短影音數量成長10倍,小網紅最能抓住目光!想攻社群藍海有4大訣竅
短影音數量成長10倍,小網紅最能抓住目光!想攻社群藍海有4大訣竅

近期,TikTok宣布 2021年平台的活躍使用者已突破10億人,包含YouTube及Meta在內的大型社群平台,都相繼推出短影音相關服務,「短影音」風潮成為今年社群熱議話題。

根據研究單位Influencer Marketing Hub統計,發現在TikTok上,24歲以下的使用者約佔整體使用者的 67%,顯見Z世代為短影音用戶主力。可見品牌若想打入年輕族群市場,短影音是具有極高潛力的行銷管道。另一方面,雖然Instagram Reels的貼文量較主流的圖文少,僅佔所有貼文形式中的 22.1%,但Reels在「預估觸及數」和「按讚數」數值上的表現卻大幅超越其他貼文形式的內容,可見Reels具備了高觸及、高曝光的優勢,若能適度運用,都將成為品牌未來社群策略上的推手。

跨國AI公司iKala近日運用旗下KOL Radar AI網紅資料庫數據,分析超過8萬名台灣KOL所發布的「短影音」社群內容和使用概況,深度洞察台灣網紅的短影音生態與趨勢,更從熱門關鍵字、內容策略以及社群導購等面向,拆解短影音行銷最新趨勢與應用技巧。

圖一. 短影音貼文大幅成長,8 月相較於 4 月成長 971%,促購貼文聲量更較 4 月成長 579
短影音貼文大幅成長,8 月相較於 4 月成長 971%,促購貼文聲量更較 4 月成長 579%。
圖/ iKala提供

延伸閱讀:蝦皮不買電視廣告了!找網紅進攻短影音,為何CP值更高?

品牌如何跟上短影音大浪?這4大訣竅照著做

根據KOL Radar數據指出,發現在2022年4月底 Reels 開放使用後,短影音的貼文量急速成長,8月的貼文量相較4月成長了971%,可見社群用戶積極嘗試短影音新功能。

除了貼文數量增加外,Instagram或YouTube中短影音內容的平均觀看率均高於非短影音內容,且粉絲數小於10萬的網紅在短影音的表現均超越平均水準,創造相當良好的社群成效。若從促購貼文的社群聲量來觀察,短影音相關的促購主題在2022上半年出現顯著的成長,而8月網紅短影音促購貼文聲量更較4月成長 579%,表示已有越來越多品牌嘗試運用短影音進行網紅行銷,創造社群商機。

延伸閱讀:【圖解】4年獨家追蹤!想做網紅行銷眉角有哪些?背後3大趨勢一次揭密

iKala進一步指出品牌在此時投入短影音的4大訣竅。

圖二. Reels 和 Shorts 平均觀看率均高於非短影音內容
Reels 和 Shorts 平均觀看率均高於非短影音內容。
圖/ iKala提供

訣竅1:抓緊高流量紅利,從Instagram、YouTube著手

目前Instagram與YouTube均大力鼓勵短影音創作,演算法也讓短影音內容能觸及到更多陌生族群,為品牌帶來大量的流量紅利。KOL Radar也建議品牌可積極與創作者進行短影音合作,從使用率較高的Instagram Reels與YouTube Shorts著手,創造更高的社群聲量。

訣竅2:導流至長影音,創造出色行銷效果

短影音深受Z世代的喜愛,因此品牌可運用短影音內容觸及到許多年輕族群,同時可以發起社群活動邀請觀眾參與,放大行銷成果。KOL Radar表示,若透過設計明確的影音結尾,將有機會創造更出色的行銷成果,如運用YouTube Shorts導流觀眾觀看長影片、用Reels引導觀眾點擊商品標籤等。

訣竅3:真實呈現商品,以字卡輔助資訊

短影音相較圖文更能真實展現商品的特色與功能,品牌也可搭配字卡輔助說明,讓觀眾更清楚知道品牌想傳達的訊息,加強宣傳效果。KOL Radar也建議,清楚的標題、文案與Hashtag除了有助於演算法判讀短影音的內容,將影片推播給有興趣的觀眾、讓品牌觸及更多潛在客群外,也能讓觀眾更快速掌握影片重點。

圖三.  Instagram、YouTube 短影音熱門關鍵字
Instagram、YouTube 短影音熱門關鍵字。
圖/ iKala提供

訣竅4:快節奏抓住目光

現代人的注意力時間縮短,因此快節奏的短影音更能吸引觀眾目光,若能搭配吸睛題材與創意剪輯手法,更能讓曝光效果加乘。KOL Radar也建議,品牌若想達到良好的宣傳效果,應把握短影音的開頭 5 秒呈現重要資訊並吸引粉絲觀看。

KOL Radar統整台灣網紅在Instagram、YouTube短影音貼文中出現頻率TOP 30的關鍵字,觀察到 Instagram Reels 聲量較高的字詞為「日常」、「美食」或「寵物」等主題,可見創作者偏好運用短影音紀錄較輕鬆、軟性的內容;而 YouTube Shorts 則有較多社群平台的關鍵字,如:「facebook」、「instagram」、「twitter」等,評估是創作者多透過 Shorts 將粉絲導流至其他的社群平台,用短影音的流量帶動整體社群的成長。

KOL Radar 建議品牌可運用規劃產品開箱、幕後花絮、ugc 行銷、教學等內容,或設計專屬濾鏡、遊戲,為短影音創造更多曝光,以抓緊新興的社群行銷趨勢。

責任編輯:錢玉紘

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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