首次以DAO形式辦展！首屆Taipei Blockchain Week登場，大咖講者有哪些？|數位時代 BusinessNext

首次以DAO形式辦展！首屆Taipei Blockchain Week登場，大咖講者有哪些？

「2022年台北區塊鏈週Taipei Blockchain Week」首次在台灣舉辦，這是台灣首次以DAO組織形式發起的最大規模策展，亮點有哪些？

Bu Zhi DAO是什麼？如何用DAO模式辦活動？

Bu Zhi DAO（BZD）是一個非營利去中心化的自治組織，成員身分多元，除來自許多知名機構如Google、Twitch、Opensea，也包含創業家、開發者、投資人及藝術家。

BZD多半成員來自台灣，看準台灣在科技領域的領先地位，並對於科技如何擁抱未來充滿願景，期待能透過此次活動在台灣打造Web3生態系，引領台灣成為亞洲Web 3的重鎮之地。

本次活動召集人亦為BZD創始成員Tiffany Lai分享：「台灣有許多好的Web 3項目渴望與全球接軌，海外許多大型機構也樂見和台灣優秀的科技人才與藝術家有積極合作，過去缺少一個連接雙方的機會和場合，Taipei Blockchain Week的誕生正是為了台灣Web3創造一個嶄新平台。」

這次Taipei Blockchain Week環繞Web3多個熱門議題，除提供對於NFT、DeFi、DAO等題材的精闢探討，也將有適合初學者的主題演講，希望建立大眾對元宇宙、區塊鏈的理解與落實。

為期六天的活動中，12/12到12/14將分別透過經濟趨勢、技術研討與應用場景三大主題舉辦各式講座和圓桌論壇，12/15到12/17則為開發者訓練營，將針對想學習開源技術、掌握開發趨勢的Web3建設者和創作者，打造與國際講者間的交流學習場域。

大咖講者有哪些？

BZD創辦人Jacky Wang表示：「BZD希望透過Ｗeb3元宇宙的技術和社群，把在國外累積的資源帶回臺灣，讓臺灣在未來Web3的新世界終能扮演關鍵角色，橋接臺灣與國際，社群與企業，民間與政府，在不同面向都能串接區塊鏈專業領域間的交流。」

首屆舉辦邀請多位知名講者：

享譽世界的台灣NFT藝術家pplpleasr (Shibuya.xyz/PleasrDAO)：她曾在財富雜誌（Fortune）榮獲世界NFT名人排行榜第5位，亦票選為2022年台灣區塊鏈最具影響力人物之一。

XREX共同創辦人與執行長黃耀文Wayne Huang ：資安領域連續創業家，近年積極投入區塊鏈與 WEB 3 領域，創辦區塊鏈資安、法遵跨境 SaaS 公司「XREX」，專以區塊鏈技術為底，透過合法方式解決印度、巴西等新興市場美金取得不易、換匯成本過高問題。

全球最大遊戲直播平台Twitch的共同創辦人Kevin Lin：現在擔任區塊鏈遊戲開發商 Metatheory 的共同創辦人暨執行長。

Numbers Protocol（主張數據股份有限公司）創辦人兼CPO Tammy Yang：在2019 年五月成立的Numbers Protocol，利用Web 3技術來保持數據的完整性、預防惡意竄改或是假新聞，將資訊回歸客觀真實，消除人們與真確資訊間隔閡。

活動資訊

活動時間：2022.12.12（一）～2022.12.17（六）
活動地點：台北市松山區復興南路一段39號9樓（Breeze MEGA Studio）
票券說明：一般票125美金、VIP 300美金、學生票30美金
購票連結：點此報名
鉑金贊助商： Bitget、Polygon
金級贊助商（包含但不限於）： BingX、BNB Chain、BTSE、BTQ、Cloud Mile、Gaia、Kavalan、OKX、XREX

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。