遠傳延攬電商大將翻轉friDay!滑手機也有「逛街驚喜感」,AI怎麼助攻?
遠傳延攬電商大將翻轉friDay!滑手機也有「逛街驚喜感」,AI怎麼助攻?
2022.11.23 | 新零售

遠傳旗下購物品牌friDay推出2個以AI技術為基礎的App,分別為「再轉轉」、「網紅看盤」,前者擔任購物網站friDay的導流角色,以AI技術為線上購物創造出「上街購物」的驚喜感,後者跟上團購的潮流,降低成為「網紅」的門檻,用AI選物,讓人人都能成為熱門產品的團購主。

而這2個App的背後推手,是遠傳子公司、遠時數位總經理謝振豊。遠傳總經理井琪在去年7月、延攬了在電商產業有20多年經驗的老將謝振豊加入集團,接下改良電商品牌friDay的任務。

謝振豊在2000年跨入電商事業,曾任PChome營運長,催生24小時到貨服務,在離開PChome後先後創立多個電商事業。井琪表示,「Vincent(謝振豊)會再出山(加入遠時數位),是因為相信人工智慧就是下一個改變電商的浪潮。」

遠傳friDay購物獨家推出「再轉轉」、「網紅看盤」兩大網購服務,宣示揭開電商AI應用序幕,開啟電商
遠傳總經理井琪延攬遠時數位總經理謝振豊加入friDay。
圖/ 遠傳

在App發佈會上,也能看到數百名電商供應商,包含聯強、展碁等通路,手機品牌商如OPPO、Google、Samsung等,藥妝店如大樹藥局、屈臣氏、資生堂,百貨零售如遠東百貨、愛買。大家都在觀望,電商模式是否還能因新技術的導入有所突破。

而謝振豊第一步要用AI解決的,就是多通路導致的管理與行銷費用。

「現在的通路太複雜了」,從通路管理降低營業費用

「現在的通路對供應商跟消費者來說太複雜了。」謝振豊指出,通路讓供應商銷售產品、跟消費者建立連結,如品牌就有在電商平台建站、經營官方帳號、透過網紅行銷、自架網站等渠道推廣的選擇。然而選擇越多,管理費用越高,供應商面臨多通路導致的管理與行銷成本上升。

謝振豊認為,人工智慧將是多通路問題的解方,關鍵就在降低多通路導致的營運費用。現在供應商、品牌商只要將產品遠時數位的資料庫,系統就會自動開始分析產品的特性,並決定在哪個渠道、在什麼時段、對什麼樣的消費者呈現。

遠傳friDay購物今(22)日舉辦「電商新契機發表會」,擴大號召品牌供應商加入,共同開拓商機新藍海
多品牌商、供應商都觀望新技術出現,再帶動電商發展。
圖/ 遠傳

在遠時的AI體系中,共有4個主要的產品曝光管道,分別為供應商自己的網站、遠時為供應商客戶打造的AI網站、friDay官網、網紅看盤App等,一站式、多通路地搜集消費者的面貌。

而AI,並不只用於協助供應商管理,更要讓行銷掙脫歷史數據的框架,將「街頭消費場景」帶進網路,讓「目擊」跟「消費」同時在網路上發生。

AI助選物,滑手機也有逛街驚喜、更讓人人是網紅

電商消費的推播,往往是依賴用戶的消費記錄。但是謝振豊說,在friDay的AI電商架構中,「剛買的東西就不會再推薦給你」。

「人們常常是『看到東西』跟『決定要買』,兩件事同時發生的。」並舉自己的妻子為例,說好要買鞋子,卻常常帶了鞋子以外的許多東西回家。遠時數位將線下這個目擊即消費的行為,在線上的「再轉轉」中重現。

謝振豊特別提到,觀察到許多人都會在搭捷運時滑手機,瞄準人們在乘車時的零碎時間,刻意將介面設計為可以單手操作,以便用戶可以一手握扶手、一手「再轉轉」。App會隨機地對用戶推播時下AI推薦、熱門的產品,希望刺激消費者在「看到」之後產生消費意圖。

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再轉轉使用方式,每「轉」一次,系統會推播AI選定熱門的產品。
圖/ 李逸涵攝

而再轉轉上線後,平均一天用戶會轉130萬次,Friday流量也月增14.8%,初步驗證了商業模式的可行性。下一步,遠時將拓展地域屬性明確,可以清晰勾勒造訪者用戶輪廓的場域,規劃與醫院、百貨公司合作。

除此之外,在全聯、全家、LINE電商之後,friDay也將跨入電商團購的戰局。AI將協助「團購主」選擇熱門商品,同時透過動態調整產品價格,在訂單量越多時、提供更低的售價。

在「網紅看盤」App中,消費者成為品牌的銷售員。只要將購物連結分給家人、朋友、同事,或是其他社群,就可以享受「開團」帶來的回饋金。

延伸閱讀:一場499之亂,讓遠傳擁抱新創!新事業營收年增30%,「電信公司不再只是電信公司」

母公司認同AI解方,投銀彈助力

謝振豊說,每一次電商產業發展迎來大爆發,都是因為某一個關卡被解決,從過去的支付關卡、到貨關卡、購物介面關卡(過去智慧型手機不普及,只能在電腦下單)。現在,要解決的就是通路與行銷的限制,並期待能透過AI,再提升服務的效率。

根據經濟部統計處數據,預測到今年底,電商市場3年的年複合成長率將達13.8%。「雙位數成長的產業是幸福的產業」,謝振豊含蓄地說,在導入多樣AI工具之後,friDay在近三個月的營業額都有20%以上的月增率,成長動能是同業中最高。

在雙11購物節當天,遠傳公告了遠時數位現金增資7億元的消息,遠傳仍是最大股東。井琪說,消費是「遠傳新生活」中不可或缺的服務,雖電商雖是與電信截然不同的專業,並非她的專業,但她會負責「找錢」,讓friDay的轉型計畫持續走下去。

謝振豊從2005年就開始思考AI增益電商事業的可能性,井琪期待「Vincent(謝振豊)的未竟之志,能在遠時實現。」

責任編輯:錢玉紘

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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