遠傳延攬電商大將翻轉friDay!滑手機也有「逛街驚喜感」,AI怎麼助攻?
遠傳延攬電商大將翻轉friDay!滑手機也有「逛街驚喜感」,AI怎麼助攻?
2022.11.23 | 新零售

遠傳旗下購物品牌friDay推出2個以AI技術為基礎的App,分別為「再轉轉」、「網紅看盤」,前者擔任購物網站friDay的導流角色,以AI技術為線上購物創造出「上街購物」的驚喜感,後者跟上團購的潮流,降低成為「網紅」的門檻,用AI選物,讓人人都能成為熱門產品的團購主。

而這2個App的背後推手,是遠傳子公司、遠時數位總經理謝振豊。遠傳總經理井琪在去年7月、延攬了在電商產業有20多年經驗的老將謝振豊加入集團,接下改良電商品牌friDay的任務。

謝振豊在2000年跨入電商事業,曾任PChome營運長,催生24小時到貨服務,在離開PChome後先後創立多個電商事業。井琪表示,「Vincent(謝振豊)會再出山(加入遠時數位),是因為相信人工智慧就是下一個改變電商的浪潮。」

遠傳friDay購物獨家推出「再轉轉」、「網紅看盤」兩大網購服務,宣示揭開電商AI應用序幕,開啟電商
遠傳總經理井琪延攬遠時數位總經理謝振豊加入friDay。
圖/ 遠傳

在App發佈會上,也能看到數百名電商供應商,包含聯強、展碁等通路,手機品牌商如OPPO、Google、Samsung等,藥妝店如大樹藥局、屈臣氏、資生堂,百貨零售如遠東百貨、愛買。大家都在觀望,電商模式是否還能因新技術的導入有所突破。

而謝振豊第一步要用AI解決的,就是多通路導致的管理與行銷費用。

「現在的通路太複雜了」,從通路管理降低營業費用

「現在的通路對供應商跟消費者來說太複雜了。」謝振豊指出,通路讓供應商銷售產品、跟消費者建立連結,如品牌就有在電商平台建站、經營官方帳號、透過網紅行銷、自架網站等渠道推廣的選擇。然而選擇越多,管理費用越高,供應商面臨多通路導致的管理與行銷成本上升。

謝振豊認為,人工智慧將是多通路問題的解方,關鍵就在降低多通路導致的營運費用。現在供應商、品牌商只要將產品遠時數位的資料庫,系統就會自動開始分析產品的特性,並決定在哪個渠道、在什麼時段、對什麼樣的消費者呈現。

遠傳friDay購物今(22)日舉辦「電商新契機發表會」,擴大號召品牌供應商加入,共同開拓商機新藍海
多品牌商、供應商都觀望新技術出現,再帶動電商發展。
圖/ 遠傳

在遠時的AI體系中,共有4個主要的產品曝光管道,分別為供應商自己的網站、遠時為供應商客戶打造的AI網站、friDay官網、網紅看盤App等,一站式、多通路地搜集消費者的面貌。

而AI,並不只用於協助供應商管理,更要讓行銷掙脫歷史數據的框架,將「街頭消費場景」帶進網路,讓「目擊」跟「消費」同時在網路上發生。

AI助選物,滑手機也有逛街驚喜、更讓人人是網紅

電商消費的推播,往往是依賴用戶的消費記錄。但是謝振豊說,在friDay的AI電商架構中,「剛買的東西就不會再推薦給你」。

「人們常常是『看到東西』跟『決定要買』,兩件事同時發生的。」並舉自己的妻子為例,說好要買鞋子,卻常常帶了鞋子以外的許多東西回家。遠時數位將線下這個目擊即消費的行為,在線上的「再轉轉」中重現。

謝振豊特別提到,觀察到許多人都會在搭捷運時滑手機,瞄準人們在乘車時的零碎時間,刻意將介面設計為可以單手操作,以便用戶可以一手握扶手、一手「再轉轉」。App會隨機地對用戶推播時下AI推薦、熱門的產品,希望刺激消費者在「看到」之後產生消費意圖。

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再轉轉使用方式,每「轉」一次,系統會推播AI選定熱門的產品。
圖/ 李逸涵攝

而再轉轉上線後,平均一天用戶會轉130萬次,Friday流量也月增14.8%,初步驗證了商業模式的可行性。下一步,遠時將拓展地域屬性明確,可以清晰勾勒造訪者用戶輪廓的場域,規劃與醫院、百貨公司合作。

除此之外,在全聯、全家、LINE電商之後,friDay也將跨入電商團購的戰局。AI將協助「團購主」選擇熱門商品,同時透過動態調整產品價格,在訂單量越多時、提供更低的售價。

在「網紅看盤」App中,消費者成為品牌的銷售員。只要將購物連結分給家人、朋友、同事,或是其他社群,就可以享受「開團」帶來的回饋金。

延伸閱讀:一場499之亂,讓遠傳擁抱新創!新事業營收年增30%,「電信公司不再只是電信公司」

母公司認同AI解方,投銀彈助力

謝振豊說,每一次電商產業發展迎來大爆發,都是因為某一個關卡被解決,從過去的支付關卡、到貨關卡、購物介面關卡(過去智慧型手機不普及,只能在電腦下單)。現在,要解決的就是通路與行銷的限制,並期待能透過AI,再提升服務的效率。

根據經濟部統計處數據,預測到今年底,電商市場3年的年複合成長率將達13.8%。「雙位數成長的產業是幸福的產業」,謝振豊含蓄地說,在導入多樣AI工具之後,friDay在近三個月的營業額都有20%以上的月增率,成長動能是同業中最高。

在雙11購物節當天,遠傳公告了遠時數位現金增資7億元的消息,遠傳仍是最大股東。井琪說,消費是「遠傳新生活」中不可或缺的服務,雖電商雖是與電信截然不同的專業,並非她的專業,但她會負責「找錢」,讓friDay的轉型計畫持續走下去。

謝振豊從2005年就開始思考AI增益電商事業的可能性,井琪期待「Vincent(謝振豊)的未竟之志,能在遠時實現。」

責任編輯:錢玉紘

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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