學術論文第一作者是AI?能標記參考文獻,而且呼應文章脈絡
學術論文第一作者是AI?能標記參考文獻,而且呼應文章脈絡

今年初一個下雨的午後,我登入OpenAI帳號,對這家研究公司的人工智慧(AI)演算法GPT-3輸入簡單指令:以500字寫一篇有關GPT-3的學術論文,並加註引用出處與參考文獻。

當GPT-3開始生成文本,我敬畏不已!出現在眼前的是以專業術語寫出來的論文內容,不僅在論文正確位置標記參考文獻,而且呼應文章脈絡。GPT-3產出的論文看起來就像其他任何一篇相當不錯的科學論文的前言,考量到我輸入的指令相當模糊,我期望不高。GPT-3這套深度學習演算法分析了大量文本(例如書籍、維基百科、社群媒體對話以及科學出版品),按照指令書寫論文。我驚訝地看著螢幕: GPT-3演算法正在寫一篇關於GPT-3的論文

身為研究如何利用AI處理心理健康問題的科學家,這不是我第一次拿GPT-3來做實驗。即使如此,我嘗試引導GPT-3寫完這篇論文並提交到由同儕審查的學術期刊,此舉將引發學術論文出版方面的道德與法律問題,以及非人類作者身分的哲學爭論,這些都是史無前例的狀況。未來的學術期刊可能需考量有AI為作者的投稿論文,而且如果無知覺的機器能因撰寫論文而為作者,研究「人」員發表論文的價值也可能有所改變。

研究動機

GPT-3最為人所知的能力是產出像人類寫出來的文本。它曾經寫出一篇談論有趣觀點的文章、創作了一本詩集,並為一名18世紀的作家產出新的內容。但我意識到雖然已經有關於GPT-3或是在GPT-3協助下寫完的論文,但是找不到由GPT-3做為主要作者的學術論文。這就是為什麼我要求GPT-3嘗試撰寫學術論文。當我看著程式運作,體驗了那種看到自然現象時卻不敢置信的感覺:我真的看到天空出現三道彩虹嗎?激動之餘,我聯絡我們研究小組的負責人,詢問是否該產出一篇完全由GPT-3執筆的論文?他同樣感到著迷,欣然同意。

學術論文第一作者是AI
圖/ 科學人

一些關於GPT-3的研究是要求GPT-3產生多種回應,然後只發表最精采、最像人類著作的段落。我們團隊決定只給GPT-3一點提問(提醒它要如同學術論文般寫出前言、研究方法、結果和討論等段落),除此之外,盡可能減少人為干涉。我們最多只會用GPT-3生成內容的第三版,而且避免人為介入編輯或挑選最好的段落。如此一來,就能知道GPT-3可以表現得有多好。

我們團隊選擇讓GPT-3寫一篇關於自己的論文,有兩個簡單原因。 首先,GPT-3相當新穎,較少研究以它為主題。 換句話說,這篇論文的主題,參考文獻比較少。相較之下,如果寫一篇以阿茲海默症為主題的論文,GPT-3會有大量文獻可以好好篩選,也更有機會從過往文獻中吸取經驗,增加寫作準確度。我們不需要準確度,我們在探索可行性。

第二,如果GPT-3犯錯了(如同所有的AI有時會出錯),我們在嘗試投稿的過程中,未必會散播AI生成的錯誤資訊。 儘管GPT-3撰寫有關自己的論文時犯了錯,依然意味著它有能力撰寫有關自己的內容,這是我們想要提出的觀點。一旦我們設計出這個「原理驗證」(proof-of-principle)測試,樂趣才真正浮現。

針對我的指令,GPT-3在短短兩小時內就產生了一篇論文。GPT-3在結論裡寫道:「整體而言,我們相信讓GPT-3撰寫有關自己的論文,好處大於風險。然而,為了降低任何潛在的負面後果,我們建議研究人員要密切監督任何這類的寫作。」

投稿期刊

不過,在我們團隊選擇了同儕審查的期刊後,當我進入期刊論文網站的投稿論文頁面,遇到了第一個問題:GPT-3姓什麼?因為它強制要求輸入第一作者的姓,我別無選擇,只好寫了「無」(None)。所屬研究機構明顯是OpenAI.com,但聯絡電話和電子郵件地址呢?我不得不退而求其次,使用我自己和指導教授史坦格林姆森(Steinn Steingrimsson)的聯絡方式。

接下來就是法律問題:所有作者都同意發表嗎?我驚慌了,我怎麼會知道?它又不是人類。我無意違反法律或道德標準,所以我鼓起勇氣透過指令直接問GPT-3:「你同意與圖恩斯特倫及史坦格林姆森共同發表論文並名列第一作者嗎?」它回答:「是。」我鬆了一口氣(如果它說不,我的良心不允許我採取下一步),我在「是」的方格裡打勾。

第二個問題接著跳出來:是否有作者面臨利益衝突?我再次詢問GPT-3,它向我保證沒有。史坦格林姆森和我都嘲笑自己,因為這時候,我們都必須把GPT-3當成是人,儘管我們充份了解它不是。AI是否具有意識的問題最近備受矚目;一名Google員工就該公司的AI計畫LaMDA是否有意識,與公司發生爭論,之後遭到停職。Google指出停職原因,是破壞資料機密性。

完成論文提交程序後,我們開始反思自己剛才做了什麼?如果期刊接受這篇論文怎麼辦?是否意味著從此開始,期刊編輯會要求每位作者證明他們「沒有」使用GPT-3或利用GPT-3協助研究?如果有,是否必須讓演算法名列作者?該如何要求非人類作者接受建議並修改論文?……

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延伸閱讀:
《機器能否追憶逝水年華》
《AI產生仿真假文件》

本文授權轉載自:科學人

責任編輯:傅珮晴

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外送平台變軍師!foodpanda用數據當武器,殺進轉型顧問市場
外送平台變軍師!foodpanda用數據當武器,殺進轉型顧問市場

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foodpanda拋出新極效思維,以數據洞察助攻極效經營

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圖/ 數位時代

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集結產學資源,打造接地氣的數位轉型方案

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為了讓數據真正轉化為行動力,foodpanda 自2024年起組建百人商業顧問團隊,經過內部的商務學院專案分享、跨部門培訓與餐飲實戰演練,將平台 know-how 轉化為輔導實力。同時,foodpanda也攜手財團法人商業發展研究院以及 AMT 亞太行銷數位轉型聯盟協會,補強數位轉型方法論,針對不同餐飲業者量身打造成長方案,在台率先推出「餐飲錢力股計畫」,以「診斷-訓練-優化」三階段打造轉型模型:

  1. 數據認知期 :透過12題線上檢測,免費協助店家快速盤點經營現況,建立數據意識。
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  3. 數據經營期 :透過「錢力股實戰坊」4小時濃縮課程與顧問小組,協助店家從認識數據、活用數據,到發展長期經營策略。
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圖/ 數位時代

簡紫涵指出,推動數位轉型的最大阻力往往來自「心態」。許多商家老闆秉持「東西好吃就好」的傳統觀念,對於改變現狀抱持疑慮。因此,foodpanda 顧問的角色不僅是提供數據分析,更要與店家並肩作戰,明確告知投入成本、執行時間與預期成效,並透過同業成功案例創造「跟進效應。」

而顧問服務的核心,則是將數據洞察落地為行動——從菜單設計、商品攝影到促銷搭配,確保流量變現。例如:北部一間便當店,新客轉換率低,經雙軌策略(新客優惠+廣告曝光)半年營收翻倍並展店;一間早餐店則在調整商品組合並搭配廣告後,成功帶動業績與客數雙成長;還有一間滷味店透過菜單 A/B 測試,成功提升高客單價品項的銷售比例。

不只是外送平台,foodpanda也是專業餐飲轉型顧問

外界談到外送平台,往往聚焦於抽成比例與外送服務,卻鮮少注意到,它們同樣能成為餐飲業的成長推手,就像 foodpanda 發起的「餐飲錢力股計畫」,為合作商家全面賦能、提供全額免費的顧問服務,除了客製化潛力數據報告,非合作商家也可透過12題線上檢測進行數位轉型健檢,並免費參加實體工作坊。

首波實戰坊將於9月啟動,首批輔導50間潛力商家,目標逐步擴大至每年1,000間,協助業者翻倍成長。「我們與餐飲業是互利共生,商家成長,我們才有長期合作的基礎。」簡紫涵強調,只要有改變意願且具成長潛力,合作商家皆能獲得顧問服務。

據統計,創業後三個月是餐飲業的存活關鍵期,奠定能否進入長期成長循環的基礎。「數位轉型不是少數大型商家的專利,而是餐飲業的新常態。懂得善用數據的店家會不斷成長,不懂的則可能被淘汰。」

不侷限於外送平台的角色,foodpanda 更願意擔起專業餐飲轉型顧問的責任,發揮數據力與企業影響力,讓餐飲業能站在巨人的肩膀上成長,從存活走向壯大,更帶動餐飲產業發展更上層樓。

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