把哈里遜福特變小鮮肉!迪士尼曬FRAN變齡技術,AI將成好萊塢化妝師?
把哈里遜福特變小鮮肉!迪士尼曬FRAN變齡技術,AI將成好萊塢化妝師?

迪士尼稍早公布名為「FRAN」 (face re-aging network)的人工智慧影像技術,將能精細地將影片中演員面容變老或變年輕,甚至可由後製人員手動調整結果,藉此符合預期效果。

此項技術約可在5秒左右完成處理單格畫面中的特定演員面容,同時相較過往技術多半僅能針對靜態影像進行細節處理,「FRAN」的主要優勢在於 能更全方面自動化處理影片中所有畫格內容,並且讓特定演員面容可依照設定年齡進行調整 ,如此一來即可精簡傳統必須花費大量人力、時間進行調整的成本,同時也能讓「FRAN」更具實用性。

回春比扮老難!隨機生成上千面孔訓練

為了打造「FRAN」,迪士尼研究人員建立由數千張隨機生成面孔的資料庫,透過機器學習方式訓練衍生不同年齡面容,並且再將訓練結果讓「FRAN」進行深度學習,如此一來即可讓「FRAN」知曉單一面容在相同場景、相同光影環境,以及相同表情與身體姿勢的不同年齡面容如何呈現,並且在一連串的影片畫格維持一致面貌。

迪士尼表示, 傳統以真人面貌進行訓練方式,基本上不適用於「FRAN」 ,原因在於要找到大量相同人物的不同時期面容影像,而這些面容也必須符合有效學習樣本要求,其實並不容易,甚至也會有資料取得困難等問題, 因此針對「FRAN」建立以數千張隨機生成面孔,再以機器學習方式訓練衍生不同年齡面容的資料庫,顯然會是更有效率的作法

而「FRAN」會在維持角色面容特徵、外形情況下,透過深度分析方式判斷在場景中光影變化,以及面容上可能會因年齡變化影響細節,最後將老化或年輕效果套用在原本面容上,即可讓登場角色依照劇情需求變年輕或變老。

從傳統拍攝手法來看,要讓演員在鏡頭下變老,其實透過化妝術等方式即可輕易做到,但是要讓年齡已經老邁的演員變年輕,技術上就會顯得更加困難,因此「FRAN」的推出,顯然對於迪士尼未來在影片內容製作能有更大助力。

例如近期釋出的《印第安納瓊斯之命運鐘盤》首波預告,內容就讓現年80歲的哈里遜福特在劇中以年輕面容登場,甚至也讓劇中的瓊斯博士面容更符合不同時期的年齡面容,背後技術或許也採用「FRAN」進行處理。

本文授權轉載自:Mashdigi

責任編輯:謝宗穎

關鍵字: #電影
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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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