以穩搏大,從傳統產品中挖出金礦
以穩搏大,從傳統產品中挖出金礦
2002.06.01 | 科技

從獲利看,去年營收7億的茂達,十足是個小公司,不過,專注類比IC技術本領的茂達,帶來的卻是產業的另一個希望。
由於類比訊號(聲波、光波、溫度等)就像海波浪一樣,具有連續性的特質,每個細微的變化,都會影響最後產品的表現,因此在設計時,必須經過相當複雜的計算,不像數位訊號只需區分出0與1的差別,相對運算較簡單,比的是產品推出的速度與彈性,在設計上,類比IC更仰賴經驗,加上毛利高,因此類比IC往常都是歐美日大型整合元件廠的天下。
這也是觸動陳善南創業想法的最大原因。
原是漢磊科技廠長的陳善南,曾經多次到日本等地拜訪松下、三菱等客戶,試圖爭取IC代工的機會,在聊天中發現,日本客戶雖認同台灣降低成本的能力,但類比的獲利驚人,客戶並不願意為了小成本,讓技術外流影響更大的獲利機會,「當時一片4吋的類比IC晶圓可以賣到3000美金,而DRAM只有400美金,價差很驚人吧,」陳善南說。

**高毛利的機會

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除了產品具有高毛利誘因外,晶圓廠出身的陳善南也觀察到,台灣IC設計業成功的主因在於晶圓代工廠的全力支援,而1996年時,台灣晶圓廠正由6吋廠轉型至8吋廠,「6吋廠的產能,一下子會閒置不少,這對需要特別製程的類比IC來說,是個利多消息。」
陳善南分析,不像數位IC追求更先進的製程技術來降低成本,類比IC講求的是製程準確度,所以必須花費較大的工夫與晶圓廠進行協調,空下來的產能,正好可以協助業者做新產品的開發,「我當時就在心中醞釀,也許這是個機會。」
製程出身的陳善南坦承,對於IC設計,他是個門外漢,因此在創業之初,許多朋友並不看好,陳善南還記得,他向一位朋友募資時,朋友跟他說:「那我就投個20、30萬試試看。」輕蔑的口氣,讓陳善南只跟他說了句「這點錢我自己拿得出來,我不需要你同情」,從此再也沒跟這位朋友連絡過,連他的太太,也是在陳善南向漢磊遞出辭呈的那天,才知道陳善南準備創業,想反對也來不及。
不像多數IC公司往往以拉出某一公司內團隊的創業模式,沒有設計團隊班底的陳善南,改從強調產品規劃及市場潛力入手,先吸引實力雄厚的股東,再尋找人才,「做生意是很現實的,有了錢再找人相對容易,」曾待過台積電、工研院、並負責執行工研院次微米建廠計畫的他,靠著在半導體業界的多年經驗,最後找到東元及台達兩大股東的支持,開始投入音頻放大及電源管理的市場。

**先求有業績表現

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茂達最早推出的音頻放大IC,主要功能就是控制調節聲音訊號的放大,可應用於CD-ROM、隨身聽、NB 的耳機產品,終端產品看起來不是那麼新奇,卻讓茂達得以站穩創業的腳步,並在去年開始轉虧為盈,還搶下國內5成以上市場,「我一直相信簡單就是美,能賺錢就是好東西,而且小公司一定是先求業績,」陳善南說,創業最怕的,就是讓員工及投資人陷入無盡的等待。
目前茂達共有員工100多人,其中工程師就佔了8成,陳善南也了解台灣技術仍居於落後的現實,近期也積極在美國矽谷設立據點,以縮短技術落差。
除了茂達之外,IC設計的重量級廠商如聯發、瑞昱、威盛無不投入資源在類比的領域,面對強龍的動作,陳善南並不十分擔心,「大公司有大公司的成長瓶頸,我們有我們生存的考量,」他指出,重量級廠商由於資本大、資源多,可以花時間培養高毛利的通訊基頻與射頻市場,但對茂達來說,「我們必須有可以立即獲利的產品,兩者在市場的選擇上並不衝突。」穩定電源管理的IC產品,正是茂達今年的重頭戲,線性穩壓的IC產品,已經獲得國內一線主機板廠商的青睞,至於未來的產品規劃,陳善南說,還是以電源管理為核心。

**成功,急不得

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英國保誠投信研究員黃耀德分析,IC設計的核心競爭力不外乎產品及技術,在市場缺乏明星產品刺激的情況下,具有前瞻性或新題材的公司,自然會受到矚目,茂達投入的電源管理市場雖然比較缺乏爆發力,但市場相對穩定,也因此目前吸引包括茂達、立錡、沛亨等業者投入。
「雖然我們也很希望很快成功,但像聯發這樣4年內就大成長例子畢竟太少,做類比IC真的急不得,」陳善南指出,由於類比IC具有設計和測試難度高、產品認證及生命週期長、人才養成不易,同時在設計少有標準型產品,加上所採用的雙載子製程(Bipolar)並非台灣晶圓代工廠的主流(台積電及聯電多為CMOS製程),整體資訊產業發展也不過20年的台灣,類比IC算起來還在起步的階段。

**累積拼戰的動力

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雖然技術上仍有待克服,不過,陳善南對未來仍是信心十足,他指出,台灣資訊產業所採用的類比IC主要都是以進口為主,由本地廠商提供產品所佔的比重仍少之又少,在台灣產業聚效應的帶動下,加上至少比國外便宜10%的成本優勢,成長的空間仍很大。
日前推出一系列電源管理整合型IC,與茂達正面競爭的立錡科技,內部人員表示,就目前的技術層次,茂達並不十分突出,但打著「第一家公開上市的類比IC公司」,的確在股市內創造出一個好題材,有助於吸引人才及資金,擴大營運格局。
「上市也是策略運用之一,」陳善南說,IC設計公司沒有技術,是不可能在市場上存活,但要給投資大眾還有員工一個明確的方向願景,「這樣大家才會有拼戰的動力嘛,」陳善南笑笑地說,「我的任務就是讓公司及股東都賺錢。」
在茂達的身上,又再次看到「有速度、夠勤奮、善拼價」的台灣競爭力。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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