一年內讓4萬篇素人作品被看見!CxC助攻創作者變現,下一步準備出海
一年內讓4萬篇素人作品被看見!CxC助攻創作者變現,下一步準備出海

CxC(創利市集)於今(1)日舉辦成軍一週年的記者會,以提供內容創作者開店變現的平台起家,已經擁有2,000間店、15萬會員、4萬篇作品上架以及18萬月活躍用戶與千萬瀏覽數,預計在明年開放App版本、在2025年前進海外市場,「我們是資訊公司,只是目標是內容產業。」CxC共同創辦人陳宏睿(首圖左)說。

CxC
在CxC的頁面,可以看到許多漫畫作品。
圖/ CxC

相較於海外的會員平台Patreon,可以讓創作者透過「訂閱」向消費者收取收益,在台灣還未有類似的平台,儘管影像創作者有YouTube、文字創作者有方格子,但圖像創作者還沒有方便的平台可以用以延續創作生涯。

這便是CxC的成立目標,初期瞄準圖像創作者,讓他們可以開啟訂閱功能向消費者收取費用,現也拓展至文字創作者,未來更將開放直接創作者販售周邊商品。

讓更多素人創作者擁有「變現」管道

圖十、CxC頁面_十八日.jpg
上圖為CxC的頁面,為漫畫創作者「十八日如你」所創作的BL漫畫《瀏覽器之爭》。
圖/ CxC

細部來說,CxC是讓創作者擁有自己的電商,現階段支援可販售圖像(漫畫、相片、插畫)與文字(小說、散文、知識性文章),並可以透過「銷售、訂閱、贊助」等方式變現。現階段已經有235位創作者透過CxC獲得收益,最頂級的創作者每月可以獲得近6位數的收入。

與LINE Webtoon、遊戲橘子旗下的文學星或漫畫星不同的是,CxC並沒有編輯部,因此也不存在「選品」。過去,對於圖像或文字創作者來說,必須被平台「看見」,才有機會展開連載,但CxC就是要讓所有創作者都有機會變現,「我們不過問內容,要讓更多的素人創作者有平台可以被發現。」陳宏睿說。

陳宏睿提到,素人創作者也許也可以開蝦皮賣場,或是在自己的粉絲團貼上銀行帳戶請粉絲「抖內」(donate),但是對於沒有名氣的創作者來說,這些收入不足以供應生活所需,再加上一開始根本沒有粉絲,很難真正獲得什麼收入。但是CxC是一個可以讓素人被看見的平台,透過興趣與演算法,可以讓消費者連結到更多相似的內容創作。

目前站上以文字與圖像創作為主,CxC也將陸續添增音樂(聲音)、攝影內容,逐漸往全方位的內容創作者變現平台前進。

而CxC從每筆交易中抽取35%的手續費,陳宏睿也透露,手續費將在近日有較大幅度的向下調整,「成軍一年以來,我們從一開始的目標是讓更多創作者來CxC開店,但是成長已經到了一定的規模,降低手續費我們已經可以負擔了。」

籌備募資計畫,2025年前進泰國市場

CxC目前由陳宏睿與另一位共同創辦人王潔英(首圖右)共同出資成立,正在籌備約新台幣1億元的募資。

陳宏睿以Patreon為例:「在他們還只有概念的時候,就獲得約6,000萬元的募資,也陸續完成好幾輪大的募資。」Patreon已一路募到F輪,總募資金額為4.13億美元(約為新台幣126億元),言下之意是CxC的模式已經獲得國際市場、國際投資人的認可,只是在市場選擇、執行力上能不能做出差異。

也就是說,如果CxC要向投資人拿錢,就必須證明還有更大的成長空間。陳宏睿表示,考量到市場的接受度、競爭性、創作者與消費者的成熟度,預計在2025年會往泰國等東南亞新興市場前進。

責任編輯:錢玉紘

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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