祖克柏憔悴面容,對Meta員工談話曝光!裁員是18年最艱難的決定,我的錯
祖克柏憔悴面容,對Meta員工談話曝光!裁員是18年最艱難的決定,我的錯

2022.11.10更新
當地時間週三下午,Facebook母公司Meta執行長馬克·祖克柏(Mark Zuckerberg)在公司宣布裁員13%的幾個小時後,透過線上視訊的方式向全體員工發表談話。他說:

我是公司的創始人兼首席執行長,我要為公司的健康成長負責、要為公司的發展方向負責,還要決定公司如何運營。像這種事情最終是我決定的。

這是我經營公司18年來做過的最艱難決定之一。很明顯,這會對你們的生活產生很大影響,對公司使命也會有很大影響。不少人真的是全身心地投入到這里,我們正在失去其中一些人。

你們每個人都有才華、有激情,你們每個人都在Meta成功中發揮了作用。無論你在哪個團隊工作過,你們每個人都為幾十億人每天使用的產品做出了貢獻。

以下是祖克柏裁員信全文:

今天,我將分享我們在Meta歷史上所做的某些最艱難改變。我已經決定將我們的團隊規模縮減13%,這意味著將有11000多名優秀員工離職。我們還採取了多項其他措施,通過削減可自由支配的開支,並將凍結招聘的時間延長到明年第一季度,使公司變得更精簡、更高效。

我願意為這些決定和我們如何走到這一步承擔責任。我知道這對每個人來說都很艱難,我對那些受到影響的人尤其感到抱歉。

我們是怎麼走到這一步的?

在新冠肺炎疫情開始時,世界迅速轉向網上,電子商務的激增帶來了巨大的收入增長。許多人預測,這將是永久性的加速,即使在疫情結束後也將繼續。我也這麼認為,所以我決定大幅增加我們的投資。不幸的是,事情並沒有像我預期的那樣發展。不僅電子商務恢復了以前的趨勢,而且宏觀經濟衰退、競爭加劇和廣告業務下滑都導致我們的收入比我預期的要低得多。我搞砸了,我要為此負責。

在這種新環境下,我們需要提高資本效率。我們已經將更多的資源轉移到少數高優先成長領域,比如我們的人工智慧(AI)發現引擎、我們的廣告和商業平台以及我們對元宇宙的長期願景。我們已經削減了各項業務的成本,包括削減預算,減少津貼,縮減我們的辦公空間等。我們正在重組團隊以提高效率。但這些措施本身並不能使我們的支出與收入增長保持一致,所以我不得不做出了裁員的艱難決定。

裁員將如何進行?

在裁員過程中,沒有什麼太好的辦法,但我們希望能盡快把所有相關資訊告訴你,然後儘我們所能支持你渡過難關。

每個人很快都會收到電子郵件,告訴你這次裁員對你意味著什麼。在那之後,每個受影響的員工都有機會與他人交談,以為自己的問題找到答案,並參加會議。

有關美國員工的裁員細節:

——遣散費。我們將支付16週的基本工資作為基本遣散費,同時工齡每增加一年可以領取兩週的額外工資,沒有上限;

——帶薪休假(PTO)。我們將以現金方式補償所有剩餘的帶薪休假時間;

——員工限制性股票(RSU)。所有受影響的員工都將於2022年11月15日獲得他們的限制性股票獎勵;

——健康保險。我們將支付離職員工及其家人六個月的醫療保險費用;

——職業服務。我們將為外部供應商提供三個月的職業支持,包括提前訪問未發布的職位資訊;

——移民支持。我知道有些人持簽證工作,這尤其困難。解僱前,員工會有個通知期和簽證寬限期,這意味著每個人都有時間制定計劃,處理他們的移民身份問題。我們有專門的移民專家,可以根據離職員工及其家人的需求提供支持。

在美國以外的地方,我們也將提供類似的支持,我們將很快依據當地就業法律啟動類似程序。

鑑於對敏感資訊的訪問數量,我們決定取消離職人員對大多數Meta系統的訪問。但我們的電子郵件地址全天都處於活動狀態,這樣大家就可以道別了。

雖然我們在應用家族和Reality Labs的每個團隊都在裁員,但有些團隊受到的影響可能會比其他團隊更大。招聘也將受到不同程度的影響,因為我們計劃明年招聘更少的人。我們還在對業務團隊進行更大規模的重組。這並非表明某些團隊的工作不夠偉大,而是我們繼續前進需要付出的代價。每個小組的領導將安排時間,在接下來的幾天裡討論這對各個團隊意味著什麼。

即將離開我們的隊友都才華橫溢、充滿激情,他們對我們的公司和社區產生了重要的影響。你們每個人都幫助Meta取得了成功,我對此表示感謝。我相信你們在其他地方同樣會有卓越的表現。

我們還做了哪些改變?

我認為裁員是最後的手段,所以我們決定在解僱隊友之前控制其他成本支出。總的來說,這將使我們的運營方式發生有意義的文化轉變。例如,當我們縮小辦公室的佔地面積時,我們正在對那些大部分時間都不在辦公室的人進行調整,讓他們共享辦公桌。我們將在未來幾個月推出更多類似的削減成本改革。

除了少數例外,我們還將把凍結招聘的時間延長到明年第一季度。我將觀察我們的業務表現、運營效率和其他宏觀經濟因素影響,以決定我們是否應該恢復招聘,以及恢復到什麼程度。這將使我們有能力在經濟持續低迷的情況下控制我們的成本結構。它還將使我們走上一條新的道路,幫助實現比我們最近向投資者概述的更有效的成本結構。

我們目前正在全面審查我們的基礎設施支出。當我們建設我們的AI基礎設施時,我們專注於提高我們能力的效率。我們的基礎設施將繼續是Meta的一個重要優勢,我相信我們可以在花費更少的情況下實現這一目標。

從根本上說,我們做出這些改變有兩個原因:一是我們的營收預期低於今年年初的預計,二是我們希望確保應用家族和Reality Labs都能高效運營。

我們如何繼續前進?

這是一個令人悲傷的時刻,但真的沒有其他辦法。對於那些即將離開的員工,我想再次感謝你們為Meta所付出的一切。沒有你們的辛勤工作,就沒有我們的今天,我非常感謝你們的貢獻。

至於那些留下來的人,我知道這對你們來說也是一個艱難時刻。我們不僅要和曾經密切合作過的人道別,你們中的許多人也對未來充滿了迷茫。但我想讓你們知道,我們做出這些決定是為了確保我們的未來更加強大。

我相信,作為一家公司,我們今天被嚴重低估了。數十億人在使用我們的服務進行交流,我們的社區也在不斷擴大。我們的核心業務是有史以來最賺錢的業務之一,並且依然擁有巨大的潛力。

在開發定義未來社交連接和下一個計算平台的技術方面,我們依然處於領先地位。我們從事著具有歷史意義的工作。我相信,如果我們高效地工作,我們將走出這次衰退,變得比以往任何時候都更強大、更有韌性。

我們將分享更多關於作為一個精簡的組織,我們將如何運作,以實現我們在未來幾週的優先事項。現在,我再一次向那些即將離開的員工表示感謝,感謝你們為推進我們的使命所做的一切。

以下為2022.11.9新聞

據知情人士透露,Meta公司人力資源主管洛里·戈勒(Lori Goler)對與會高管們說,被解雇的員工將獲得至少四個月工資的遣散費。祖克柏在週二開會時顯得情緒低落。他說自己要為公司的決策失誤負責,他本人對成長的過度樂觀導致公司出現員工過剩的不利局面。

祖克柏
祖克柏在會上解釋了大規模裁員,包含招聘和業務團隊都包含在內。
圖/ Meta

祖克柏在會上解釋了這輪大規模裁員,並特別提到招聘和業務團隊都在裁員之列。預計Meta公司將於當地時間周三上午6點左右發布關於裁員計劃的內部公告,被裁員工將在周三上午得到通知。

會議結束後,公司多個部門的主管開始向下屬通報公司裁員和重組的情況。

幾天來,Meta公司的員工們一直在搜尋有關裁員計劃的細節信息,並通過與現任同事組成外部小組,討論如何使用公司福利,為最壞打算做準備。

Meta曾報告稱,截至今年9月底,公司員工總數超過87,000人。此前有報導稱,公司管理層已經告訴員工從本周開始取消非必要出行。

這次裁員將是Facebook成立18年以來首次進行大規模裁員。

今年以來,Meta公司股價已經下跌超過70%。雖然Meta不斷強調總體經濟趨勢的影響,但投資者更擔心公司支出和核心社交媒體業務面臨的威脅。由於來自TikTok的激烈競爭,Meta公司的社交媒體業務在許多市場已經停止增長。而蘋果公司讓用戶能決定第三方服務商是否可以跟蹤自己的設備,也進一步影響了社交媒體平臺定向投放廣告的能力。

在前兩年大舉招聘後,科技行業正面臨多年來最大規模的裁員潮。推特將在新東家伊隆·馬斯克(Elon Musk)的領導下裁員幾千人。雖然廣告商對推特發展的新方向普遍擔憂,但馬斯克仍計劃通過重組公司來實現自己的願景。

今年8月份,圖片社交平臺Snap表示將裁員約20%,也就是解雇1000多名員工,為預計將持續到2023年的業績低迷做準備。

延伸閱讀:推特大裁員後,傳Meta也要炒掉上千人「規模更大」!營運遇到哪些阻礙?

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:何汶、林美欣

往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓