這個男人太狠了!AI配音+直白解說爆火,都是誰做的?拆解背後的製造工廠
這個男人太狠了!AI配音+直白解說爆火,都是誰做的?拆解背後的製造工廠

男人轉身把手機甩在了桌上,抱著頭思考了幾秒後,竟然揮手給自己扇了兩巴掌。
啪啪,巴掌聲清脆又響亮。

三分鐘前,男人還在為下飯要看什麼影片而煩惱,他在影片網站精心挑選著,不小心點進了一個封面和標題非常誘人的短影片。

小帥患有嚴重失眠症,但是達不到服用催眠藥的程度,面對小帥,醫生建議他去衛生理公會教堂,看看那些得睾丸癌的人,體驗這些人被切除睾丸,一輩子不能生孩子,被迫和老婆離婚,小帥果然,沒有失眠了。

影片結束,他才意識到這個電子配音員捧讀的是大衛·芬奇導演的電影《鬥陣俱樂部》,這部電影在豆瓣評分高達9.0,他一直想抽時間去享受這部懸疑神作,而現在卻被一個AI 配音劇透了個遍,他的心情糟糕透了。

注意看,畫面上的這名男子叫阿白,阿白是科技網站的一名編輯,因為看影片下飯的時候被劇透了一臉,阿白已經氣得吃不下飯。他決定要復仇,他摔下筷子拿起了鍵盤,用這把「AK47」向全世界發射出幾個字:

小帥和小美,毀了所有電影!

統治全世界的「小帥和小美」

誰主張,誰就要舉證。

要控訴「三分鐘電影」之前,阿白需要收集關於它的資料和證據,證明它是什麼,從哪來,又禍害了哪些。

他一如往常地在搜索引擎上打下關鍵字,按下搜索,但很快,映入眼簾的一條新聞就把阿白嚇出了一身冷汗。

近日東京法院宣判,一對電影快剪短影片創作者由於作品侵犯了電影版權,需要向13 家電影製作公司支付5 億日元(約2580 萬元人民幣),這是日本法院首次就電影快剪做出裁決。

此前,阿白也有聽過短影片剪輯電影被告侵權的新聞,但這次這個案子確實重新刷新了阿白的認知:第一,電影侵權的賠償金居然要這麼高;第二,「小帥和小美」式的快餐解說居然已經蔓延到日本這麼遠地方。

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圖/ ifanr

新聞還提到,根據法院評估,創作者兩人從2020 年初到同年10 月上傳的這些影片,至少賺取了700 萬日元(約36 萬人民幣)的廣告收入。而這對創作者的電影快剪影片每被播放一次,就相當於造成約200 日元的侵權損害金額,一共造成了超過20 億日元的損失,目前法院只索賠了一部分。

日本電影行業也發聲指責,稱這種剪輯電影快剪影片是導致電影觀眾流失的原因之一,這對電影經濟造成了損害。

根據法院公開的數據,這對創作者共非法剪輯和上傳了50 多部電影,被觀看次數超過了1000 萬次。

雖然這個數據聽起來很高,但阿白在主流的影片網站查過後發現,和一些「解說大戶」比起來,這數據只是小巫見大巫。

在TikTok上,熱門電影解說帳號的點讚量平均在3 萬左右,偶爾遇到爆款影片,點讚還能達到好幾十萬甚至上百萬,如果把這些影片都轉換成觀看量來統計的話,數據將相當驚人。

儘管這些電影解說影片的旁白說的是英語、西班牙語、泰語等外語,阿白還是感覺到了撲面而來的「抖音味」:

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圖/ ifanr

AI 電子音念稿、幼兒園孩子也能聽懂的簡單文案、急促的剪輯節奏,這些影片裡的每個元素似乎都在述說著,它們就是把抖音上的解說影片用Google 翻譯成外語,再用外語AI 念出來的「出海產品」。

抖音的「小帥和小美」在這裡搖身一變成了「Tom 和Mary」,他們的故事還是這麼離奇,一開場就會莫名其妙地發生車禍、兇殺等各種意外,配上驚悚的背景音樂和掐頭去尾的剪輯,即使是以高冷著稱的冰島人看完之後也會感到心裡坐立不安,在評論區裡卑微地敲上一句:「Next part please!」。

根據短影片平台的推薦演算法,高完播率、高點讚率和高評論率的影片能得到更多流量的扶持和推薦加權,而三分鐘電影解說影片可以說徹底把這套規則給玩明白了:

先用一句只包含主謂賓的簡單句作為封面將觀眾「騙」進來,再將影片最獵奇或者最具懸疑的情節(良心的泯滅、道德的淪喪、人性的扭曲)放在開頭,吸引觀眾駐留觀看,當劇情即將到高潮時戛然而止,引得觀眾評論發牢騷,就這樣,一條能讓推薦演算法為之大力吆喝的短影片就做好了,「小帥和小美」被推薦演算法推向了全世界。

這時,阿白對「小帥和小美」肢解了電影而感到的怨恨已逐漸被好奇心所取代,他開始納悶這些AI 解說影片到底是在哪個「工廠」批量製造,好奇心驅使著阿白進一步搜索。

很快,阿白在一個神奇的網站找到了了「工廠」的蛛絲馬跡——淘寶。

正所謂「售人以魚不如售人以漁」,阿白髮現,現在靠影片廣告分成獲得收益的變現方式已經落伍了,電影解說已經進入了知識付費的時代,只要花上39塊錢人民幣,就能獲得全套剪輯軟體、配音軟體、文案、影片素材以及剪輯方法,手把手幫你養成百萬大號。

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圖/ ifanr

現成的文案、剪好的素材、不會出錯的AI 配音,你只需要稍加剪輯上傳就能源源不斷地穩定更新電影解說影片,實現流水線式的高效生產。

如果說流水線生產是人類歷史上偉大的創新,那麼「小帥和小美」式的快餐電影解說已經擺脫了其他類型的內容,先行進入到了「偉大」的行列。

從月銷幾百筆訂單的銷售額來看,做電影解說賺不賺錢不知道,至少賣課的商家首先實現了躺著月入過萬的小目標。可以預見,電影解說這個賽道將會很快趕上攤煎餅果子、炒冷麵,成為下一代人創業的重要窗口。

三分鐘熬成的「濃縮高湯」,嗆壞了誰?

阿白並不排斥電影解說,作為一個電影愛好者,電影解說甚至可以說是他認知電影之路上的指明燈。

《第10 放映室》至今為止仍是阿白最喜歡的電視節目,他喜歡裡面一針見血的犀利點評,也愛看穿插在其中的詼諧調侃,在阿白心裡,再也沒有什麼節目能像《第10 放映室》一樣,能將專業性和娛樂性平衡得恰如其分。

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圖/ ifanr

電影是影像與聲音高度濃縮的內容產物,它將創作者對人生的思考、對理想世界的想像等資訊壓縮在一兩個小時的畫面裡面,因此當你在看電影時會錯過一些資訊是很正常的事。

電影解說的出現可以幫助影迷拾起這些遺漏的資訊,告訴你杜琪峰在《槍火》中安排的經典站位之用意,劉偉強在《無間道》中關於佛道的弦外之音,李安在《飲食男女》裡埋下的人生道理,讓你慢慢從痴迷情節,到戀上光影,再到理解每一個細節對推動故事發展起到的重要作用,一步步解析電影讓人沉浸的秘密。

電影解說是嚴肅的電影批評之通俗化表達,就像電影批評能對電影創作者起到啟發作用一樣,電影解說對於觀眾來說也有著一定學習價值,聽過更系統和理論化的解說,觀眾的觀影水平和能力都能得到提升。

看電影是一件需要後天學習的事,這一點常常被很多人忽略。

事實上,電影是一件觀賞門檻很低,但欣賞門檻很高的藝術。 和音樂、繪畫、雕塑等藝術形式不同,電影從一開始便是作為大眾藝術而出現的,通俗性、娛樂性都是電影試圖追求的特質,因此人人都可以看明白演員演了什麼情節。

但是作為一種視聽藝術,電影不僅包含了表演,還囊括了構圖、光影效果、運鏡方式、音樂音效等視聽語言,這些元素經過排列組合後,便組成了大銀幕上上演的社會常識、視覺奇觀、甚至是某種哲學主題的電影化表達。

而三分鐘電影解說的出現,就像是用三體中的「二向箔」,把原本擁有立體化表達的電影降格成一個用一張A4 紙就能講完的睡前故事。

在這三分鐘裡,電影中的人物塑造被「小帥、大壯、大漂亮」等標籤化的名稱所取代,方便你快速了解人物特點;精妙絕倫的鏡頭設計直接被抽離,只留下獵奇的畫面抓住你的眼球;跌宕起伏的背景音樂也被換成了激昂慢搖舞曲,刺激你不斷分泌腎上腺素提高你的專注度。

三分鐘電影解說既不是電影,也不是解說,它更像是一管管高度提純的多巴胺,通過眼睛「注射」到你的身體裡,讓你享受短時間攝取超量資訊的快感,而代價則是慢慢失去與角色共情的能力,失去欣賞光影、音樂的耐心,最終好不容易培養起來的觀影能力退化得一乾二淨。

再次坐在漆黑的電影院裡,你很難再耐著性子等待放映機慢悠悠地把2 個小時的故事講完,每當情節進入到節奏緩慢的文戲部分,你總要拿出手機刷上一會。

電影結束後燈光亮起,你再難找到那種回到現實的恍惚感,因為你走不進電影的世界,享受不了混淆真實與虛構、自我與他人的體驗,這場能讓你短暫逃避現實的夢提前宣告完結。

從這個角度來看,三分鐘電影解說與其說是幫助你下飯,倒不如說是讓你越看越上癮,最終看壞了腦子而不自知的電子檳榔。

但就算是會致癌的檳榔,也有祛濕抵寒功效,一味地批判快餐式的電影解說,不過是用狹義的精英主義凝視本該包羅萬象的內容產業,既空洞又乏味。

高資訊濃度的影片內容本身並沒有錯,和一些為了水時長而對著稀薄劇情大量注水的影視劇比起來,這些快餐式影視簡介毫無疑問能幫你省下大量的時間和試錯成本,這也是為什麼很多人即使明知道三分鐘電影解說毫無營養,依然樂此不疲地一部接一部刷著看。

三分鐘電影解說毀滅不了真正的電影,就像漫畫取代不了油畫,流行音樂取代不了古典音樂,安格斯漢堡取代不了真正的安格斯牛扒,優質的內容永遠會有自己的擁躉。三分鐘電影解說最多只是會讓你失去欣賞優質內容的能力,這一點和檳榔很像——它會讓食用者得口腔癌,卻不會讓整個社會中毒。

想到這裡,阿白豁然開朗,他不再為自己看了一部快餐解說而感到自責,甚至想去電影院看一部真正的電影犒勞一下自己。

打開訂票軟體後,他很快就後悔了。阿白髮現現在除了一部已在日本上映很久的劇場版動畫以外,竟然一部值得一看的電影都沒有。

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圖/ ifanr

算了,還是去串流媒體網站把《鬥陣俱樂部》看完吧,但很快阿白又陷入了沉思。

本文授權轉載自:愛范兒 ifanr

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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