幣安培養下一代Web 3人才!攜手政大簽署MOU,提供哪些資源?
幣安培養下一代Web 3人才!攜手政大簽署MOU,提供哪些資源?
2022.11.10 | 區塊鏈

即便幣圈有許多震盪,區塊鏈技術以及相關應用,仍被視為改變世界的重大趨勢,而人才是其中一大關鍵。全球最大交易所幣安(Binance)宣布,跟台灣政治大學簽署合作備忘錄(MOU),將聚焦區塊鏈、Web3、NFT、資訊和金融科技等領域,展開教育方面的交流與合作,目標是提升產學合作與培養Web3人才。

培養Web3人才,幣安提供哪些資源?

這次的合作備忘錄(MOU),由政大校長李蔡彥和幣安全球合作夥伴團隊代表Damien Ho共同完成簽署,合作備忘錄涵蓋多個面向,包含由幣安提供線上學習資源、實習機會,雙方共同設計課程,舉辦工作坊、交流活動,以及就創新專案或技術展開聯合研究等。

至於實際開設那些課程?幣安表示,今天的簽約只是一個開始,未來會與政大校方進行深度交流和討論,在提供授課素材外,也會與校方共同設計課程,課程主題會聚焦於區塊鏈、Web3、NFT、資訊和金融科技領域等。

上課資格方面,幣安指出,這要看具體課程設計和內容,除了可能是正式課程,也有可能是教育活動,但基本上對Web3、區塊鏈、金融創新領域有興趣的學生都可以參與。

幣安 政大
圖/ Binance

李蔡彥校長指出,隨著區塊鏈技術成熟,未來Web3產業對人才的需求將不斷成長,透過深化產學合作,我們希望提供學生最優質的課程與資源,協助他們累積跨領域技能與創新能力。「我們很高興能夠與幣安合作,作為全球頂尖的Web3企業,相信幣安能夠提供來自業界的實務經驗與洞見,協助學生掌握產業趨勢,培養國際競爭力。」

成立於2016年的政大金融科技研究中心,背後有四大會計師事務所資源,目標是協助國內金融業與金融科技產業之創新發展,提升國際競爭力。

金融科技研究中心副主任暨區塊鏈創新實驗室執行長陳恭教授表示,企業推動數位轉型已是趨勢,其中區塊鏈技術的應用也會是不可或缺的一部分。金融科技研究中心一直積極在推動台灣金融科技發展以及教育和人才培育,「我們相信,這次透過與幣安的合作,結合他們在國際及產業上的經驗,能夠為台灣金融科技發展帶來正面效益。」

幣安 政大
圖/ Binance

不只學習資源,更希望帶動產學合作

Damien表示,教育是對未來最好的投資,將協助下一代能夠掌握並具備對區塊鏈技術的知識與技能。「在這方面幣安與政大金融科技研究中心有相同目標,未來我們將攜手培育更多Web3領域的專業人才和各種創新應用的研究,共同打造頂尖人才培育搖籃、推動區塊鏈科技的研發與創新。」

這次的合作,是幣安旗下教育平台——幣安學院(Binance Academy)所推動的大學推廣計畫(Binance University Outreach Program)的一部分。

該計畫將於全球超過100所頂尖大學建立合作,目標是提供學生參與和培養Web3領域技能,為未來投入職場做準備。藉由簽署本合作備忘錄,未來雙方也期待能夠開啟更多合作契機,包括與法學院科技變革與金融創新研究中心合作,透過更全面的產學交流,協助產業培育法遵與監理制度研究人才,幫助企業迎向新一波產業升級,健全金融生態系發展。

之所以選擇跟政大合作,幣安表示,政大不僅作為台灣頂尖學府之一,為社會孕育出無數頂尖人才,此外,這次合作的商學院金融科技研究中心,也擁有台灣最具特色之一的金融科技創新研究發展基地,「我們希望共同培養更Web3領域的專業人才和各種創新應用的研究。未來,我們也希望開啟更多合作契機,包括與更多學校與機構合作,建構更全面的產學交流。」

責任編輯:錢玉紘

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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