無色無味,滲透你的家
無色無味,滲透你的家
2002.06.01 | 科技

每當有同事要去日本旅行,詹先生就陷入興奮莫名的狀態中,因為衣櫃裡苦撐著愈洗愈薄的內衣有著落了。打從詹先生第一次去日本,走進新宿無印良品大店,看到那一整排白白灰灰的圓領衫,深深地被柔細的棉質觸感打動,穿上去之後發誓與它廝守終生,從此陷入與無印良品交纏不清的關係。
當然若是他老兄親自出馬,海關打開超重行李,裡面塞滿好幾打無印良品內衣,新出品的可樂、烏龍茶、CD唱盤、義大利麵條,讓人不禁懷疑他是職業跑單幫客。
到日本旅行的人少有人不買幾件無印良品的東西,這個年營業額1110億日幣的公司,已經成為日本最具代表性的品牌。看到東京街頭一間間7、8層樓的超大型無印良品賣場,滿滿的是令人目不暇給的商品,很難想像20年前剛創業時,只是母公司西友集團旗下一個無關痛癢的實驗性產品部門。從零嘴食品逐漸發展出生活雜貨、日常服裝,誰也沒料到短短幾年,像吹氣球一樣快速成長,不到10年成立獨立公司,接著進軍海外市場,甚至股票上市。
沒有商標logo,沒有花俏的包裝設計,卻有辦法擄獲消費者的心,而且培養出龐大的忠實支持者。這間販賣素樸生活概念的日本公司,是少數不受泡沫經濟打擊的成功例子,1990年起日經指數一路向下探底,無印良品生意反而愈做愈旺,不禁好奇什麼秘訣讓他們擁有神奇魔力,吸引客人上門消費,養成愛用習慣。

**透明色的無印良品

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世界上有各種為特定人事物著魔的fans,無印良品可能是最特殊的例子之一,如果說法拉利跑車是紅色、萬寶龍鋼筆是黑色、無印良品應該是透明色吧!就像一杯白開水,無色無味,卻比果汁汽水更能解渴。
可樂含有大量刺激成份挑逗味蕾,酸酸甜甜的果汁喝起來十分愉快,白開水清教徒的個性,怎麼說好像都不具備誘人因素。這麼單純,不搞花樣,包裝創意的魔術全派不上用場,卻產生如此巨大的吸引力,原來我們不曾放棄過簡單,只要不是單調的簡單。
走進無印良品店內,所有商品只有那張牛皮紙標籤,再沒有任何logo,不管是自行車、電咖啡爐、還是罐裝飲料,全部還原到出廠前尚未貼上品牌標誌的工業模樣,想像一下沒有雙C的香奈兒是否能勾引女人多看它一眼,那一勾圖案消失的Nike球鞋賣不賣得出去,摘掉皇冠的勞力士錶當鋪到底收不收。當我們熱切地探討台灣如何從OEM轉型品牌經營,市面關於成功品牌書籍汗牛充棟,早在20年前,日本經濟快速起飛的那個年代,賣零嘴食品的無印良品選擇不用任何商標,素淨一張臉面對消費者。

**平價有理的生活主張

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也許5年級世代還有印象,中學時曾經風靡一陣子的無印良品,琳琅滿目的零嘴乾果,下課總愛逛逛買幾包解饞。沒多久無印良品消失了,取而代之的是小豆苗之類的店。沒錯,無印良品是以食品起家,回顧他們1980年底初登場的型錄,說是雜貨店沒人會懷疑,衛生紙、醬油、魚罐頭等柴米油鹽醬醋茶的日常用品,沒有花俏的包裝,只有基本必需的品名標示。
日常用品的勝負,價格具有壓倒性的影響,無印良品一方面以低價切入市場,一方面強調他們的品質和環保概念,打出「Lower Priced For a Reason」(平價有理)的口號。對價格導向的家用品來說,通路、管銷和成本控制是經營的核心,無印良品不厭其煩地打廣告訴說理念,是前所未見的作法。
80年代初,日本經濟一片榮景,針對富裕的消費階層出現大量精緻包裝的商品,設計師品牌也趁勢崛起,名牌logo成為身分地位的標誌。無印良品的訴求擺明了唱反調,盡量低調素樸,定價普羅化。照理來說如此不起眼又便宜的東西頂多只能出現在廉價賣場,無印良品卻堂而皇之地把店面開設在青山區高級商圈,而且商品種類繁多,逐漸勾勒出無印良品風格的生活主張。
講求環保有機的綠色主義在80年代日漸高張,知名休閒服裝品牌Esprit就是將環保與時髦成功連結在一起的例子。時髦終究有賞味期限,Esprit現在早就混入流行大染缸中不再綠色,無印良品20年來卻一直沒改變過,長時間的堅持造就出堅不可摧的地位,甚至把「平價有理」變成件時髦事,時髦的生活態度,只要簡約沒被淘汰,無印良品永遠不會退出潮流。
時至今日無印良品的貨品款式超過5000種,不斷加入的新貨色和長賣商品混在一起,讓消費者感到既熟悉又新鮮,設計師在開發商品時並不把設計放在首位,反而價格才是第一考量,無印良品的態度是用合理平實的價錢製造出高品質的商品,為了達成這個艱難的目標,他們在選料、生產程序上花了大功夫降低成本。控制成本老生常談,哪個廉價品不是低成本的結果,舉個例子,一般包裝日本菇會特別撿漂亮沒有殘缺的部份包一起,這道手續必須仰賴人工,而且剩餘的便丟掉。無印良品的作法是把整個菇直接打包,省料省工,成本比其它便宜一半。

**回到最基本的狀態

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平價並不代表廉價是無印良品20年5000種產品共通的精神,拒絕任何無謂的浪費是所有設計服膺的哲學,這種節制、簡樸的態度形成無印良品白開水般的透明無味,創意旺盛的開發人員用不同的容器去盛裝這杯白開水,一包餅乾、一支鉛筆、一本簿子、一台電鍋、一架自行車到一輛汽車,渾身上下找不到商標,明眼人一看就知道是無印良品,這需要滴水穿石的堅持才能醞釀出獨特的風味。
以設計美學角度來看,無印良品的東西有時清淡到幾乎無味,單獨一件這樣的商品立刻就讓花花綠綠的周遭環境給吞沒,當數百上千種這類商品集合在一起,形成巨大的力量則是撼人的。無印良品並沒有花太多心思在設計上,像在日本受到熱烈歡迎的小家電,基本上是交給其它電器大廠代工,他們做的事就是減去不必要的裝飾,回歸到最基本的狀態,設計上的禁慾主義反而形成獨特的簡約美學。
不過,他們在產品開發上可是投注大量心力,務必讓產品線完整無缺地涵蓋日常生活各個層面。衣服、收納家具、餐具、電器、自行車和文具是主力商品,即使在日本這個同類產品選擇性如此豐富的市場,從頭到尾一杯白開水的無印良品仍然擁有廣大的愛用者。

經營know-how
絕不簡單

撇開那些歇斯底里的fans不論,無印良品很像是位不多話的好朋友,默默地提供生活上大大小小的需求,時髦新潮它不那麼在行,比新比快比炫它的動作沒那麼敏捷,大家拼命在製造流行刺激消費慾望,商品生命週期愈來愈短,實用耐用的無印良品往往可以用上好幾年不會褪流行,讓每分錢都花在值得的刀口上。誠實的作風贏得消費者的信任和感情,一有任何購物需要,下意識地連想到無印良品,不會花太多錢,不會太快過時,不會突兀難搭配,買了一堆也不大有罪惡感,沒有負擔的安全購物選擇,整個家擺滿了也不怎麼意識它的存在,少了卻感到若有所失。
如果說這一切的答案只是簡單兩字,許多做商品企劃的人可能會吐血,無印良品產品包裝也許簡單,但經營know-how絕不簡單。1980年創業時不過是西友集團旗下的一個部門,銷售點附設在西武百貨和全家便利商店(Family Mart)中,是集團測試市場的實驗產品,沒想到反應非常熱絡,產品種類愈來愈多,短短3年時間,從最初40種爆增到700多種,生活雜貨增長速度尤其快,於是集團在東京昂貴的青山區開設第一間路面店,從此奠定擴張零售點和增加產品項目兩大經營方向。
在零售通路上採兩面手法,一面追加更大的旗艦店,完整呈現無印良品的生活風格,現今最大的店面設在京都,面積超過3000平方米,比最早的青山店足足長大了30倍。一面增設小型地方店舖深入基層,像是設在百貨公司、地鐵站的微型店,以及網路商店。由於無印良品成長速度實在太快,1989年從母公司西友集團獨立,1998年正式掛牌第二類股上市。

**少數有國際視野的公司

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日本家用品牌絕大多數只做本地生意,無印良品是少數擁有國際視野的公司,1987年參加巴黎拉法葉百貨的日本展覽,向歐洲市場投石問路,1991年一口氣進軍英國和香港(巴黎店直到1998年才開幕)。無印良品的簡約美學在歐洲大獲好評,被傳媒捧為時髦貨色,英航頭等艙的過夜包甚至附有該品牌出品的透明針線包、白色牙膏牙刷組,得到飛行貴客的好評。進軍美國市場的腳步明顯比歐洲慢許多,打頭陣的是網路商店,因應美國已經成熟的虛擬購物習慣,以及幅員遼闊不易掌控的市場生態。
沒有誘人的包裝,光是靠低價也難以維持市場的熱度,無印良品20年來人氣不墜,精采的商品居功厥偉。食品、衣服、家具雜貨和自行車的成長在90年代後趨緩,為了讓生活提案更加完整,無印良品一次推出8款家電,方便裝潢新屋的人一次購足。
無印良品當然不可能自己設廠生產電器,善加利用各領域資源拓展產品線使得他們的勢力範圍再度擴大。更重要的是證明這個白開水模式可以套用在各種產品上,包括那台由March變身而成的Muji Car,還有新近推出的ISP,Muji.net,生活中無時無刻都有Muji的身影,一個無印良品打造的生活圈悄悄地形成(無印良品已經推出整套家居裝潢的服務)。
同事從日本回來說詹先生要的款式缺貨,只買了幾件,讓他大失所望,望著桌上那本全白大開數的香港雜誌《號外》直嘆氣,嚷嚷著要安排休假飛一趟東京。那本雜誌是慶祝無印良品在去年進駐香港銅鑼灣利舞台廣場的專號,幾十頁全在訴說Muji fans對無印良品忠貞的感情。
這麼一個平價品牌,能夠吸引一票死忠fans,甚至不用花廣告費讓媒體死心塌地大篇幅報導,值得台灣正處產業轉型建立品牌的企業參考。特別是無印良品沒有任何花俏炫麗的包裝,品牌魅力完全出自單一純粹的主題,不禁讓我想到日前訪問Gucci總裁時,他說成功的品牌用一句話便可形容。
無印良品20年來幾乎沒半句廢話,從最細微處照顧日常生活的總總,極其簡單地讓人打從心底感到舒服自在。走進無印良品任何一間店,滿滿的人潮露出幸福的微笑,我可以想像詹先生坐在東京回台北的飛機上,必然掛著同樣的笑容,當極簡派設計師淡出主流圈子,唯有無印良品參透了Less is more的禪機,在泡沫經濟幻滅的日本,締造出一年1110億日幣的閃亮業績。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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