周杰倫獻唱5首歌,破千萬人湧入朝聖回憶殺!直播如何打造明星新舞台?
周杰倫獻唱5首歌,破千萬人湧入朝聖回憶殺!直播如何打造明星新舞台?

短視頻和直播,正在重塑明星與公眾的溝通場。

「哭了,爺的青春回來了」「他唱的是半島鐵盒啊」「每個地方點進去都能全員大合唱的程度」「我要帶你聽,我的整個青春」……

周杰倫快手獨家線上「哥友會」於11月19日晚8點舉辦,引發全網杰迷狂歡。

周杰倫線上歌友會
圖/ 極客公園

當晚最高同時在線人數一度突破 1129 萬,總點讚數高達 10.5 億。按照一場小型演唱會 3000 人計算,相當於同時舉辦了 3700 多個線下演唱會。並且這次線上「哥友會」直播從預熱階段就備受關註,僅預約人數就超過了 2883 萬。如此震撼的數據也最大化了商業價值,助力本次「哥友會」冠名商國民級品牌紅旗轎車的品牌傳播價值。

在今年 7 月 15 日,杰倫新專輯《最偉大的作品》上線之時,杰迷就在快手「捕捉」到周杰倫,參與周杰倫的直播、定製短視頻、合拍互動玩法、直播等獨家活動。這次,周杰倫的「哥友會」終於來了。

「哥友會」不止是一次直播,快手和周杰倫的整個合作,代表著明星、粉絲在新的直播短視頻媒介中塑造生態的一個樣本,更深層來看,更代表著明星和公眾溝通的介質從圖文向視頻、直播升級的趨勢。

準確來說,明星線上見面會的背後,一場由短視頻直播平臺主導的公共溝通變遷正在發生。

千萬人給周董「點歌」,互動成為內容本身

「哥友會」直播內容包括「線上演唱」和「聊天連麥」兩個環節,唱歌之外,和粉絲的互動也成為了歌友會內容本身。

當晚周杰倫一共唱了五首歌,《半島鐵盒》《晴天》《稻香》三首由快手用戶投票選出,累計投票人次超 1000 萬,另外兩首是新專輯《最偉大的作品》中的《還在流浪》和《錯過的煙火》。

周杰倫線上歌友會
圖/ 極客公園

周杰倫的歌聲陪伴了一代人的青春,演唱會的點歌環節的「名場面」也印刻在這些記憶里。「地表最強前女友」、男粉絲《紅模仿》……對歌迷朋友們來說,周杰倫的演唱會點歌環節是實現願望的高光時刻,也是對青春記憶的回望。

正如周杰倫在演唱會預告視頻里所說,「已經三年沒有開過演唱會了,在演唱會中最喜歡的環節就是歌迷點唱,這是我最喜歡的一個環節,每首歌背後都有歌迷自己的故事。」

「哥友會」是歌友會的諧音,後者是唱片公司在一些小型公共場合,為歌星和歌迷組織的見面互動活動,既是唱片公司的宣傳方式,也是維系歌星和歌迷關系的一個橋梁。

從實體唱片時期到線上媒介時代,歌星和粉絲的互動方式也發生了變化,「歌友會」的功能已經由線上社交平臺中的交流替代了一部分。一邊是明星在社交平臺上展露自己,變得更加「接地氣」,更像「真人」;另一邊粉絲的主體地位更加明顯,創作欲旺盛,互動訴求更加多樣。

這次快手和周杰倫的「哥友會」也承擔起了可以讓明星和粉絲近距離接觸的功能,呈現給粉絲當下「新鮮」的周杰倫,更真實、更鮮活。

比如開場和方文山的連線就「大爆料」,方文山稱初見周杰倫「看不上他」,印象不好,住在公司睡在睡袋裡,「跟流浪漢一樣」。周杰倫則笑稱,「方老師的意思是我在省房租,其實是因為睡醒就可以做音樂,很方便。我當時作曲很勤快,跟現在不一樣。」

線上連線環節和和線下演唱會的名場面一樣,粉絲們也創造了很多小「意外」。一對小夫妻粉絲接通電話,男生問到:「這是真的周杰倫嗎?」,周杰倫打趣說:「假的,假的」,這位男生還抱著自己的貓對鏡頭說,「快叫周杰倫叔叔」。另一位粉絲則在連線時表演了一個周杰倫喜歡的魔術,但一上來就穿幫了,紙牌上綁著的線被看得清清楚楚。

雖然連線環節充滿了小「意外」尷尬帶來的日常感,能在家中和偶像視頻聊天訴說日常已經實屬幸運。在無法線下看演唱會的時期,粉絲在「哥友會」,不僅可以見到「哥」,還能當一把周杰倫的 MV 主角。

更多粉絲在彈幕上和周杰倫互動,把彈幕當作表白牆和許願池,可以看到吸引了一批高互動的年輕用戶。除了觀看和點贊等數據外,這場直播的用戶互動量不少,在點讚數、粉紅禮炮、演唱會禮物等官方設計上,都有不俗的數據表現。

周杰倫線上歌友會
圖/ 極客公園

針對「哥友會」,快手定製了 16 款「周杰倫主題」的直播間禮物。值得注意的是,每個禮物僅需 0.1 元,並且禮物收益都將會捐贈給中國鄉村發展基金會。這也是周杰倫在呼籲理性打賞的同時,號召觀眾一起為中國鄉村發展貢獻公益力量。

周杰倫線上歌友會
圖/ 極客公園

在商業化層面,快手和周杰倫完成這樣一場引爆全民的直播,給同樣作為國民級品牌的紅旗轎車帶來更高的品牌傳播價值,共同完成商業化閉環。直播內外和紅旗的高頻聯動,助力全新紅旗 H5 這款定位 B+級智慧豪華轎車成功完成面向年輕消費群體的心智觸達。

「給普通人大舞臺」的快手,有著給每個個體以創作空間的基因。未來的內容消費需要更多由每個個體創作,這一趨勢從短視頻時代來臨之時就成為了共識。

在快手,粉絲們參與或自發進行了豐富多樣的各種活動,如和周杰倫合唱、以周杰倫經典歌曲為背景拍短視頻,「杰迷大挑戰」互動活動等等。在快手,圍繞周杰倫已經形成了明星粉絲生態創作,粉絲本身的互動創作成為了平臺更重要的內容來源。

這場直播將豎屏、交互、連麥這些短視頻元素運用到演唱會上,算作是行業首創,可以看出在直播時代,快手一直深度思考著如何創新發展內容。

名人明星,從圖文社媒走進直播間

可以看出,與過去線下歌友會不同,線上短視頻直播形式的「哥友會」里,不再是單純以明星為主體。在明星和粉絲直播和短視頻互動的這個文化現象里,公共娛樂的深度線上化視頻化趨勢已經成型。

尤其在 2020 年以來,新冠疫情影響了線下演藝活動的開展,當前各大歌手紛紛在各個視頻平臺舉辦線上演唱會,很多人掐表守著時間,像回到了電視時代的盛典節目一樣,幾千萬上億人一起看同一場演唱會。

短視頻和直播也不僅僅是疫情下的「替代品」。探究這種公共娛樂線上化的趨勢背後的原因,疫情僅是一個催化劑,本質上,這是一場正在發生的媒介變遷升級,作為圖文內容的升級和補充,短視頻和直播已經在重塑公共場域的溝通方式。

從快手和周杰倫的合作案例來看,作為周杰倫入駐的唯一一個中文社交平臺,「周同學」給周杰倫帶來的不僅是一個發聲渠道,更重新激發了周杰倫的更多價值。周杰倫發布新專輯《最偉大的作品》後,7 月 18 日周杰倫在快手獨家舉辦了「可以說的秘密」線上直播。統計數據顯示,該次直播累計觀看人數超 1.1 億人,最高實時在線觀看人數超 654 萬,直播間互動總量更是超過了 4.5 億。

周杰倫
圖/ 周杰倫FB

這正是基於快手強大的分發能力和創作內容的能力,助力明星傳播需求,觸達更廣更深人群。這背後不止是周杰倫一個案例,更多的明星以及有傳播訴求的主體都將陣地轉移到短視頻平臺上。

隨著媒介的發展變化,明星和公眾溝通方式的變化同時發生且不可逆。在此前的媒介遷徙歷史中,歌星和粉絲的互動從線下轉移到線上,遷移到了微博、微信等圖文社交平臺,互動也從間接到更為直接的交流,同時也給圖文社交平臺帶來大量「明星-粉絲」生態流量。

如今,一場公共溝通從圖文遷移到短視頻直播媒介的過程也正在發生,在新的媒介升級趨勢下,短視頻平臺也正在成為更加適合明星和粉絲互動關系承載渠道。

更具有直接性、互動性、親和力等特點的短視頻平臺對明星來說,能塑造更為親和真實的形象,有了和粉絲建立長期穩定的互動渠道,能給明星帶來大量量化的商業價值。

不過同時,圖文形式的溝通也並非會不復存在,圖文以其承載內容更豐富、發布門檻更低的特點仍舊有著強用戶粘性。如同線下演唱會仍舊不可替代,每一種媒介形式,每一種溝通渠道都有自己的價值,短視頻平臺也正在「殺一個回馬槍」,佈局豐富圖文信息,給受眾帶來更多樣的信息接收、創作和互動體驗。

「周同學」和「哥友會」的背後,名人明星和粉絲的溝通渠道從隔著大眾媒體「喊話」,到在「去中心化」的圖文社交平臺「聊天」,再到如今的短視頻直播「見面」,雙方距離一步一步靠近,公眾溝通的樣態仍在不停變化。

本文授權轉載自:極客公園

責任編輯:何汶、錢玉紘

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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