Netflix、蘋果為何都推「訂閱制」?背後2大操作重點,教你把用戶套牢牢
Netflix、蘋果為何都推「訂閱制」?背後2大操作重點,教你把用戶套牢牢

訂閱制的成立要件

前面我們談過製造業、銷售業者推動訂閱制,發展卻不如預期的原因。既然如此,那麼要讓訂閱制,或者其上位概念「經常性收入模式」成功發展,究竟需要什麼條件呢?就讓我們依序看下去。

成立關鍵:什麼是D2C?企業如何應用?

訂閱制要能成立,有一個很重要的關鍵,那就是製造業要跨足D2C業務所謂的D2C,其實是「Direct to customer」的簡稱,也就是製造業者要直接與消費者溝通 。以往,製造業都是透過流通業供應產品。如今,只要透過網路或電商平台,業者要直接與使用者連結,其實很容易。

數位化所帶動的定額訂閱制能成功發展,背後其實也有D2C的加持。舉凡索尼、蘋果、任天堂和特斯拉,在提供訂閱服務時,都是由業者與使用者直接聯繫、交易。

即使消費者在零售通路買到實體商品,後續服務還是要透過D2C來執行,否則企業就無法從訂閱制中嘗到甜頭。倘若在操作訂閱制的過程中,還要讓第三者介入的話,那麼業者不僅會因為流通成本上升而導致利潤變薄,更會無法直接取得使用者的數據資料,尤其後者是很致命的問題。

數位化帶動的定額訂閱制,要透過直接提供服務給使用者,累積使用者在喜好、使用紀錄方面的數據資料,並運用這些資料打造出符合使用者喜好的服務,才算成立。 企業依顧客喜好,不斷優化產品或服務的這種「個人化」(personalization)措施,是D2C才能做到的服務。而有了個人化,使用者才會願意繼續訂閱。

尤其是在數位時代裡的經常性收入模式當中,D2C更是扮演了相當吃重的要角。企業在導入訂閱制之際,也必須建立D2C的體制。

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企業依顧客喜好,不斷優化產品或服務的這種「個人化」(personalization)措施,是D2C才能做到的服務。而有了個人化,使用者才會願意繼續訂閱。
圖/ Apple

成立前提:獨家會員制

訂閱制要能成立的前提是,企業是否以會員制的思維為基礎,來看待使用者。 因為所謂的定額訂閱制,其實也可以說是一種「會費」。

想讓顧客願意掏錢繳會費,就要準備會員優惠。市面上有太多製造業、銷售業的業者,只是毫無章法地推出訂閱制,完全沒有任何優惠。況且這些訂閱制提案,如果只是讓人覺得「划算」,而沒有祭出破盤低價來吸引使用者注意的話,使用者恐怕連看都不願意看一眼。

尤其是製造業的類訂閱制服務,都是以產品銷售的賣斷式價值獲取機制為基礎,幾乎等於是感受不到半點划算。況且如果再被發現訂閱制當中設有企圖加強約束力道的關卡,業者就再也爭取不到使用者的支持了。

那麼, 企業究竟該怎麼做,才能讓訂閱制成立呢?答案是要跳脫單純只仰賴「划算」的價值主張。 使用訂閱制的成員(訂戶)也是一種會員,希望企業給他們的價值主張,能與透過銷售模式購買產品的顧客截然不同。

舉例來說,網飛很早就致力於充實原創作品,這一點和其他影音串流平台很不一樣。只在網飛才能觀賞得到的影集,能讓會員備感尊榮。他們不只在歐美製播了《紙牌屋》(House of Cards)、《黑鏡》(Black Mirror)等作品,《愛的迫降》、《梨泰院Class》等作品,除韓國以外,在全球各地都是由網飛平台獨家播映,廣受全世界的會員喜愛。想觀賞這些系列作品的念頭,形成吸引觀眾訂閱網飛的動機,同時更是他們捨不得退訂的原因。

Netflix 電影封面
Netflix很早就開始製作原創作品,獨家播映的電影或影集,廣受全世界的會員喜愛。
圖/ Netflix

製造業、銷售業者如果也能在訂閱制當中,融入讓訂戶產生優越感的元素,那麼即使方案本身缺乏划算感,也能為消費者催生加入訂閱的理由。

以汽車的訂閱制為例,車商可構思活用現有資產的做法,比方協調全國經銷據點於非營業時間開放,當成訂閱會員專用的停車場,或者訂閱會員可把展售中心當成咖啡館使用等。儘管車商和經銷商是兩家不同的企業,在操作上難度的確比較高,但既然要推動所謂的會員優惠,就必須要有這種程度的決心才行。

更實際的方向,則是提供月付方案才有的價值主張最有效,也就是專為訂戶提供類似SaaS(軟體即服務)的優惠,隨時更新,以提升車輛性能。

實際上,豐田旗下的KINTO已宣布要推動這項極具挑戰性的措施。這個方案,是要運用KINTO會員才能簽約訂閱的獨家車款「GR Yaris Morizo Selection」,讓車上的軟體可以升級。

不過,KINTO的這項措施,並不像特斯拉的OTA,無法透過連網汽車直接更新數據資料,而是要把車開到鄰近的經銷據點,連上KINTO預先準備的裝置,將升級內容重新寫入軟體,是比較類比式的做法。儘管後續還有許多課題待解,不過願意開始推動只有訂閱制才做得到,又可讓訂戶常保新鮮感的措施,就已堪稱是一大進步。

要發展訂閱制,能讓付費訂戶感受到優越感的會員優惠,絕不可少。企業要懂得呈現出訂閱制的獨特性,隨時都把它包裝成一套有別於產品銷售的服務。

經常性收入模式和訂閱制,都是價值獲取當中的主題。但在實際導入時,絕不能不談與使用者之間的連結。因為光只有價值獲取,大多很難呈現出輕鬆自在和划算。而這個邏輯也可套用在其他任何一種價值獲取上,甚至是所有商業模式都適用。

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圖/ 商周出版

本文授權轉載自《多元獲利模式大全:從「一次性賣斷」到「錢不斷流進來」的獲利倍增策略》,川上昌直著,商周出版

責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #Netflix
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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