大裁員潮中,TikTok卻逆風將招3000名工程師!為何有底氣?
大裁員潮中,TikTok卻逆風將招3000名工程師!為何有底氣?

在美國各大科技公司紛紛裁員之際,熱門短影片平台TikTok仍在招聘員工。公司表示,將在全球各地增加約3000名工程師,並擴充美國加州山景城的辦事處規模。

如今矽谷科技公司都在裁員,TikTok卻逆潮流而動。其正在開展為期三年的招聘計劃,承諾在全球各地增加約3000名工程師。

據了解TikTok計劃的人士透露,除美國之外,公司還會在新加坡等地招人。此外,TikTok母公司字節跳動也在中國招聘為TikTok平台工作的員工。

TikTok首席執行長周受資本週表示,在一些競爭對手大幅裁員的情況下,TikTok仍在堅持招人,不過也是審慎前行。

「我們在招聘方面一直比較謹慎」,周受資這樣說,「我們仍在招聘,但招聘速度必須與我們面臨的全球挑戰相適應。」

tiktok
Tiktok執行長周受資指出,「我們仍在招聘」。

目前TikTok還沒有官方總部,但公司在美國洛杉磯、紐約,愛爾蘭都柏林,英國倫敦以及新加坡等地設有主要辦事處。執行長周受資主要在新加坡辦公。TikTok全球數量員工超過2萬人,其中約四分之一在美國工作。

據知情人士透露,TikTok計劃擴大位於美國加州山景城的美國最大工程中心辦公規模,目前當地中心已經擁有1000多名工程師。在某些情況下,TikTok招聘的人員數量已經接近最近被Facebook母公司Meta以及推特等競爭對手解僱的員工人數。

當然,經濟大環境也對TikTok業務產生了負面影響。周受資在最近一次線上會議上對員工們表示,公司計劃將今年的廣告營收目標從至少120億美元下調至100億美元。

知情人士說,TikTok現在的人事目標是招聘速度要比前幾年更溫和。和所有公司一樣,TikTok的招聘計劃可能會根據經濟大環境和公司業務表現再次調整。

TikTok自創立至今大約只有5年時間,其成長軌跡與許多正在進行大規模裁員傳統美國科技公司完全不同。從某些方面來看,TikTok的受歡迎程度已經超過了Meta旗下的Facebook和Instagram,美國青少年用戶群體更是如此。但Meta在2021年的營收為1180億美元,TikTok營收只有Meta的一小部分。

最近幾個月,TikTok的競爭對手們相繼啟動多年來最大規模裁員。Facebook母公司Meta計劃裁員約1.1萬人,亞馬遜也可能裁員1萬人。推特、Lyft和其他公司也紛紛宣布裁員計劃。需要明確的是,大規模裁員並沒有影響上述公司為關鍵崗位招聘員工。

2020年,TikTok表示將僱傭1萬名美國員工。據了解公司招聘計劃的知情人士透露,目前公司仍在招聘工程師,目的是改進用戶在應用程序上能看到的功能,並改進推薦算法等讓TikTok應用正常運行的基礎設施。

其中一些知情人士說,TikTok還計劃為商業化團隊和新成立的電子商務團隊招募更多員工。公司商業化團隊負責研究如何通過TikTok應用賺錢。知情人士還表示,TikTok計劃為美國和愛爾蘭都柏林的內容審核中心增加合約工,負責監督應用程序中是否出現不當影片內容。

據知情人士透露,TikTok母公司字節跳動也繼續在中國招聘員工。其中一些新員工將為TikTok平台工作,而另一些人將為字節跳動開發晶片。

知情人士還表示,字節跳動在將一些員工從中國市場調至新加坡工作,但執行速度比預期要慢。主要是因為新加坡當地的人才很少,此外工作簽證審批比較複雜。

最近有報導稱,今年8月份字節跳動向公司員工公佈了一份財務報告。報告顯示,在經歷多年的巨額虧損後,公司在2022年第一財季實現營運利潤。

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #Tiktok
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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