遠傳延攬電商大將翻轉friDay!滑手機也有「逛街驚喜感」,AI怎麼助攻?
遠傳延攬電商大將翻轉friDay!滑手機也有「逛街驚喜感」,AI怎麼助攻?
2022.11.23 | 新零售

遠傳旗下購物品牌friDay推出2個以AI技術為基礎的App,分別為「再轉轉」、「網紅看盤」,前者擔任購物網站friDay的導流角色,以AI技術為線上購物創造出「上街購物」的驚喜感,後者跟上團購的潮流,降低成為「網紅」的門檻,用AI選物,讓人人都能成為熱門產品的團購主。

而這2個App的背後推手,是遠傳子公司、遠時數位總經理謝振豊。遠傳總經理井琪在去年7月、延攬了在電商產業有20多年經驗的老將謝振豊加入集團,接下改良電商品牌friDay的任務。

謝振豊在2000年跨入電商事業,曾任PChome營運長,催生24小時到貨服務,在離開PChome後先後創立多個電商事業。井琪表示,「Vincent(謝振豊)會再出山(加入遠時數位),是因為相信人工智慧就是下一個改變電商的浪潮。」

遠傳friDay購物獨家推出「再轉轉」、「網紅看盤」兩大網購服務,宣示揭開電商AI應用序幕,開啟電商
遠傳總經理井琪延攬遠時數位總經理謝振豊加入friDay。
圖/ 遠傳

在App發佈會上,也能看到數百名電商供應商,包含聯強、展碁等通路,手機品牌商如OPPO、Google、Samsung等,藥妝店如大樹藥局、屈臣氏、資生堂,百貨零售如遠東百貨、愛買。大家都在觀望,電商模式是否還能因新技術的導入有所突破。

而謝振豊第一步要用AI解決的,就是多通路導致的管理與行銷費用。

「現在的通路太複雜了」,從通路管理降低營業費用

「現在的通路對供應商跟消費者來說太複雜了。」謝振豊指出,通路讓供應商銷售產品、跟消費者建立連結,如品牌就有在電商平台建站、經營官方帳號、透過網紅行銷、自架網站等渠道推廣的選擇。然而選擇越多,管理費用越高,供應商面臨多通路導致的管理與行銷成本上升。

謝振豊認為,人工智慧將是多通路問題的解方,關鍵就在降低多通路導致的營運費用。現在供應商、品牌商只要將產品遠時數位的資料庫,系統就會自動開始分析產品的特性,並決定在哪個渠道、在什麼時段、對什麼樣的消費者呈現。

遠傳friDay購物今(22)日舉辦「電商新契機發表會」,擴大號召品牌供應商加入,共同開拓商機新藍海
多品牌商、供應商都觀望新技術出現,再帶動電商發展。
圖/ 遠傳

在遠時的AI體系中,共有4個主要的產品曝光管道,分別為供應商自己的網站、遠時為供應商客戶打造的AI網站、friDay官網、網紅看盤App等,一站式、多通路地搜集消費者的面貌。

而AI,並不只用於協助供應商管理,更要讓行銷掙脫歷史數據的框架,將「街頭消費場景」帶進網路,讓「目擊」跟「消費」同時在網路上發生。

AI助選物,滑手機也有逛街驚喜、更讓人人是網紅

電商消費的推播,往往是依賴用戶的消費記錄。但是謝振豊說,在friDay的AI電商架構中,「剛買的東西就不會再推薦給你」。

「人們常常是『看到東西』跟『決定要買』,兩件事同時發生的。」並舉自己的妻子為例,說好要買鞋子,卻常常帶了鞋子以外的許多東西回家。遠時數位將線下這個目擊即消費的行為,在線上的「再轉轉」中重現。

謝振豊特別提到,觀察到許多人都會在搭捷運時滑手機,瞄準人們在乘車時的零碎時間,刻意將介面設計為可以單手操作,以便用戶可以一手握扶手、一手「再轉轉」。App會隨機地對用戶推播時下AI推薦、熱門的產品,希望刺激消費者在「看到」之後產生消費意圖。

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再轉轉使用方式,每「轉」一次,系統會推播AI選定熱門的產品。
圖/ 李逸涵攝

而再轉轉上線後,平均一天用戶會轉130萬次,Friday流量也月增14.8%,初步驗證了商業模式的可行性。下一步,遠時將拓展地域屬性明確,可以清晰勾勒造訪者用戶輪廓的場域,規劃與醫院、百貨公司合作。

除此之外,在全聯、全家、LINE電商之後,friDay也將跨入電商團購的戰局。AI將協助「團購主」選擇熱門商品,同時透過動態調整產品價格,在訂單量越多時、提供更低的售價。

在「網紅看盤」App中,消費者成為品牌的銷售員。只要將購物連結分給家人、朋友、同事,或是其他社群,就可以享受「開團」帶來的回饋金。

延伸閱讀:一場499之亂,讓遠傳擁抱新創!新事業營收年增30%,「電信公司不再只是電信公司」

母公司認同AI解方,投銀彈助力

謝振豊說,每一次電商產業發展迎來大爆發,都是因為某一個關卡被解決,從過去的支付關卡、到貨關卡、購物介面關卡(過去智慧型手機不普及,只能在電腦下單)。現在,要解決的就是通路與行銷的限制,並期待能透過AI,再提升服務的效率。

根據經濟部統計處數據,預測到今年底,電商市場3年的年複合成長率將達13.8%。「雙位數成長的產業是幸福的產業」,謝振豊含蓄地說,在導入多樣AI工具之後,friDay在近三個月的營業額都有20%以上的月增率,成長動能是同業中最高。

在雙11購物節當天,遠傳公告了遠時數位現金增資7億元的消息,遠傳仍是最大股東。井琪說,消費是「遠傳新生活」中不可或缺的服務,雖電商雖是與電信截然不同的專業,並非她的專業,但她會負責「找錢」,讓friDay的轉型計畫持續走下去。

謝振豊從2005年就開始思考AI增益電商事業的可能性,井琪期待「Vincent(謝振豊)的未竟之志,能在遠時實現。」

責任編輯:錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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