Appier、Dcard都有投資!日本創投JAFCO無懼寒冬,最看好哪個領域?
Appier、Dcard都有投資!日本創投JAFCO無懼寒冬,最看好哪個領域?

「我在(創投)產業已經30年了,歷經了很多經濟上上下下的時刻,JAFCO在未來幾年內,只會加大投資的力道。」JAFCO ASIA執行長渋澤祥行(首圖)用手比出海浪起伏的狀況說道,「對於好公司,我們是不會有任何猶豫的。」

JAFCO集團成立於1973年,被認為是日本最早且規模最大的創投公司之一,在日本已經投資超過4,000家公司,其中有超過1,000公司已經上市。而擴大至投資亞太地區的JAFCO ASIA則在1990年成立,現在管理資金規模約為5億美元,已投資超過500家公司,台灣的Dcard、iCHEF、Appier都是其出手的對象。

歐美新創經歷估值修正,亞太地區新創機會仍大

雖然渋澤祥行信心十足,但經濟下行讓投資人意願降低、新創獲得資金的困難度提升,確實反應在全球獨角獸(未上市,估值超過10億美元的新創公司)的數量。根據研調機構CB Insights《2022年第3季全球創投報告》的數據,2022年第3季的獨角獸數量僅25家,對比2021年的高峰下降了83%。

對於創投來說,除了上市、收購的出場機會之外,最重要的事情就是「找到人來接棒投資」,讓手上股份有機會售出。如果就像渋澤祥行所說,不會放慢投資的角度,那就要確保找到的投資標的足夠吸引人,有其他投資人願意接力投資。對此JAFCO ASIA集富台灣資本董事總經理林昱璋表示,「JAFCO在出手時,一開就會想好最適合後續加入的PE、創投、企業創投。」最好的情況,加入的單位不只參與投資,還可以給新創策略上的協助。

渋澤祥行也透露他最關注的領域——AI,「人性本懶加上人力短缺,可以為人們省下大量的時間成本,AI是JAFCO的目標,像是Appier也是這個領域的代表。」

進一步遴選投資對象的條件,不外乎市場規模、核心事業與創辦團隊,特別是創辦人本身的志向與野心所在,是渋澤祥行最看重的特質,「只想賺錢、只想成為王的創辦人,不在我們的考慮範疇,我們更傾向願意把目標放在打磨產品的人。」另外就是執行能力,「如果執行能力很強,失敗也沒有關係,新創失敗是一件很正常的事情,所以不要害怕失敗,只要方向確定,做就對了。」

而邁向國際市場已經是「基本」的準則,渋澤祥行強調,當台灣新創嘗試打國際盃,一定要到當地去了解產品的使用狀況,是否真正打到目標受眾的痛點。JAFCO ASIA內部也設有團隊在拓展國際市場上給予新創公司協助。舉例來說,如果新創想要前進日本,JAFCO ASIA甚至會撥一些成員直接加入新創團隊內一起工作,等到新創在日本把團隊建立起來後,再把工作交還給團隊。

站台犀動智能,JAFCO ASIA看好日本AI語音辨識需求

涉澤祥行_Yoshiyuki Shibusawa_JAFCO ASIA CEO_沈書緯_犀動智能創辦
從左至右:JAFCO ASIA執行長渋澤祥行、犀動智能創辦人沈書緯、JAFCO ASIA集富台灣資本董事總經理林昱璋。
圖/ 蔡仁譯攝影

也因為訪問緊接在JAFCO ASIA與AI公司犀動智能(Aiello)的董事會後,渋澤祥行以犀動智能舉例,「20年前語音辨識的解決方案很爛,但是所有人都知道這會是趨勢。近幾年來美國有很多類似的公司,卻不一定適用於亞洲,這就是機會點。」

犀動智能主打的產品為擺放在飯店房間的小美犀,可以透過AI語音辨識旅客的提問,已導入全台超過60間四星級以上飯店,超過8,000間客房,包含高雄洲際、台北寒舍艾美酒店、台南晶英酒店、日月潭雲品溫泉酒店等。近期犀動智能的新產品也預計於本月月中問世,是以大型語言(LLM’s)AI模型GPT-3與BLOOM為技術基礎的AI語音協作會議軟體。

延伸閱讀:打入8,000間飯店房間!犀動智能完成1.8億元募資,如何助攻旅宿業數位化?

再加上COVID-19,讓一切都變得不一樣了,疫情的外部力量讓日本企業更積極擁抱數位轉型,是犀動智能打入日本市場的正向助力,「日本還沒有這麽多(語音辨識)解決方案,所以犀動智能有很大的切入空間。日本雖然比較保守,但是願意為SaaS付錢,這就是另外一種機會。」最後渋澤祥行也笑著補充:「AI就是future(未來),未來很多事情都會被AI取代,這是我堅信不移的事情。」

責任編輯:錢玉紘

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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