失眠怎麼辦?如何提升睡覺品質?Apple Watch睡眠數據解密:睡不著這樣做才對
失眠怎麼辦?如何提升睡覺品質?Apple Watch睡眠數據解密:睡不著這樣做才對
2022.11.27 | 3C生活

現代人工作時間長,睡得越來越少,到底睡多久才夠、睡眠品質怎麼顧,床墊是否有影響。專家分析Apple Watch睡眠偵測功能數據指出, 良好睡眠品質的重要條件是就寢規律性,如果失眠,最好離開床鋪一下,不要一直滑手機

Podcast節目「哇賽心理學」透過理論與科學研究來談心理學,開播2年多來,總下載數超過2000萬次。主持人蔡宇哲大學就讀心理系,對占據人生超過1/3時間的睡眠行為產生興趣,一研究就是20年,近期關注新科技對睡眠產生什麼樣的幫助。

「成年人到底睡多久才夠?這是每個人都會問的問題。」蔡宇哲今天接受蘋果公司邀請進行媒體聯訪。他表示,根據美國上百篇研究,不同年齡層最推薦的每天睡眠時數有差異,例如14到17歲青少年平均每天應該睡9小時,但台灣國高中生通常睡6小時或更少,可能跟課業壓力、家長期待等因素有關。

雖然睡眠不足不一定直接影響智商或造成憂鬱,但仍會影響很多層面,最後導致負向結果。蔡宇哲說,所有研究都指出,睡眠時間低於6小時「非常不妙」。

打開iPhone的「健康」App,「睡眠」頁面會顯示用戶每天睡眠的不同階段,包括清醒、快速動眼期、核心睡眠、深睡,這些數據都來自Apple Watch偵測到的用戶生理狀態,但是該怎麼解讀這些數據,知道自己睡得好不好?

蔡宇哲說,人類的睡眠並非一成不變,所謂深層睡眠通常發生在前半段,即使遇到地震也不容易醒來;快速動眼睡眠常發生在後半段,大腦比較活躍,屬於會做夢的階段。一般而言,深層睡眠時間至少要占15%,才算睡得好,至於核心睡眠通常占50%到60%,快速動眼期通常占20%到25%。

「睡眠品質重要條件是規律性」,蔡宇哲強調,就寢時間越規律,越有機會讓睡眠階段更穩定。如果一段時間內的最早和最晚就寢時間相減超過2小時,就代表不夠規律。

萬一晚上失眠該怎麼辦?蔡宇哲說,躺在床上超過20分鐘睡不著的話,不應該滑手機,他建議離開床鋪「中斷」一下,否則翻來翻去越久,身體會越焦慮。如果持續用滑手機等錯誤方法因應,很容易演變成長期失眠。

有時真的不得不熬夜,蔡宇哲建議可以等到中午後補眠半小時到1小時,不要睡太久,把大部分的「睡眠債」留到晚上償還,以不破壞生理時鐘為原則。若週末要補眠,建議不超過2小時。

至於床墊好壞對睡眠影響有多大?蔡宇哲坦言,不適合的床墊確實會影響睡眠,某些高級床墊具備許多偵測功能,可以知道睡眠情況,若能正確解讀數據並做出相對應的睡眠行為調整,對於睡不好的人也會有幫助。

蔡宇哲認為,現在市面上具備睡眠偵測功能的穿戴裝置不少,Apple Watch內建許多偵測器,可以測量溫度、呼吸、心律、血氧等數據,尤其心律是偵測睡眠狀態的重要指標之一,Apple Watch也能比較準確偵測睡眠中的微清醒狀態。但搭載各種偵測器的結果,就是續航力可能不如其他穿戴裝置,需要有所取捨。

本文授權轉載自:中央社

責任編輯:林美欣

關鍵字: #蘋果 #Apple Watch
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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