【獨家】第一個用新台幣支付的區塊鏈!華碩「福爾摩沙鏈」厲害在哪?有哪些應用?
【獨家】第一個用新台幣支付的區塊鏈!華碩「福爾摩沙鏈」厲害在哪?有哪些應用?
2022.11.30 | 區塊鏈

在交易所FTX事件爆發的隔天,採訪團隊一早,就來到位於關渡的華碩(ASUS)辦公室,來訪的目的,為的是旗下公有雲服務商「台智雲」所開發的一條區塊鏈(Blockchain)。

2022是Web3世界非常動盪的一年,11月以來更有多家交易所接連倒閉,投行Mizuho Americas資深分析師丹.德雷夫(Dan Dolev)甚至直言:「加密貨幣已死。」

對於公司接下來的大計畫,台智雲總經理吳漢章並不擔心,他認為幣圈與鏈圈區分蠻開的。新科技的發展難免有投機成分,但台智雲相信,底層的區塊鏈技術將能替世界帶來新價值。

旗下的區塊鏈平台,號稱10分鐘就能做出一條鏈,還打造出第一條以新台幣支付手續費的「福爾摩沙鏈(Formosa Chain)」,已經鎖定七大應用領域,預計最快年底對外推出,華碩的規劃是什麼?

10分鐘就能建一條鏈,華碩跟區塊鏈的關係為何?

華碩跟區塊鏈的關係,早在三年前就開始了。2020年初,華碩就在台南設立的一個規模約10人的區塊鏈研究團隊,專門鑽研相關技術進展。

之所以會進展到自己做鏈,就不得不提到台智雲的前身「台灣杉二號」,這原先是科技部提出的超級電腦計畫,瞄準雲端人工智慧的發展,最後由華碩雲端承接。

李立國回憶,台灣杉二號當時的目的,就是要從AI當中取得資料,而資料的基礎就是信任,非常適合用區塊鏈來做。

2019年,華碩雲端拿到了「先進人工智慧大數據計算主機與儲存系統第三期C標案」,跟政府以公私合夥(Public-Private-Partnership,政府與民營企業的合作模式)的方式簽訂合約。

台智雲營運長李立國
台智雲營運長李立國表示,透過台智雲的區塊鏈平台,10分鐘就能打造出一條區塊鏈。
圖/ 周書羽攝

在順利取得標案後,華碩雲端陸續整合了包括:BaaSid博斯資安、KeyXentic關楗、ITM國際信任機器、BSOS灣谷等10家新創,一起打造「區塊鏈即服務平台(TWCC BaaS Platform)」。

台智雲營運長李立國說,區塊鏈的軟體技術複雜,雲端服務廠商投入可以降低技術門檻,相較於一般動輒數月的開發時間,透過這個平台,只需要10分鐘的時間,就能打造出一條區塊鏈。

接著華碩雲端在2021年,成立子公司台灣智慧雲端(簡稱台智雲),並在2022年六月,以「區塊鏈即服務平台」為基礎,打造出第一條能以新台幣支付上鏈費用的「福爾摩沙鏈(Formosa Chain)」。

市面上有這麼多鏈,為何需要再一條?

紀錄在區塊鏈上的資料公開透明、不可竄改,許多人因此將區塊鏈形容為「信任的工具」,但要使用這項工具障礙不少。

自2018年以來,台灣陸續有許多有區塊鏈專案推出,食品履歷、醫療病例紀錄上鏈等應用都有。這些與產業深度結合的應用,在長期營運的考量下都需要使用公鏈(Public Chain)。常聽到的以太坊、比特幣都屬於公鏈,好處是所有交易皆公開透明、去中心化程度高。

每次將資料紀錄上鏈,都需要使用加密貨幣支付手續費(gas fee),而這些主流公鏈幣價時常浮動(如使用以太坊,就要用以太幣支付),且對於一般企業來說,還必須購買加密貨幣才能支付費用,實務上相當麻煩。

此外,一般公鏈多有TPS(Transactions Per Second,每秒交易量)很慢的問題,不太適合如病歷資量等大筆資料的傳輸,加上許多公鏈背後開發團隊都有中國色彩,也是台灣企業在選擇上的考量點。

吳漢章表示,針對這些問題,內部已經討論了一年多,否則即便區塊鏈有許多技術上的好處,應用也無法在台灣落地。

而要從頭打造一條公鏈,也並非一般新創可以做到,吳漢章說:「建造一條鏈需要有產業聲望、營運能力。」,在許多與台智雲友好的新創鼓勵下,觸發了華碩打造「福爾摩沙鏈」的想法,這條鏈的目標,是打造台灣資料信任生態系的基礎建設,並解決各產業的信任問題。

台智雲總經理吳漢章
台智雲總經理吳漢章認為,尋找出對的應用場景,是福爾摩沙鏈最大的挑戰。
圖/ 周書羽攝

支援新台幣,福爾摩沙鏈是什麼?

吳漢章分析,區塊鏈技術發展多年,技術本身早已不是主要挑戰與障礙,關鍵在於如何確立區塊鏈的定位與營運模式,為此,內部花了約一年的時間,不斷地做研究、尋找最適合的應用場景。終於在今年六月,在區塊鏈即服務平的基礎上,開發出了「福爾摩沙鏈(Formosa Chain)」。

福爾摩沙鏈是一個採許可制加入的公鏈,由參與的企業成員,一起投票決定哪些企業可以加入,希望加入的企業都是站在產業創新的角度,而非炒作賺錢。

特色是每上傳一筆資料到區塊鏈上紀錄,只需要新台幣一塊,且可以直接使用新台幣付款,不需再轉換加密貨幣,採以量計價制,「一次信任,只要花一塊錢就能解決。」,吳漢章說。

之所以上傳一筆資料只收一塊,這是因為福爾摩沙鏈的角色是平台,並非要以賺錢為目的,真正有價值的金礦,是基於福爾摩沙鏈這個平台上的各種垂直應用。目前,台智雲已經鎖定七大應用場景,包括:能源產業、環境應用、健康醫療、ESG、智慧城市、學研教育、元宇宙。

以ESG來說,現在許多企業都會需要提交「供應鏈碳排數據報告」,這對取得融資、投資人信任是非常重要的資料,但如何確保該企業上下游提供的碳排數據是可以被信任的,一直是一大難題,李立國認為,若能將第三方公正單位,以及企業本身提供的資料都記錄到鏈上,就能提供一個公開透明,能供檢驗的資料來源,是有潛力的應用之一。

李立國表示,目前已經有跟上述七大領域的客戶在陸續接洽中,並開始投入做POC(概念驗證),「有幾家已經快要商轉了。」他透露,目前福爾摩沙鏈還在beta測試階段,預計今年底會有合作消息陸續對外公布。

之所以取名福爾摩沙鏈,是因為台智雲想要打造一條具有台灣代表性的公鏈,存在的目的不是要賣技術,而是希望協助不同領域的應用落地,讓台灣的資料更加被信任,甚至發展出一整個資料生態系,而最關鍵的第一步,就是先在上述七大領域,推出代表性的案例。福爾摩沙鏈是否真的的成為國家級的公鏈?答案很快就會揭曉。

福爾摩沙鏈(Formosa Chain)小檔案


進展時間軸

- 2019年6月:華碩雲端承接國家高速網路與計算中心「先進人工智慧大數據計算主機與儲存系統第三期C標」,建置區塊鏈服務平台
- 2020年6月:華碩內部成立區塊鏈實驗室
- 2021年:尋找應用場景
- 2021年6月至今:台智雲基於區塊鏈服務平台,打造開放式許可鏈(福爾摩沙鏈),目前為Beta階段,與產業領域指標性用戶合作驗證中

合作新創名單

FST邦拓鏈、STARBIT思偉達、BaaSid博斯資安、KeyXentic關楗、ITM國際信任機器、BSOS灣谷、Aptan晟悅、Hoye和誼、Mermer墨沫、Chelpis池安

福爾摩沙鏈七大應用領域

能源產業、環境應用、健康醫療、ESG、智慧城市、學研教育、元宇宙

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #華碩
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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