開箱盛弘小金雞:敏盛智醫城!把住宿、醫美導入醫院門診業務,體驗如何?
開箱盛弘小金雞:敏盛智醫城!把住宿、醫美導入醫院門診業務,體驗如何?

距離桃園火車站步行僅需6分鐘,盛弘醫藥打造全台第一座的「敏盛智醫城」今(15日)首度開放媒體參訪,這是台灣首座引進「Medical mall」(醫療商場)概念的醫療場域,整合了住宿、門診、健檢、醫美的概念,將提供民眾新的健康照顧體驗,預計明年第一季啟動營運。

敏盛智醫城
距離桃園火車站步行僅需6分鐘,盛弘醫藥打造全台第一座「敏盛智醫城」。
圖/ 陳映璇攝影

位在桃園市蛋黃區的「敏盛智醫城」(以下簡稱智醫城),前身為雲朗旗下桃園翰品酒店,在今年初盛弘以近12億元買下,並砸5,000萬元改造成智醫城,共有一、二號館,一號館共19樓層,4~6樓為門診中心與健康抗衰老中心,7樓及9~15樓為盛雲康寓,保留原先的飯店客房。位在一號館後方的二號館共5層樓,1樓規劃佔地超過百坪的躍獅智慧藥局,還有眼科、皮膚科、耳鼻喉科、牙科等五官科中心與復健科。

一支手機搞定看病,整合掛號、候診、領藥服務流程

雖然目前4~5樓門診中心還在裝潢中、申請醫療執照,但接下來將提供一般內、外科、神經科、家醫科、泌尿科、骨科、神經外科等11個科別,以及4個虛擬診間,提供遠距醫療服務。 在看病的體驗上,未來使用者只要憑一支手機就能完成醫療健保大部分的需求,把掛號、候診、領藥、批價等服務流程數位化,透過手機通知、完成,大幅減少等候時間。

6樓為自費醫療服務「健康管理抗衰老中心」,整合哈佛健檢、營養師服務與醫美服務,共4診間與6個治療間,預計開幕後將招募100名VIP會員。2樓則為台大生物產業學系老師洪泰雄「35921健康餐廳」。

敏盛智醫城
6樓為自費醫療服務「健康管理抗衰老中心」,整合哈佛健檢、營養師服務與醫美服務。
圖/ 陳映璇攝影

引進美國「醫療商場」概念,安克生醫、第一健康、雲象科技都來合作

不同於傳統醫院,智醫城引進的美國Medical mall(醫療商場)的概念,盛弘醫藥董事長楊弘仁表示,2010年亞馬遜等電子商務蓬勃發展後,實體通路面臨生存危機,百貨公司、購物中心都倒了,醫院業者動腦筋,把購物中心導入醫療門診業務,後來購物中心的人潮回流,這就是Medical Mall的由來。

敏盛智醫城
敏盛智醫城的7樓及9~15樓為盛雲康寓,保留原先的飯店客房。
圖/ 陳映璇攝影

智醫城的創新在於,第一把醫療服務帶入飯店,第二扮演一個平台,邀集各種智慧醫療的解決方案。「我們很歡迎各種生醫新創公司、系統業者、智慧醫材合作,把服務變成健康照護的一環,」盛弘醫藥數位轉型中心副總經理何偉光說。

目前包含安克生醫、第一健康、雲象科技已洽談合作,主打智慧醫療的智醫城,正在規劃導入雲象科技的大腸鏡即時AI瘜肉偵測,提升癌症篩檢的品質,有助民眾享有更高水準的醫療與科技服務。

把飯店改造智醫城,楊弘仁僅花2個月拍板

桃園翰品酒店原為「四星級飯店」,楊弘仁透露,在決定買下前,就已經有改造成「智醫城」的想法,從計畫要買到談成僅僅花兩個月就拍板。

敏盛智醫城
為打造敏盛智醫城,楊弘仁今年以來頻繁走訪海外,甚至昨天才剛結束韓國4家醫院的巡迴考察。
圖/ 陳映璇攝影

據了解,楊弘仁今年以來頻繁走訪海外,甚至昨天才剛結束韓國4家醫院的巡迴考察,拜訪入圍新聞週刊《Newsweek》前百大智慧醫院評比的韓國醫療院所。

看待台灣智慧醫院的發展,他坦言,因為疫情這三年台灣變得很封閉,但國際智慧醫院評比項目包含電子功能、遠距醫療、數位影像、人工智慧和自動化技術,沒有一項是台灣不會做的,最重要的還是醫療體系需要「改變心態」。

他認為所謂的智慧醫院,不在使用多先進的技術,而是第一步透過智慧手機,縮短就醫流程,把醫療服務跟病人串連,這也是智醫城優先導入的服務。

在設定智醫城的營運目標,楊弘仁表示,從敏盛綜合醫院(經國總院)一個月門診量達5萬人次,他預估智醫城每月門診約2萬人次,年營收上看6億元,再加上周邊的餐飲、住房帶動獲利下,預期智醫城的投資效益可於明年開始展現。

敏盛智醫城
圖/ 陳映璇攝影

責任編輯:林美欣

關鍵字: #智慧醫療
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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