比特幣一度跌超15%，24小時全網84億元蒸發，37萬人爆倉！發生了什麼？|數位時代 BusinessNext

比特幣一度跌超15%，24小時全網84億元蒸發，37萬人爆倉！發生了什麼？

比特幣週二一度跌超15%，創6月以來最低水平，其他加密貨幣也幾乎全軍覆沒，面臨拋售壓力。幣安可能收購對手FTX的消息使加密貨幣市場再次大跌。

週二早盤，隨著Sam Bankman-Fried的加密貨幣交易所FTX發行的數字貨幣FTX Token跌至2021年2月以來的最低水平，由於對SBF對沖基金Alameda Research的財務日益擔憂，比特幣面臨拋售壓力。

在過去的24小時裡，比特幣週二一度跌超15%，至17,684美元左右，創6月以來最低水平，擊穿了被一些投資者認為的關鍵支撐位。

截至發稿，比特幣報18676美元，跌幅9.94%。

其他加密貨幣也幾乎全軍覆沒，以太坊跌15.59%，狗狗幣跌22.7%，XRP跌14.12%。

另據CoinMarketCap.com，FTT一度下跌逾75%至5.50美元左右。據幣COIN數據統計，全網24小時爆倉量：11.6億美元(約合人民幣84億元)；24小時共有37萬人爆倉。

由於投資者對FTX償付能力的擔憂繼續發酵，在最近幾天出現的關於該交易所及其姐妹公司Alameda Research的傳言之後，加密貨幣市場在早些時候下滑。Kaiko研究分析師Conor Ryder表示，市場可以看到目前投資者做出了和此前在一些危機中相似的舉動，恐懼滲入到了市場中。

上周的一篇報導引發了這輪下跌浪潮。據媒體報導，FTT價值可能是被隸屬於FTX的加密貨幣投資公司Alameda Research炒作起來的。

鑒於Alameda Research系通過籌集的資金支持FTT價格，投資者擔心公司出現被迫清出FTT，而引發該加密貨幣崩盤的情況。

同時，上述報道發布後，FTX最大的競爭對手Binance(幣安)首席執行官趙長鵬於周末宣佈，Binance將清出其持有的全部FTT，並已賣出了5.84億美元的FTT。

此舉導致FTT面臨巨大的拋售壓力。不過，趙長鵬還表示，由於市場無法承受大規模賣盤，因此將花費數月時間逐漸清空FTT。

隨後，Alameda Research首席執行官Caroline Ellison表示願意以22美元的價格立即購買Binance持有的所有FTT。

據財聯社11月9日消息，隨著圍繞幣安可能收購對手FTX的消息被逐步消化，加密貨幣市場再次大跌，交易員擔心這個行業的麻煩及業內大佬之間的糾葛可能還有下文。觀察人士指出，由於提到雙方簽署的意向書不具約束力，市場對這項交易的前景忐忑不安。

延伸閱讀：幣安收購FTX破局了！會重演Luna幣的暴跌悲劇？一文看懂來龍去脈

本文授權轉載自：網易科技

責任編輯：何汶、林美欣

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。