀態,逐漸萌芽成長?台灣新創生態系的特色是什麼?邁向國際的台灣新創團隊,又正面臨哪些機會與挑戰?這些是本書的核心命題。面對新創發展,除了參考他人的成功經驗,我們更應當探討台灣的在地歷程,同時,給予十多年來的投注心力的各界人士,應得的關注和考察。

有跡可循的發展特徵

2020年諾貝爾經濟學獎,由研究拍賣理論及市場創新的經濟學家 Paul R. Milgrom 和 Robert B.Wilson獲得,反映了市場設計理論(Market Design Theory)更進一步獲得經濟學界重視。市場設計理論認為,市場並非如亞當斯密所言,純粹以「看不見的手」的供需原則來決定——市場需要設計出一套幫助交易有效進行的制度。此外,制度創新的力量時常來自市場之外,未必會在交易過程中自然而然出現。綜觀全世界的新創生態系,都依據其不同的社會及市場特徵,發展其獨特的制度。即使是號稱市場至上的美國矽谷,也經歷了創投模式的多次創新,和加速器等組織型態的發明,大大提高整體新創生態系的效率。

此外,新創社群與文化,也是新創生態系演化的核心動力。Techstars聯合創辦人Brad Feld和資深總監Ian Hathaway在《新創社群之道》一書中,指出「新創社群(Startup Community)」是由創業者所領導,透過互動、夥伴關係、共同使命感等方式,幫助創業者成功的群體與信任網絡。新創生態系環繞著新創社群發展,能否與位處核心的新創社群有效配合,是生態系的成功關鍵。創新創業是發生於複雜系統中,具高度不確定性的活動,透過信任、認同與非正式規範運作的活躍新創社群,相較於階層化、中心化的組織,更能活用生態系資源,促發創新。

一個具備良好效率的市場,需透過市場以外的力量,進行制度設計與創新,驅動生態系成型與發展;同時,創業生態系統的成功關鍵,是讓具文化認同,由創業者領導的新創社群,能與生態系統達到適配——上述兩項觀點,有助於我們理解台灣新創生態系的特徵與發展。

新創生態系的串連與互動

環境改變不會憑空出現,而需要仰賴眾人努力。人才、資金、技術、文化等條件越充沛的新創生態系,往往能造就創新的正向循環,孕育出走向國際的新創團隊。當新創面臨挑戰與成長難題,新創生態系也成為最強大的後盾。然而,新創生態系究竟是什麼呢?

近年來,越來越多學者借用自然生態系統的比喻,提出「創業生態」或「新創生態」等概念,藉以掌握數位經濟時代下,環境如何影響創業行動。數位經濟時代下的科技新創,有別過往依循產業供應鏈上下游發展的創業模式,已轉變為如同生態系一般的網絡創業型態:如何整合各方資源,快速規模化,成為新創團隊的成功關鍵。這樣的概念很快擴散至政府與媒體領域,成為描述新創發展的熱門詞彙。

新創生態系的組成要素,有著各式各樣不同的版本,然而,都會強調其中不同行動者的串連與互動關係。也就是說,位於核心的新創並不是分別從不同組成元素中獲取資源,而是與眾多要素形成的「生態網絡」密切互動。如同自然生態一般,生態系中的不同角色相互交織、演化,在不同時間點,新創可能與生態系各部分產生互動,但不必然會全部發生關係。

本書綜合各方定義,將台灣新創生態系依據屬性分為六大角色註1作為理解基礎,分別是:政府、企業、學研單位、資金提供者、創育機構、支持性組織。各大角色可再細分為不同行動者,生態系核心則是新創公司(Startup)。透過整理受訪者觀點與文獻、數據分析,本書將呈現這些生態系角色互動之間,所形塑出的關鍵變革與現象。

多方參與的台灣新創社群網絡

「社群」是理解台灣新創生態系發展的另一項重要觀念。台灣一直是社群連結相當緊密的社會,也大大影響著過去以中小企業型態為主的創業活動。然而,創新企業(Innovation-Driven Enterprise,IDE)和中小企業(Small and Medium Enterprise,SME)大不相同,也與過往台灣所擅長,重視供應鏈上下游關係的資通訊產業有所差異。創新企業,更強調網絡連結與開放性的文化和資訊交流。因此,創新與創業雖長期被視為台灣產業轉型的契機,但缺乏適當的社群與生態,並非一蹴可幾。這樣的發展困境,需要新的社群連結型態,以及能妥當適配社群文化與產業生態的「制度型態」。

台灣新創生態系的茁壯歷程中,具文化認同的新創社群,經由摸索與建立非正式的社群連結,一步步投入制度引進、創新、建置,與同一時間摸索出路的新創團隊發展,互為因果、交互作用。隨著生態網絡浮現,各方行動者逐漸加入,社群與生態系也持續尋求適配,促使不同行動者不斷演化。

其中,提供各類生態系服務的專業化中介機構,成為構建台灣新創社群網絡的重要推手。由於2010年整體大環境的資源匱乏,最早出現的「生態系服務提供者」,化身為重要節點,與新創團隊之間逐漸形成相對緊密的網絡。這樣的連結,背後未必由投資動機驅動,許多單位常可見非營利的動機,以及推動台灣新創發展的使命感——在台灣新創生態系尚未出現明顯資金循環之前,構成關鍵的原動力。台灣指標性的新創團隊,雖然未必全然依靠生態系提供資源,在關鍵時刻常獲得來自生態系的幫助,也大多維持與相關網絡一定程度的聯繫。

2010年以來,台灣新創生態系的各項重要轉型,也大多由社群中具前瞻視野的關鍵人物、單位的對接所促成。例如,政府各部會近年來強化與民間社群協力,引入新觀念及做法的各項政策。而台灣大型企業投入新創領域,雖有其自身面臨發展瓶頸的原因,從中穿針引線的企業加速器及創育機構,成功扮演協調者角色,同樣功不可沒。

相較於美國矽谷快速迭代的創業氛圍,使得矽谷生態系由連續創業家以及追逐風險報酬的投資者所構成;或以色列由政府高度主導,引導創投及跨國資金投入新創。台灣的新創生態系,呈現公私部門並行,以社群為基礎,鼓勵創新創業文化的特徵。

以社群和創業文化驅動,這樣的生態系特徵,雖然幫助台灣度過了多年來的資源困境,點燃新創火苗,卻也可能有其限制。走向下一個階段,台灣正面臨完善資本市場、增進國際能見度等課題,單靠在地社群的凝聚力並不足夠。除了期待更多指標性台灣新創走向國際,幫助台灣新創爭取曝光,人才、資金、技術等因子的加速流動,愈加重要。對此,不僅需要更多專業的中介機構,也需要更加開放的制度環境,推動資源的活絡。而隨著台灣新創生態系逐步發展,台灣新創也需要更迭換代,創造再次循環,甚至開始領導新創社群邁向未來。

※本書內容,改寫自數位時代與AAMA創業者共創平台基金會於2022年共同發表之《台灣新創生態關鍵10年及展望》報告。這份報告透過長達一年半的研究計畫,訪談22位新創生態系各領域之關鍵推手,並針對大量文獻與網路數據進行分析,匯總出台灣新創生態系的整體脈絡。本書在報告的既有基礎上進行改寫與增補,並額外整理每位受訪者的訪談觀點,搭配17組新創小辭典,期望能提供讀者全面的台灣新創生態認識。

本文授權轉載自《從荒漠到雨林: 新創之島的關鍵10年》,王志仁、謝爾庭著,數位時代出版

責任編輯:蘇柔瑋

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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