串流平台好難做！Netflix、Disney+都大虧損，2023年會怎麼走？|數位時代 BusinessNext

回顧2022，串流平台大失血的一年

今年第一季，Netflix財報公布了十多年來第一次訂閱數流失約20萬用戶，在媒體市場引起譁然，股價也瞬間暴跌了四分之一。Netflix歸咎於串流媒體業的競爭加劇，也是那之後Netflix妥協推出更便宜、但有廣告的訂閱方案。而這樣的廣告方案受到不少了用戶歡迎，因Netflix的訂閱價格在許多平台之中已經算是較昂貴的了。

而影視巨頭迪士尼，自疫情初期以來一直處於困境，不只電影院，當時主題公園也都關閉了好幾個月。儘管今年下半年主題公園、體驗、和產品部門皆有回溫，但其旗下的串流平台Disney+虧損仍是逐漸擴大。

每況愈下的財務業績近幾個月一直受到密切關注，在11月份公佈令人失望的財報後，該公司董事會罷免了前執行長Bob Chapek，並找回前執行長的Bob Iger。儘管許多迪士尼投資者對Bob Iger的回歸感到欣喜若狂，但該股很快就開始下跌，最近部分原因是《阿凡達：水之道》週末的首映票房低於預期。

而華納（Warner Bros.）旗下則擁有HBO Max和Discovery+；後者是在今年4月收購探索頻道（Discovery）之後合併至HBO Max。但今年第三季華納大幅虧損，加上今年央行升息使融資成本更高，華納因此也大幅削減成本和重組。

廣告收入縮減，但仍可以是訂閱服務的一絲希望

經濟低迷，也讓各行各業縮減支出，連帶影響最大的非廣告業莫屬，尤其通常企業會將廣告支出視為最能自由調整增減的支出。

而另一媒體巨頭派拉蒙（Paramount）就由於第三季的電視廣告收入不如預期，連旗下串流平台Paramount+在第三季也失去了190萬訂戶，近日股價跌破了今年最低點。在沃倫．巴菲特（Warren Buffett）的投資公司波克夏．海瑟威（Berkshire Hathaway）增持派拉蒙股份後，其股價最近確實稍微提振，引發了人們猜測派拉蒙可能成為收購目標。

同時，新聞媒體如NBC環球新聞（NBCUniversal）也表示，六到九個月廣告業務也一直在穩步惡化。

不過，廣告業務也成為另一些平台的一絲希望。Netflix和Disney+等已經增加了廣告訂閱方案，外界皆認為有望吸引更多用戶。「我們也預期，廣告串流媒體將在未來一年變得更加重要，」投資銀行Solomon Partners的分析師表示。不過兩間串流巨投的廣告方案分別於今年11和12月推出，成效如何還有待觀察，但已經有不少的隱憂，指出置入廣告也將造成用戶隱私的風險。

消費者支出限縮，「訂閱疲勞」平台多不等於好

經濟環境不景氣，媒體再推出各種方案，也要考量消費者的口袋深不深。疫情、央行升息後，所有資產不論是房屋、債券股票、加密貨幣等都同時受到巨大而長久的打擊，消費者也削減了可自由支配的支出與投資。尤其從2019年以前獨大的Netflix到現在五花八門的平台，消費者勢必在這些媒體中做出選擇。

顧問公司埃森哲（Accenture）的調查也顯示了消費者由於過多的平台而出現了「訂閱疲勞（subscription fatigue）」，不是對內容或產品失去興趣，而是被過多的產品和服務淹沒的感覺。因此，勤業眾信（Deloitte）年度數位媒體趨勢調查顯示，近一半（47%）的美國消費者對不斷增加的訂閱服務可供選擇感到厭煩；埃森哲也指出，全球86%消費者想要一站式影音超級平台，而38％的民眾打算明年縮減訂閱支出。

2023年媒體業合併將成趨勢

2022年顯然對媒體業來說，經過疫情考驗、又在經濟環境之下創下了最高點與最低點，顯然是「值得反省」的一年。而許多投資者與分析師也會持續關注內容支出與廣告業務，同時也認為會有更多收購與合併。

像是亞馬遜今年就以85億美元收購米高梅（MGM），華納則以430億美元併購了Discovery。華納前CEO、Hulu創始CEO Jason Kilar就在本月華爾街日報專欄文章中寫道，他預計，隨著現金流的礦困境加劇，「未來24個月內還將有兩到三起娛樂媒體公司的重大合併或收購。」

以AI驅動智慧轉型中華電信打造產業升級新引擎

從辨識式、生成式到代理式人工智慧，AI正全面改變我們生活、工作方式與產業運作。中華電信推出一系列AI創新服務，帶領民眾與企業邁向智慧轉型新時代。

人工智慧技術正在加速企業的進化。中華電信早在2016年就制定了AI策略，不僅用來優化自身營運，還透過「內服外推」的策略，將實戰經驗轉化為產品與服務，例如智慧客服、法遵審閱和跨國語譯等，幫助企業在AI 2.0時代掌握人機協作的優勢，發揮AI的最大綜效。

從辨別式到生成式AI技術驅動人機協作新紀元

2016年，AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」，甚至能「聽懂」人類的語言與行為，讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如，金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理；醫療業提升診斷疾病的能力；製造業用於品質檢測與預測性維修；安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型（LLM）的迅速發展，AI 2.0時代隨之而來。現在，不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成，還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示：「從辨別式AI、生成式AI到代理AI，人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力，還具備語意理解能力，更重要的是，正朝著認知智慧邁進，能理解、思考、學習以及創新，開啟了人機協作的無限可能。」

然而，相較於個人使用者對生成式AI的積極採用，企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始，例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等，逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

蘇添財指出：「AI導入不僅是IT專案，更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業，若要真正發揮AI的效益，除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇，還需積極參與導入過程，並確保AI應用服務上線後，員工願意且滿意使用，才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出，高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣，有些企業讓AI成為決策輔助者，人類仍握有關鍵監督權；也有企業建構AI代理人（AI Agent）主動處理流程，只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是，AI不再只是支援系統，而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻，中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化，另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務，協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略，加速AI落地，讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用，並陸續推出20多個AI應用服務，例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等，並獲得市場的廣泛好評。

以智慧客服為例，中華電信透過語音辨識、語音合成、語意理解、多輪對話、知識管理、語音核證、對話分析等核心技術，開發出文字機器人、語音機器人、外撥機器人、值機應答助理、客戶心聲分析、訂位助理、掛號助理與智慧總機等服務，協助公部門、餐飲、旅遊、電商、製造、金融、醫療、物流等超過30家客戶優化客服效率與體驗。

蘇添財表示：「2016到2022年間，我們的重點不僅是打造AI應用服務，更是透過持續的實務應用與實戰經驗，全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力，例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理（NLP）與數據分析的掌握度，為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現，中華電信也從AI 1.0（辨別式AI）階段邁向AI 2.0（生成式AI）階段，不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域，推出生成式AI賦能的產品服務，例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外，中華電信也將AI技術導入電信網路，研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務，提升網路品質並降低維運成本。在客服領域，透過自然語言處理結合客服知識庫，能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料，協助即時解決客訴問題，減少10%的客戶等待時間。同時，推出AI企業年報審閱服務，審閱人員只需匯入公司年報與相關法條，即可完成AI年報審閱工作，節省超過80%的人工作業時間，法規審閱精準度超過95%。

展望未來，中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務，成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示，將因應AI技術的發展，深化在體現智慧（Embodied Intelligence）、多模態AI（Multimodal AI）、領域化模型（Domain-Specific Models）、可解釋AI（Explainable AI）、空間智慧（Spatial Intelligence）、人型機器人（Humanoid Robotics）、AI擴增開發（AI-Augmented Development）等領域的能力，目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用，滿足各領域與產業的需求，攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值，共建智慧新未來。

串流平台好難做！Netflix、Disney+都大虧損，2023年會怎麼走？