OpenAI、Google搶進投資AI新創！文字轉圖像浪潮襲來，網路小編大敵|數位時代 BusinessNext

文字轉圖像浪潮襲來，網路小編大敵！OpenAI、Google搶進投資AI新創

基於人工智慧演算的文字轉圖像技術DALL·E推出API公測版，讓人工智慧圖像生成有更多商用價值，而OpenAI和Google更爭相投資人工智慧新創。

文字轉圖像技術是什麼？怎麼做的？

DALL·E透過AI模型來理解自然語言輸入（例如「五邊形形狀的綠色皮革錢包」或「一隻悲傷水豚的等距視圖」），並生成相應的圖片。它既可以生成現實的圖像（例如「帶有藍色草莓圖像的彩色玻璃窗」），也能夠生成現實中不存在的物體（例如「具有豪豬紋理的立方體」）。

DALL·E透過大量的演算法模型訓練，讓用戶使用自然語言提示創建和編輯圖像的轉換器語言模型，在正式釋出API之前，已經有時尚設計平台Cala和在裝飾瓷磚印出線上照片的Mixtiles等公司合作，針對特定的使用場景和產品需求進行測試。

OpenAI根據開發者使用的圖像數量及圖像尺寸收費，DALL·E 2的API使用價格為1024×1024 的圖片每張約0.6元台幣（0.02美元）；512×512的圖片每張約0.58元台幣（0.018美元）； 256×256的圖片則是每張約0.05元台幣（0.016美元）。

與微軟、Shutterstock合作，你想要的圖AI都能生給你

文字轉圖像的AI應用近來受到廣大用戶的喜愛，微軟日前也與OpenAI合作，將DALL·E整合至圖形設計應用程式Designer，以及內建Image Creator工具的瀏覽器 Bing 和 Microsoft Edge 之中， 當用戶在網路上搜尋不到想要的圖片時，就會透過整合DALL·E的Image Creator產生所需的圖像 。

此外，圖庫平台Shutterstock日前也宣布和OpenAI合作，讓使用者根據輸入的文字條件產生圖像。Shutterstock去年起就與OpenAI合作，授權OpenAI以平台上的圖片為素材，訓練DALL-E演算模型。不過，為了避免侵權的狀況發生，其他圖庫業者包括Getty目前仍是禁止出售以AI產生的圖片。

文字轉圖像商機有多大？為何連Google也投入？

不僅是OpenAI積極投入DALL·E的開發，Google今年中也公布了基於人工智慧的文字轉圖像生成系統Imagen。Imagen基於大型Transformer語言模型所建立，透過使用文字轉圖像擴散模型（Diffusion Model），讓Imagen對文字能有更深的理解，進而產出更貼近用戶所需的圖像。

Google表示，在未能完全過濾網路上不當的色情、暴力、種族主義、社會刻板印象等內容之前，以及建立安全框架之前，不考慮將Imagen公開給大眾使用。

由於開發先進人工智慧系統所需的人員、運算、及最重要的資金等資源都很龐大，多數人工智慧新創公司在初期所獲的融資規模仍是入不敷出，因此目前針對AI新創公司的孵化器項目並不多，因此OpenAI無疑是希望透過這項投資計畫，在商用範圍和利潤越來越大的AI行業中，能透過扶植有潛力的AI新創公司以斬獲先機。

雖然今年以來美國科技公司多受到通膨及經濟不景氣的影響而撙節開銷、謹慎投資，但OpenAI卻在微軟與其他合作夥伴的支持下，與獲得OpenAI投資1億美元的新創團隊Converge合作，將選出尚在種子輪的10位新創公司創辦人，提供100萬美元的資金、獲得早期使用OpenAI模型、為其新創公司量身定制的AI程式等協助，同時享有與OpenAI員工一同工作、參加研討會等活動共計5周的時間。

同一時間，市場傳出Google計畫投資專注開發自然語言處理軟體的人工智慧新創公司Cohere 2億美元的資金。Cohere執行長艾登·戈梅茲（Aidan Gomez）之前是Google Brain的實習生，他發表的論文推動了Transformer AI 模型的廣泛應用。從OpenAI和Google近來砸大錢投資人工智慧新創公司的做法，可預期人工智慧將是大型科技公司之間軍備競賽的另一個領域。

這點從AI新創公司Stability AI和Jasper今年來相繼獲得創投基金的注資，而在一遍不景氣中躍升為估值達10億美元以上的新創獨角獸公司可證明。Stability.Ai與DALL·E同樣都是基於人工智慧技術開發的文字轉生成圖像的工具；而Jasper則是透過白話的編寫開放式命令來產生社群、部落格、行銷用的文案或文章內容，讓使用者可輸入直白的文字，設定文章主軸、內容資訊、目標讀者等訊息，就能產生行銷文章來分享，堪稱是網路小編和行銷人未來的大敵。

責任編輯：林美欣

在人工智慧（AI）浪潮席捲全球的當下，臺灣不僅要守住半導體矽盾，更要將這股技術優勢轉化為長期的經濟動能，國家級計畫「AI新十大建設」將是重要推力之一！盤點AI新十大建設目標，最關鍵是2040前創造超過15兆元產值，提供50萬個AI高薪就業機會。然而，這項宏大的計畫若要成功，除了技術研發，最核心的動力來源正是「市場資本」。

打磨技術引擎的重要資源，對接全球資本作為動力

攤開AI新十大建設的政策綱領，可發現這項計畫涵蓋數位基磐、關鍵技術、智慧應用共三大層面的整合發展。主導規劃這項計畫的國家發展委員會（以下稱國發會）過去曾指出，AI若要普及到百工百業，必須建構強韌的數位基磐，這不僅包含主權AI與高效算力的布建，更涵蓋資料治理、人才培育，甚至引導市場資金驅動創新等核心支柱。

確實，發展AI極需大量資金挹注。依據CB Insights資料，全球資金持續向AI領域靠攏，2025年Q3單筆一億美元以上的交易件數，較去年同期增加41.82%。至於國內情況，國發基金與數位部合作推動AI新創方案，從今年3月底啟動到11月，已投資3家AI及數位經濟相關企業，累積投資6,100萬元，帶動民間投資約2億3,000萬元。另其他各項方案投資於AI產業累積129家，投資金額24.12億元。

不過從民間角度來看，臺灣投入AI創新的資本規模仍有成長空間。國家發展委員會常務副主委詹方冠就以AI新十大建設的三大關鍵技術之一「矽光子」為例，他表示：「在台積電帶動下，臺灣的矽光子技術已處於全球領先地位，但我們陪同總統參加矽光子產業聯盟座談時發現，廠商最憂心的問題之一就是『資金』的充沛」。

「相較於國外大廠動輒有30、50億美元的併購規模，臺灣矽光子廠商多屬中小企業，儘管我們技術優異，若要進入大量生產或與國際巨頭競爭，就需要資本市場支持，這也是為什麼『亞洲創新籌資平臺』將扮演關鍵角色，」詹方冠補充道。換言之，亞洲創新籌資平臺將為前瞻科技增添「燃油」的戰略價值，透過活絡資金與提升新創成功率，帶動下一波經濟動能。

啟動資本樞紐戰略！國發基金與市場資本協作賦能新創

至於亞洲創新籌資平臺如何讓具備利基技術但尚在成長期的新創或企業，更有效率上市及籌集擴張所需的資金？詹方冠觀察到，證交所創新板近兩年大幅鬆綁制度。相關措施包括縮短集保期間（2年變1年）、免除3年的承銷商保薦、上市後申報會計師內控審查報告期間，從3個會計年度縮短為1個會計年度，有助於縮短企業掛牌時程。

另外詹方冠也提到，國發會的國發基金與證交所的市場資本，兩者也可以相輔相成，扶植更多代表性的AI新創獲得成長需要的銀彈。國發基金先以「創業天使投資方案」提供早期育成支援，當企業具備一定規模後，隨後由亞洲創新籌資平臺輔導機制接手，轉向資本市場獲取更多資源。待企業上市後，國發基金再將獲利的資金進行再投資，形成資本的正向循環。

隨著亞洲創新籌資平臺將其定位為「亞洲那斯達克」，資本投資標的也將突破國界，轉向吸納全球頂尖的創新能量。詹方冠解釋，為了讓臺灣成為亞洲新創資本的匯聚地，國發會的投資政策更趨於開放且具有彈性。他表示，「國發基金的投資並不受限於傳統的公司註冊地，只要外國新創的研發團隊在臺灣、營運主體或主要市場與臺灣連結，無論是國發基金直接投資，或是透過合作的VC共同參與，皆能靈活注資。」

這種跨國投資、落地臺灣的模式，即是「引水入渠」且已有實際案例。詹方冠舉例，過去臺灣為了促進與中東歐合作，設立「中東歐投資基金」，即是瞄準當地具實戰優勢的無人機產業進行布局。換言之，藉由國發會及亞洲創新籌資平臺雙方的協作，有助於臺灣從研發優勢，進一步成為全球產業的資本樞紐與技術整合中心。

培養人才、催化產業生態系，打造臺灣AI導向的護國群山

資本市場不僅吸引資金，更能留住全球頂尖人才。針對AI人才的培育與延攬，詹方冠提到政府採取「教育扎根」與「即戰力養成」雙軌並行，經濟部推動「AI新秀計畫」讓非AI工程背景的畢業生在一年內的培訓、實作後為企業所用。穩固本土人才根基後，目光也會轉向吸引國際人才，目前已修訂《外國專業人才延攬及僱用法》來招攬國際人才。

對內培養、對外延攬的策略，也與亞洲創新籌資平臺相輔相成。當國際AI企業或新創因籌資環境友善而選擇在臺掛牌、投資或設立據點，協助在地人才吸收世界級的實務經驗。更重要的是，資本市場的推動力將帶動AI職缺的薪酬競爭力，進一步吸引海外優秀人才來臺，或驅使旅外臺灣人才歸國發展，為臺灣創造具國際競爭力的高薪職位。

回顧過去十年，臺灣新創家數已擴增三倍，最後詹方冠強調，下一階段國發會的戰略將引導更多創新領域的企業朝向規模化成長。此目標不僅促成單一公司的成功，更期望讓AI、半導體、安控、次世代通訊等「五大信賴產業」產生群聚效應，進而打造科技創新的「護國群山」，藉此鞏固臺灣在全球供應鏈中的戰略地位。