中國造車新勢力出爐,這兩家11月交車輛創新高!廣汽埃安穩坐冠軍
中國造車新勢力出爐,這兩家11月交車輛創新高!廣汽埃安穩坐冠軍

中國造車新勢力周四(1 日)陸續公布 11 月銷售數據,其中廣汽埃安以 2.87 萬輛的成績蟬聯冠軍寶座,全年 24 萬輛交付目標已經完成,理想汽車和蔚來汽車月交付量皆創新高,而小鵬汽車月交付量成長逾 1 成,相較前面兩者表現較為平淡。

截稿前,蔚來汽車 (NIO-US) 盤前股價下跌 0.7%,每股暫報 12.69 美元;理想汽車 (LI-US) 下跌 3.18%,每股暫報 21.30 美元;小鵬汽車 (XPEV-US) 下跌 5.91%,每股暫報 10.17 美元。

蔚來汽車、理想汽車 11 月交付量創歷史新高

蔚來汽車 11 月共交付 14,178 輛車,月增 40.9%,比 2022 年 6 月創紀錄的 12,961 輛高出 9%,今年前 11 個月累積交付 106,671 輛,年增 31.8%,年度交付量首次突破 10 萬輛。

蔚來汽車還計畫在 12 月加速生產與交付。倘若 12 月交付成績再創新高,將能安撫投資人緊張神經。由於利率上升、通膨、電動車競爭加劇、中國清零政策帶來的干擾,削弱投資人對估值高、成長快速的電動車股票熱情。

截至周四收盤,蔚來汽車今年股價已累積下跌約 60%,雖然該股盤前走跌,但這不能說明投資人對交付結果的看法。在中國減少部分和新冠肺炎相關的限制後,蔚來汽車昨日股價飆升近 22%。

理想汽車 11 月共交付 15,034 輛車,月增近 50%,比 2021 年 12 月創紀錄的 14,087 輛高出 7%,今年前 11 個月累積交付 112,013 輛,年增約 47%。外媒報導指出,在中國電動汽車同業中,理想汽車在銷量數最強之列,其股價也較大多數電動車股堅挺,截至周四收盤,理想汽車股價今年下跌約 31%。

小鵬汽車 11 月交付量成長 14%

小鵬汽車 11 月共交付 5811 輛車,月增 14%,高於 10 月的 5,101 輛,不過遠低於 2021 年 12 月創紀錄的 1.6 萬輛車,相較蔚來汽車、理想汽車來看成績稍嫌遜色。小鵬汽車今年前 11 個月累積交付 109,465 輛,年增約 33%。

外媒報導分析,小鵬汽車在產品陣容相對舊的情況下,投資人一直擔心銷售疲軟,而這也反映在其股價上,該股今年以來已下跌約 79%。

小鵬汽車表示,11 月向客戶交付 1,546 輛最新旗艦 G9 SUV,但具有挑戰性的營運背景影響該車型在某些地區的生產與交付服務,不過仍看好 G9 銷量,預估 12 月和公司的總交付量應該接近 1 萬輛。待定的交付消息推升小鵬汽車股價昨收漲 47%。

廣汽埃安 11 月成績再度力壓群雄

其他新崛起的新能源車企方面,廣汽埃安以 28,765 輛的月度數據再次力壓群雄,年增 91%,前 11 月累計銷量達 241,149 輛,年增 128%。

AITO 問界系列 11 月交付 8,260 輛車,年減 31.3%,為 3 月交付以來首次下滑,該公司表示下滑主因是由於重慶疫情反覆以及供應鏈緊張等多重影響所致;今年前 11 月共交付 6.6 萬輛。零跑汽車 11 月共交付 8,047 輛車,今年前 11 月累積交付新車 102,675 輛,年增逾 185%。

本文授權轉載自:鉅亨網

責任編輯:傅珮晴、林美欣

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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