手握潛力獨角獸，他們卻選擇放手重新創業！一次意外凸顯哪些醫療痛點？|數位時代 BusinessNext

現年26歲的阿卡什馬貢(Akash Magoon)，是一位入選《富比士》「30位30歲以下菁英榜」(30 under 30)的年輕新創家，身兼保險科技新創公司Nayya創辦人之一以及技術長的職位。不過，一場在籃球賽中發生的意外，讓馬貢兄弟檔選擇離開有成為獨角獸潛力的Nayya，開創新的醫療收費平台Adonis。

學生時期就開始接觸企業經營

阿卡什和他的哥哥，在兩人還是學生時，他們的暑假不是與朋友約打電動，也不是到海邊玩樂，而是忙於工作，幫忙父母親處理各種事業（包括房地產、石油與天然氣、汽車等）。不過，忙於處理各種家業的成長經歷，也培養馬貢兄弟對企業經營的敏銳度，並為他們長大成人後的生活帶來不一樣的故事。

阿卡什在2019年成立Nayya，主要業務是利用機器學習和資料科學工具，讓公司裡不同部門的員工，可以選擇最具成本效益的健康保險計畫。畢竟一位年近50歲、已婚、有小孩的倉庫工人和剛滿30歲、單身的軟體工程師，兩個人的健康保險需求不盡然相同。

隨後阿卡什的哥哥阿曼也加入Nayya，成為第一位員工，並擔任產品副總裁，Nayya在後續的融資輪中，曾獲得1億多美元的風險投資，在成立將滿三年之際，公司估值已達5.15億美元，且接觸超過3億名來自不同公司的員工。根據《富比士》的報導，對象還包括加拿大的人力資源服務和技術公司LifeWorks、美國的人力資源管理公司安德普翰(ADP Workforce)等公司。

一場意外，讓兄弟倆在創業路上梅開二度

在創業路上的初聲試啼獲得成功後，通常下步理所當然會是繼續經營或擴大公司規模，但兄弟倆卻做了出乎意料之外的決定——離開Nayya。

他們創立了另一家名為Adonis的新創公司，根據Adonis的官網，這是一家提供醫療費用(Medical Billing Statement)計算的平台，利用AI和機器學習技術來優化醫院和保險公司之間的收款流程。

這個創業的起心動念來自阿卡什在一場籃球比賽中意外受了傷，而且肩膀需要進行開刀手術，但他發現醫院和保險公司間所需要的文書資料往返，相當繁文縟節。

從阿卡什就診到最後收到帳單，就花了超過6個月的時間，阿卡什也告訴《富比士》：「我們發現醫院和保險公司在這期間，會上演好幾場類似貓捉老鼠的遊戲，也就是在費用核銷上出現推拖的戲碼，而我們認為自己可以做得更好，而這也是Adonis誕生的原因。」

無效率的醫療計費，病患、保險公司、醫療機構陷入惡性循環

根據統計，美國大約有1億人口有醫療債務問題，而這些人所積欠的債務就高達1,400億美元，一方面是患者本身無力支付費用，但另一方面則是看病流程裡醫療費用計算這一塊相當缺乏效率。

由於在美國就醫通常不用先繳交費用，當醫生看診完畢後，醫院會先向病患的保險公司收費，之後醫院會寄出最終帳單給病患，再由病患付清剩餘款項。在醫院和保險公司間的費用核銷這段過程，雙方是透過「服務代碼」(Code)來查核，若醫院在帳單上列出的代碼，無法和病患保險計畫內提供的福利吻合，保險公司通常會拒絕核銷費用。

Adonis官網的文章就揭露，其實每年約有15%的醫療項目核銷是被保險公司拒絕給付。若遇上這種情況，病患通常得再詢問保險公司有沒有類似的醫療服務代碼可報銷，並向醫院溝通能否重新用新代碼再走一次醫療計費流程。因此當看完醫生後，病患通常會過一兩個月甚至更久，才會收到醫院的最終帳單。

想像一下，當醫院從保險公司獲得費用核銷的批准時間愈長，病患支付餘款的時間就會被迫變晚，不僅可能讓患者出現醫療債務的信用問題，也造成醫院即時向病患提供醫療服務，但卻無法在合理時間內，就從病患和保險公司那取得應支付的費用，進而使得醫療機構的營業收入無法有效成長。

有鑑於此，Adonis將eClinicalWorks、DrChrono等提供電子健康紀錄服務公司的病患健康紀錄，整合到Adonis的平台系統，進行數據連結，並提出相關洞察報告；接著，使用機器學習與分析，改進醫療費用估價期間的工作流程；最後，透過實時分析病患的醫療保險、過往付費狀況、最終帳單的費用結算等。

這麼做可以降低保險公司和醫院之間一來一往的時間成本，增加病患能在一個月內就結清醫療帳單的比例、減緩醫療機構的收入流失，並建立良善的收益循環。

以「連結全球臨床數據，並讓醫療健保充分發揮效用」為使命

在經營Nayya以及與全國各地保險公司和醫療單位合作的經驗中，兄弟倆也第一手瞭解到將這些醫療數據連結在一起，將有助於某些醫療領域的推動，例如新藥物的發現，但在醫療健保的費用計算和和項目核銷，卻未能發揮效用，他們也提到：「美國有將近90%的臨床數據都已走向數位化，電子健康紀錄(HER)的採用率也是歷年來最高，正是改變醫療支付的時候。」

由於馬貢兄弟倆的職業生涯都接觸過醫療保健、數據處理和金融科技等產業，譬如：阿卡什過去在亞馬遜、醫療保健金融參與平台Ceder和金融健康公司Enigma Technologies擔任軟體工程師的經驗，而阿曼則曾在安永會計事務所(EY)和LiveRamp公司擔任金融、資本市場和保險部門的顧問和資料科學家，兩人非常相信這些經驗可以為Adonis往後的營運帶來幫助。

未來，兩兄弟也希望可以打造更多工具，帶來更好的醫療服務、患者體驗，以及更好的醫療解決方案。雖然Adonis才剛完成種子輪的融資，事業正要起步而已，但阿曼在接受《富比士》的採訪時，肯定的說：「在我們看來，健康科技和金融科技之間的交集，比過去任何時候都還要大，而我們一直都在這個領域裡持續探索。」

資料來源：forbes、forbes(2)、nayya、tryadonis、pitchbook

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

隨著全球勞動力老化與新血招募困難，從製造、零售到醫療與長照，各行各業皆面臨同樣的缺工挑戰，面對人力不足，機器人逐漸走出工廠，進入醫院、門市與家庭。但當生成式 AI 讓機器人不再只是「會動」，而是開始「能懂」時，新的問題隨之而來——我們是否能信任它？

尤其在台灣，隨著2025年正式進入超高齡社會，長照體系首當其衝，人力不足、服務品質不均、家屬壓力沉重，AI 與機器人被期待成為新解方，但即便生成式 AI 浪潮席捲全球，各國際大廠持續精進自家大型語言模型，市場仍缺乏能直接面向C端消費者、大規模商用且精準可控的 AI。

「很多機器人廠商強調的是功能能做什麼，但如果長者不願意互動，再多的功能都沒有意義。」橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇指出，「接觸點不成立，後面所有服務都用不上。而那個接觸點，就是可信任的聊天與陪伴。」

這樣的觀察，也成為 Vyin AI 切入發展「機器人大腦即服務（Robot Intelligence as a Service, RIaaS）」的契機。

在9月底舉辦的台北國際照護博覽會中，Vyin AI 宣布攜手台灣機器人新創女媧創造，搶先展示共同打造的居家陪伴型 AI 機器人「Gilee 桔利」。結合 Vyin AI 核心技術 Vyin Brain 智慧中樞與女媧創造的機器人互動設計，展現 AI 機器人從「任務驅動（task-based）」邁向「語意與情境驅動（context-based）」的可能性。

橘子集團旗下生成式 AI 新創 Vyin AI 攜手女媧創造，於 2025 台北國際照顧博覽會展示「可控 AI × 機器人」應用，透過居家陪伴機器人 Gilee 桔利，展現可控 AI 理解語意、感知情緒並標記風險，揭示機器人大腦即服務（Robot Intelligence as a Service, RIaaS）的未來方向。橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇（左）與女媧創造營運長張智傑（右），分享機器人特點。

圖／橘子集團

從長照產業切入以「可控 AI 大腦」打造能被信任的陪伴

女媧創造耕耘陪伴型機器人多年，擅長機器外觀設計及互動體驗，但在長照領域的推廣仍多停留在試行階段。營運長張智傑表示：「要守護長者的健康、撫慰孤獨長輩的孤獨感，光靠形體與互動還不夠，更需要一個可靠的大腦。」

過去的照護型機器人大多停留在衛教知識宣導或生理監測階段，缺乏與使用者互動的能力。面對照護需求快速攀升與人力斷層，雙方都意識到，若 AI 要真正走進家庭與長照現場，「信任」將是唯一關鍵。而對 Vyin AI 而言，這正是可控 AI 發揮價值的最佳場域。

陳冠宇指出，自大型語言模型（LLM）問世以來，雖展現出驚人的語意生成、邏輯推理與知識應用能力，但其核心仍屬於機率預測模型，本質上是透過複雜的機率計算模擬人類語言分布，即使經過人為的情境工程（context engineering）的修正，仍難完全避免「AI 幻覺」的發生。「在一般應用場景中，幻覺頂多造成資訊錯誤，但在醫療與照護產業，錯誤的回答可能直接影響生命安全。」

相較之下，Vyin AI 研發的智慧中樞 Vyin Brain 採用獨創的仿生大腦架構，由「語言、知識、理解、動作」四大中樞分工協作，層層把關 AI 的思考與回應流程。另外可將醫療、零售、教育等專業領域的資料轉化為透明的知識圖譜，建立清晰的知識邊界，確保所有回應均具可追溯性、可驗證性與可解釋性，最大程度的消除 AI 幻覺風險，讓生成式 AI 在需要高度精準與信任的場景中得以安全落地。

讓機器人更像人：客製化設定與長期記憶，讓長輩感受理解

首度亮相的桔利，以活潑童語與長輩對話：「爺爺，今天有什麼開心的事嗎？」「奶奶，妳該吃高血壓的藥囉！」展區人潮絡繹不絕，將 Vyin AI 的展攤擠得水洩不通，中化銀髮總經理李宗勇及團隊親自體驗後，更是對桔利讚不絕口，直言這位 AI 金孫外型討喜，是長輩絕佳的陪伴者。

事實上，被設定為「10歲金孫」的桔利，不僅能理解長者的語意與意圖，陪他們閒聊、安排行程、提醒用藥，還能透過長期記憶與個人化設定，根據長者的個性、家庭與健康狀況調整互動內容，主動引導長者分享興趣、回憶過往，甚至向他們請益，讓長者在互動中感受到被理解、被需要，進而產生「情感價值」。

相較多數廠商強調的是「生理監測」功能，桔利更重視的是「情感陪伴」。負責桔利產品功能設計與規劃的產品經理蔣欣諭補充，在傳統華人文化中，子女常羞於直接表達愛與關懷，因此設計出「專屬家人的 AI 仿聲語音信」功能。

子女只需透過專屬 App 輸入文字訊息，桔利便能以 AI 仿聲技術，轉換成兒女或孫子的聲音唸給長輩聽。這項功能在現場引發驚喜與共鳴，它觸動的不只是科技的體驗，而是家人之間「說不出口的愛」。

在日常生活中，桔利也具備智慧照護的即時偵測能力。會在對話中持續判斷語氣與內容的變化，進行風險標記。若偵測到異常，會透過女媧的通報系統推播給家屬，並依照情況分級提醒，且所有對話內容都會被自動收錄於後台，以簡潔明瞭的儀表板呈現，讓家屬與照護人員能快速掌握長者近期的身心理狀況。

「我們設計桔利的目的，不是取代家人，而是成為家屬與長者之間的橋樑。」她說。

從長照出發，邁向多元 RIaaS 生態

桔利在照護博覽會的初登場，不僅引發長輩熱烈回應，也為 Vyin AI 與女媧創造的合作奠定良好開局。對團隊而言，這不只是一次成功的展出，更是「情感連結」價值的具體驗證，同時也證明雙方在軟硬整合上的實力。

「我們從長照出發，是因為這是最難的場域，能最大化檢驗技術的可控性與穩定度，凸顯我們技術的價值。」Vyin AI 負責人陳冠宇表示。

除了以可控 AI 大腦杜絕幻覺外，要讓機器人能像人一樣反應，關鍵不只是速度，更在於整合。要達到像人一樣的回應速度與精準度，必須同時整合語音辨識（ASR）、語意理解、知識調用與語音合成（TTS）四層技術。「這不只是速度問題，更是理解與反應的平衡，這種全鏈路整合能力，就是我們最重要的護城河。」

陳冠宇透露，目前雙方正持續開發的全鏈路版本，預計於明年第一季推出，屆時回應時間將縮短至三秒內，讓人機互動更自然流暢。於此同時，團隊正推進「機器人大腦即服務（RIaaS）」模式，將同樣的可控 AI 能力延伸至零售、教育與照顧產業等領域。

以零售為例，Vyin AI 自研的 D-RAG（DistilGraph RAG）技術，可自動整合商品規格、客服紀錄或保健品資訊等非結構化資料，轉化為可即時調用的知識圖譜，讓機器人能在銷售、客服或導覽場景中快速回應顧客問題，提供準確建議，甚至根據互動內容動態導購、推薦商品，並在適當時機「轉真人」接手，協助品牌提升轉換效率。

同樣的架構，也能延伸至教育、照顧產業與智慧導覽等多種場景，讓機器人化身銷售助理、賣場導覽員、教學助教，根據使用者需求與語境，自動生成可信任的回應與互動體驗。「只要運用 Vyin AI 解決幻覺問題，『機器人即服務』的時代就會正式來臨。」陳冠宇說

他進一步指出，全球市場已對 RIaaS 商業模式產生迫切需求，Vyin AI 憑藉可控 AI 大腦的技術優勢，正積極布局海外市場。「我們希望透過 RIaaS，把這套可控 AI 大腦服務化，讓各行各業都能快速導入可信任的 AI 機器人，不只是替代人力，而是打造溫度的互動，讓未來的人機合作更加順暢、緊密。」

立即了解更多 Vyin AI 解決方案

手握潛力獨角獸，他們卻選擇放手重新創業！一次意外凸顯哪些醫療痛點？